mcpField
K
kebiao 课标

kebiao 课标

リモート
kebiao.org科学・教育21 日前に更新
リポジトリ公式サイト

kebiao 课标 について

kebiaoは、中国の義務教育課程基準を扱う教師向けの構造化検索・授業計画ツールです。基準を学年段階、教材、学習リソースの手掛かりと結び付け、候補の確認は教師に委ねます。

主な機能

  1. 01教科・学段・テーマで検索
  2. 02教科や学年の進展を比較
  3. 03能力分解と基準の関係を確認
  4. 04教材索引とページ情報を閲覧
  5. 05リストの保存・入出力・印刷
  6. 06計画を解析し基準の網羅性を分析

活用シーン

  1. 01授業に対応する基準の検索
  2. 02教科や学年間でテーマの変化を比較
  3. 03教材単元と基準の関連を確認
  4. 04授業計画の基準網羅性を点検

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://www.kebiao.org/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

kebiao のロゴ

kebiao

カリキュラム基準をもっと見つけやすく、理解しやすく、授業に活用しやすく。

中国のカリキュラム基準を構造化したインデックスとインテリジェントエンジン

中国の2022年義務教育カリキュラム基準を対象とした、出典を確認できる構造化インデックスとエンジンです。

オンラインで利用 · 授業で使う言葉でカリキュラム基準を検索 · 最新版の教科書 PDF をダウンロード · フィードバックと共同開発

品質ゲート 構造化されたカリキュラム基準を現在 2,025 件収録 現在 9 教科を収録 転移可能なスキル 7 種類

kebiao のホーム画面:教科、教育段階、領域からカリキュラム基準を特定して比較

カリキュラム基準を PDF の中だけにとどめない

カリキュラム基準の一文を見つけるために、何十ページ、何百ページもの PDF で「資料探し」をする必要はありません。kebiao は『義務教育カリキュラム方案およびカリキュラム基準(2022年版)』を、検索、絞り込み、比較、保存ができる構造化インデックスに整理し、教師が該当する基準をすばやく見つけ、出典、教科書の手がかり、確認状況を把握できるようにします。

授業の準備で教師が本当に解決する必要があるのは、多くの場合「ファイルはどこにあるか」ではなく、次のようなことです。

  • この授業に対応するカリキュラム基準はどれですか?
  • 同じテーマは学年ごとにどう発展し、教科によってどんな違いがありますか?
  • この基準はどの教科書のどの単元に該当し、どんな学習教材を使えますか?
  • 授業計画は何を網羅していて、どの対応関係をさらに確認する必要がありますか?

kebiao はカリキュラム基準を軸に、文書、教科書、リソース、授業計画に散在する手がかりを、ひとつの検索・確認プロセスにまとめています。目標は明快です。根拠を探す時間を減らし、授業活動や評価の設計にもっと時間を使えるようにすることです。

kebiao でできること

必要なこと……できること
関連するカリキュラム基準をすばやく見つける教科、教育段階、転移可能なスキルでカリキュラム基準を絞り込み、結果を領域ごとに展開できます。また、テーマやキーワードを授業で使う言葉で検索することもできます。
教科や教育段階の違いを比較する1~3 教科の同じ教育段階、または同じ教科における 1~6 教育段階/学年の変化を並べて比較できます。
ある基準の前後のつながりを理解する基準の詳細で、能力の分解、カリキュラムの進展、隣接する基準、関係グラフを確認し、前提関係の候補とその検証状況も確認できます。
教科書とカリキュラム基準を照合する教科書ライブラリで、小学校・中学校の教科書インデックス 141 冊を閲覧できます。本文との照合が完了した目次では、該当する PDF のページを特定できます。
最新版の教科書 PDF をダウンロードする姉妹リポジトリの China Textbook New には、義務教育の最新版教科書 147 冊(うち 115 冊は2022年カリキュラム基準の改訂版)が収録されています。国家中小学スマート教育プラットフォームを一冊ずつ確認しており、大容量ファイルも一冊まるごとダウンロードできます。
利用可能な学習教材を見つける簡体字中国語の学習リソースを閲覧し、詳細ページで出典、ライセンス、既存のカリキュラム基準との関連根拠を確認できます。
授業準備の手がかりを整理する基準を現在のブラウザーのリストに保存し、JSON をインポートまたはエクスポートして、印刷に適した形式を作成できます。
授業計画とカリキュラム基準の関係を確認するプレビュー作業台で「解析 → 人手による確認 → 候補の照合 → カバレッジ分析 → 週次計画の草案」を実行できます。

