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My Tools MCP Server

My Tools MCP Server

ローカル
github.com/nishioその他090 週間前に更新

My Tools MCP Server について

個人の自動化ツールを AI エージェントから使えるようにする MCP サーバーです。ツールごとにサーバーを作るのではなく、さまざまなツールを一つに集約する計画です。

主な機能

  1. 01個人の自動化ツールを AI エージェントに公開
  2. 02サーバーのツールから Python スクリプトを実行
  3. 03複数のツールを一つのサーバーに集約する計画

活用シーン

  1. 01個人のスクリプトを AI エージェントから利用
  2. 02小規模な自動化ツールを一つのサーバーに集約

MCP 対応

MCP サーバーを通じて、AI エージェントに個人の自動化ツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"my-tools-mcp-server-public-preview": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelcontextprotocol/create-server"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y @modelcontextprotocol/create-server

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@modelcontextprotocol/create-server

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

プロジェクトの README より

My Tools MCP Server

このプロジェクトは、個人の自動化ツールをAIエージェントでも利用できるようにするためのMCPサーバーです。

プロジェクト概要

公開とプライベートリポジトリの使い分け

このMCPサーバーは、個人専用のツールとして設計されています。プライベートリポジトリには個人の設定やスクリプトが含まれていますが、現時点で秘密情報は含まれていないため、パブリックリポジトリにも一部の情報を公開しています。

今後の展望

今後は、細々としたツールを作るたびに新しいサーバーを作成するのではなく、my-toolsサーバーに様々なツールを集約し、効率的に管理していく予定です。

作業メモ

  1. プロジェクトディレクトリを作成します。

    $ mkdir my-tools
    $ code my-tools
    
  2. MCPサーバーを作成します。

    $ npx @modelcontextprotocol/create-server time-server
    
  3. サーバーにPythonスクリプトを呼び出すツールを追加します。index.tsファイルを編集し、以下のコードを追加します。

    {
      name: "get_current_time",
      description: "Get the current time",
      inputSchema: {
        type: "object",
        properties: {},
        required: []
      }
    }
    
  4. execSyncを使用してPythonスクリプトを呼び出します。

    server.setRequestHandler(CallToolRequestSchema, async (request) => {
      switch (request.params.name) {
        case "get_current_time": {
          const output = execSync('python3 current_time.py').toString().trim();
          return {
            content: [{
              type: "text",
              text: `Current time is: ${output}`
            }]
          };
        }
        default:
          throw new Error("Unknown tool");
      }
    });
    

コメント

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。