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Species Identification Mcp

Species Identification Mcp

ローカル
github.com/fonkychen科学・教育041 週間前に更新
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Species Identification Mcp について

Species Identification Mcpは、Nature Vision APIを使って画像内の生物種を識別するstdioベースのMCPサーバーです。LLMのワークフロー向けに、学名と信頼度を返します。

主な機能

  1. 01画像から生物種を識別
  2. 02ラテン語の学名を返却
  3. 03信頼度スコアを提示
  4. 048種類の生物カテゴリに対応
  5. 05npxで実行

活用シーン

  1. 01写真に写った植物や動物の識別
  2. 02画像内の菌類や昆虫の分類

MCP 対応

stdioサーバーとして、画像による生物種識別ツールをMCPクライアントに提供します。Nature Vision APIを利用し、環境変数でAPIキーを設定します。

#species#vision

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "nature-vision": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@fonkychen/nature-vision-mcp"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y @fonkychen/nature-vision-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npm@fonkychen/nature-vision-mcp0.1.2

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

# Nature Vision MCP サーバー

**MCP（Model Context Protocol）サーバー**です。**Nature Vision API**を使用して画像から生物種を識別し、確信度スコアとともに学名を返します。

このサーバーを使うと、LLM（Claude など）が種を認識し、生物学的な知識を加えた回答を生成できます。

## 特徴

- 🌿 画像から種を識別します（植物、動物、菌類、昆虫など）

- 🧬 確信度スコアとともに**学名**を返します

- 🧠 Model Context Protocol（MCP）経由での**LLM ツールの使用**を想定して設計されています

- 🔌 シンプルな stdio ベースの MCP サーバーです

- 🚀 npx で簡単に実行できます

- 🔐 API キーは環境変数で設定します

## 対応カテゴリ

- plant

- bug

- bird

- mammal

- reptile

- amphibian

- mollusc

- fungi

## インストール


npm install

**MCP クライアントで設定します：**


{
  "mcp.servers": {
    "nature-vision": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "nature-vision-mcp"],
      "env": {
        "NATURE_VISION_API_KEY": "app-xxx"
      }
    }
  }
}

現時点では、次のトークンを使用できます：app-dummy-token-2026。このトークンを使用すると、1 分に 1 回リクエストできます。

"NATURE_VISION_API_KEY": "app-dummy-token-2026"


npx nature-vision-mcp

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