ひとつのカリキュラム基準から、さらなる授業の手がかりを見つける

flowchart LR
    Q["教师的教学问题"] --> S["结构化课程标准"]
    S --> P["学段进阶"]
    S --> K["可迁移技能"]
    S -. "证据充足时" .-> T["教材单元与页码"]
    S -. "完成对齐后" .-> R["学习资源"]
    S --> C["对比 · 收藏 · 打印"]

教科書やリソースとの関連付けは、機械によって生成されている場合があります。データの利用状況に応じて、ページには根拠となる抜粋、レベル、生成方法、ライセンス情報が表示されます。教師による確認が必要です。学習リソースには、現在、人手による公開審査の仕組みはありません。

製品の画面

授業で使う言葉でカリキュラム基準を検索ひとつの基準を指導可能な能力に分解
AI 検索結果:小学3・4年生の植物観察に関する科学の検索意図をシステムが説明し、根拠付きのカリキュラム基準候補を表示指導可能な能力のグラフ:数学の第2教育段階における三角形の分類基準を、観察可能な学習要素に分解
自然言語検索:システムが解釈した教育段階、教科、テーマをまず説明し、該当根拠付きの基準候補を返します。能力グラフ:基準を指導・観察可能な学習要素に分解し、候補となる関係と検証状況も表示します。
教科書からカリキュラム基準へカリキュラム基準から学習リソースへ
教科書ライブラリ:教育段階、教科、学年、巻から教科書を閲覧学習リソースの詳細:中学1年生の生物圏に関する教師用教材、対応するカリキュラム基準、関連理由、出典、ライセンス
教科書ライブラリ:対応するデータがある教科書では、章、印刷ページ番号、カリキュラム基準との関係、関連リソースを表示します。それ以外は処理状況を明記します。学習リソース:簡体字中国語のリソースを集約し、詳細ページに出典、ライセンス、既存の関連根拠を記載しています。

可信,首先意味着把边界写清楚

  • 来源可追溯。 课程标准数据以教育部发布的《义务教育课程方案和课程标准(2022 年版)》为基础;数据版本、来源引用、置信度、质量标记和审核状态随记录保存。
  • 原文与整理内容分层。 课标文本、项目编辑整理的教学提示、规则生成字段和机器候选拥有各自的来源标记,不把建议包装成官方结论。
  • 关系有证据等级。 前置关系候选及其核验状态、教材范围关联、单元证据和页码证据分别返回,不用一个模糊的“相关”掩盖差异。当前数据中尚无专家核验的前置关系。
  • AI 只帮助理解和检索。 AI 只把你的描述整理为学科、学段、主题和排除条件;课程标准、编码、来源和命中证据仍来自当前数据版本。模型不可用时,系统仍会按规则完成检索。
  • 教师保留最终判断。 教学计划对齐结果始终是候选;只有教师明确接受的标准才会进入覆盖分析和周计划草案。

重要

kebiao 是独立的结构化整理与教学研究工具,不是教育主管部门发布的官方产品。用于正式教学、评价或政策判断时,请回到对应课程标准官方文本复核。

进一步阅读:数据可信度修复报告 · 可教学能力图谱契约 · 知识图谱审核协议 · 教材正文—课标自动关联契约

当前数据范围

维度当前公开数据
课程标准2,025 条结构化条目
学科艺术、语文、英语、信息科技、劳动、数学、道德与法治、体育、科学
学段/年级H1(1–2 年级)、H2(3–4 年级)、H3(5–6 年级)、H4G7(7 年级)、H4G8(8 年级)、H4G9(9 年级)
可迁移技能7 类:批判性思维与问题解决;创造力与创新;学习者能动性与自我导向学习;协作;沟通;数字、信息与媒体素养;全球公民与伦理责任
教材索引141 册学生教材:小学 83 册、初中 58 册,覆盖 13 个教材学科分类
数据版本2026.07.18-capability-graph-v1

