Naturalmelo MCP について
Naturalmelo MCPは、テキスト内のAIテンプレート的な表現を探したいライターや編集者向けの軽量サーバーです。ローカルのルールベーススキャンに任意のOpenAI互換LLM分析を加え、該当箇所と書き換えのヒントを返します。
主な機能
- 01ルールベースのテキストパターンスキャン
- 02独自キーによる任意のLLM分析
- 03自然さスコアとラベル
- 04該当箇所と書き換えのヒント
- 05一般・学術モード
活用シーン
- 01草稿のテンプレート的な表現の確認
- 02記事内のつなぎ言葉の検出
- 03専用ルールによる学術テキストの確認
MCP 対応
MCPクライアントに`check_ai_content`ツールを提供します。既定ではローカルでテキストをスキャンし、APIキーを設定するとOpenAI互換エンドポイントによる分析も利用できます。
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
naturalmelo-mcp
AI コンテンツ検出用の軽量 MCP サーバーです。テキスト内の AI 特有のテンプレートパターンを検出します。
ツールは 1 つのみです。
check_ai_content
仕組み
- ルールベースのスキャン(常時実行、API キー不要) — 一般的な書き出し、内容の薄い主張、つなぎの表現、接続詞の多用、マーケティング的な誇張を対象とする 5 つの組み込みパターンルールを使用します。
- LLM スキャン(任意、BYOK) —
OPENAI_API_KEYが設定されている場合、GPT-4o-mini による 2 回目のスキャンで、より微妙なパターンを検出し、ルールベースのスキャン結果と統合します。
返される内容
- patternScore(0~100)— 値が高いほど、AI 特有のテンプレートパターンが多く含まれます
- naturalnessLabel — 読みやすい段階表示(「おおむね自然」から「AI による文章の強い兆候」まで)
- hits — フラグが付いた問題の一覧。各項目には次の情報が含まれます。
id、label、severity(warn / fail)message— 問題の内容excerpt— フラグが付いた正確なテキストhumanizeHint— 書き換え方法
- language、wordCount、createdAt
クイックスタート
npm install
npm run build
設定なしですぐに使えます(ルールベースのスキャンのみ)。
精度を高めるには、OPENAI_API_KEY を追加してください。
環境変数
| 変数 | 必須 | デフォルト | 説明 |
|---|---|---|---|
OPENAI_API_KEY | いいえ | — | OpenAI API キーです。設定しない場合、ルールベースのスキャンのみ実行されます。 |
OPENAI_BASE_URL | いいえ | https://api.openai.com/v1 | OpenAI 互換のカスタムエンドポイントです。 |
OPENAI_MODEL | いいえ | gpt-6-luna | モデルの指定です。 |
MCP 設定例
{
"mcpServers": {
"naturalmelo-mcp": {
"command": "node",
"args": ["<ABSOLUTE_PATH>/naturalmelo-mcp/dist/index.js"],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "sk-your-key-here"
}
}
}
}
ツール入力
{
"text": "In today's rapidly evolving digital landscape, AI has become essential...",
"mode": "general"
}
text(必須)— 20 文字以上mode(任意)—"general"(デフォルト)または"academic"
注意事項
- ルールベースのスキャンはローカルで実行されます。ネットワークへの接続や API キーは不要です。
- LLM スキャンでは、独自の OpenAI キー(BYOK)を使用します。使用量と請求はご自身で管理できます。
- Academic モードでは、接続詞の多用と誇張を検出するルールはスキップされます。
.envや API キーを git にコミットしないでください。
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。