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My MCP Servers

My MCP Servers

ローカル
github.com/brunopedrazza生産性073 週間前に更新

My MCP Servers について

My MCP Serversは、カレンダー、天気、macOSのMusic操作、Azure Cosmos DB向けのPython製MCPサーバー群です。MCPクライアントから各機能を利用でき、Cosmos DBの認証情報はAzure Key Vaultから読み込みます。

主な機能

  1. 01Google Calendarの予定管理
  2. 02位置情報に基づく予報と警報
  3. 03macOS Musicの再生操作
  4. 04IDによるCosmos DB文書の取得

活用シーン

  1. 01予定や定期的な会議の作成・確認
  2. 02地域の天気予報や警報の確認
  3. 03macOS Musicアプリの再生操作
  4. 04Azure Cosmos DBコンテナーから文書を取得

MCP 対応

カレンダー、天気、macOS Musicの再生操作、Azure Cosmos DBの文書取得機能をMCPクライアントに提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

My MCP Servers

カレンダー管理や天気情報など、さまざまなサービスを提供するカスタム MCP(Model Context Protocol)サーバーのコレクションです。

MCP サーバーの構築方法については、公式の MCP ドキュメントをご覧ください。

機能

  • カレンダーサービス:イベント管理のための Google Calendar API との連携
  • 天気サービス:天気情報と予報機能
  • サウンド制御サービス:macOS のミュージックアプリの基本的な再生操作
  • Cosmos DB サービス:Azure Cosmos DB コンテナーからドキュメントを取得

システム要件

  • Python 3.10 以降
  • MCP SDK 1.2.0 以降
  • Google Calendar API の認証情報(credentials.json)

環境のセットアップ

  1. uv をインストールします(MacOS/Linux):
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

注:コマンドを使用できるように、uv のインストール後にターミナルを再起動してください。

  1. リポジトリをクローンします:
git clone <your-repository-url>
cd my-mcp-servers
  1. 環境を同期します:
uv sync
  1. 動作することを確認します:
uv run weather/weather.py

設定

  1. Google Calendar API の認証情報を credentials.json に配置します

サービス

カレンダーサービス

カレンダーサービスは Google Calendar と連携し、次の操作を行えます:

  • カレンダーイベントの作成と管理
  • 今後のイベントの一覧表示
  • 定期的な会議の設定
天気サービス

天気サービスでは、次の機能を利用できます:

  • 天気予報
  • 気象警報
  • 位置情報に基づく天気情報
サウンド制御サービス

このサービスは macOS のシンプルな再生操作を提供します。次の操作を行えます:

  • 現在のトラックの再生または一時停止
  • 次のトラックへのスキップ
  • 前のトラックに戻る
Cosmos DB サービス

Cosmos DB サービスは Azure Cosmos DB に接続し、id によるドキュメントの取得を可能にします。接続情報は初期化時に Azure Key Vault のシークレットから安全に読み込まれます。

使用方法

Azure リソースを指定してサービスを初期化します:

  • keyvault_name:Azure Key Vault の名前(例:「my-keyvault」)
  • secret_name:Cosmos DB の接続文字列を含むシークレットの名前
  • database_name:対象となる Cosmos DB データベースの名前
  • container_name:データベース内の対象コンテナーの名前

初期化の例:

# The service will automatically connect using DefaultAzureCredential
# Ensure your environment has proper Azure authentication configured
await initialize(
    keyvault_name="my-company-keyvault",
    secret_name="cosmos-connection-string", 
    database_name="production-db",
    container_name="documents"
)

初期化後は、ID を指定してドキュメントを取得できます:

# Retrieve a document by its ID
document = await get_document_by_id("user-123")

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルをご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。