这些数字描述的是当前项目数据集,不代表对所有国家课程文件、教材版本或教学资源的完整收录。可复现统计见 public/data/manifest.json、public/data/textbooks/manifest.json 和 public/data/quality/trust_report.json。

一起把它做成老师真正会用的工具

如果你在备课时遇到一条难找、难懂或明显拆解不准确的标准,请直接告诉我们。真实的课堂问题,比泛泛的“很好用”更能帮助 kebiao 改进。

这个项目需要的不只是代码,也需要一线经验。教师、师范生、教研工作者和教育产品开发者都可以参与:

  • 指出标准文本、分类、学段或来源标记中的具体问题;
  • 提供真实的备课与教研任务,帮助改进检索和对比方式;
  • 复核候选关系、教学线索、教材定位和学习资源;
  • 建议更贴近课堂的功能、表达与无障碍体验;
  • 修复问题、补充测试或完善文档。

提交产品反馈 · 报告 GitHub 问题 · 联系与合作

如果 kebiao 帮你少翻了几页文件,欢迎点一个 Star,或把它分享给身边的老师。

给开发者与教育产品团队

同一套公开数据与 API 契约服务 Web、TypeScript client 和可复用 Skill;API 的查询与计划逻辑集中在课程核心包。你可以只使用在线 API,也可以在本地运行完整项目。

本地运行

建议使用 Node.js 22 和 npm。完整体验需要同时启动 API 与 Web:

git clone https://github.com/NBrangerF/curriculum-standards-breakdown.git
cd curriculum-standards-breakdown
npm ci

# 终端 A:API,默认 http://localhost:8787
npm run api:dev

# 终端 B:Web,默认 http://localhost:3000
npm run dev

浏览器打开 http://localhost:3000。没有配置模型密钥时,检索与计划解析会使用确定性回退;教材 PDF 阅读还需要已登记的本地文件或对象存储,教材目录和详情仍可浏览。

第一次 API 调用

公开字段可匿名读取:

curl -s -X POST https://www.kebiao.org/api/v1/standards/search \
  -H 'content-type: application/json' \
  -d '{"subjects":["science"],"keyword":"植物","limit":3}'
代码地图
src/                         Web 界面、交互与数据加载
apps/api/                    课程智能 API
packages/curriculum-core/    查询、匹配、覆盖与排课核心逻辑
packages/curriculum-client/  TypeScript API client
public/data/                 面向 Web 与匿名 API 的公开投影
data/internal/               规范化数据源与发布输入
skills/                      可复用的课程标准助手 Skill
docs/                        方法、契约、运维与审核文档
tests/                       API、数据与端到端测试

结构化方法与工程说明:当前拆解方法 · 教材自动关联契约 · LLM 语义关联管道 · 学习资源数据说明

质量检查
npm run typecheck       # Core、client、API 与 Vercel 类型检查
npm run test:api        # API、Core、client 与数据质量门
npm run eval:matching   # 教学计划匹配评估
npm run test:ui         # E2E 与无障碍测试(需 Playwright 浏览器)
npm run build           # 完整数据审计与生产构建

npm run build 会重建并审计多类公开数据,可能更新生成文件;请在准备完整发布验证时运行,而不是把它当作轻量检查。

Pull request 与 main 分支推送会运行 Quality gates;生产部署成功后会运行 API smoke test。

数据来源、版权与使用说明

  • 课程标准来源于教育部发布的《义务教育课程方案和课程标准(2022 年版)》,相关文本权利归原权利方所有。
  • 学习资源的来源与许可见各资源详情;教材仅作为索引和受控阅读入口,不代表授予转载或再分发权。第三方前端依赖见第三方说明。
  • 本仓库目前尚未附独立的根级 LICENSE 文件。公开可访问不等于自动授予代码或项目原创数据的复用权;如需复用,请先通过联系页面确认。
  • 本项目提供的是结构化整理、检索与研究辅助,不能替代官方文件、专业课程判断或教师审核。

少翻几页文件,把更多时间留给课堂。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。