Neurodock

NeuroDock

記憶し、ペースを整え、拒否する認知基盤です。神経多様性のある専門家のためではなく、専門家とともに構築されています。

5秒でわかる概要

• できること： Claude に、仕事の記憶、時間感覚、反すうを拒むためのガードレール、企業内の曖昧な表現を翻訳する機能を提供します。
• 対象者： 神経多様性のある方。自己申告のみで利用でき、診断は不要です。利用を制限することもありません。
• インストール方法： 以下のコマンドを1つ実行するだけです。

NeuroDock は Claude Desktop／Claude Code／Cursor（MCP 対応のあらゆる クライアント）に接続できます。デフォルトでローカル優先です。テレメトリーはありません。AGPL-3.0-or-later です。

仕組み

普段どおり Claude とチャットします。内部では、Claude が NeuroDock のローカル MCP サーバーを呼び出し、サーバーがローカルストアの読み書きを行い、 結果が Claude の返答に反映されます。

すべてノート PC 上で動作します。クラウドオプションを明示的に 有効にしない限り、データがマシンの外に出ることはありません。

npx --yes @neurodock/cli@latest install-all

1つのコマンドで、5つの MCP サーバー（および neurodock-evals ハーネス）を pip でインストールし、Claude Desktop / Claude Code / Cursor を設定して、 スタータープロファイルを ~/.neurodock/profile.yaml に配置します。

その後、任意の会話で次のいずれかを試してください。

What was I working on yesterday?
Plan my morning.
Decompose this goal into atomic tasks.

Claude は内部で MCP ツールを呼び出します。あとは話しかけるだけです。

🛑 初回に注意：テスト前に Claude を完全に終了してください

Claude は起動時にのみ MCP 設定を読み込みます。ウィンドウを閉じるだけでは 不十分です。 これが、最もよく発生する見えにくい失敗の原因です。

• macOS： Cmd + Q（または Claude メニュー → Claude を終了）。
• Windows： システムトレイの Claude アイコンを右クリック → 終了。
• Linux： プロセスを終了します（pkill -f Claude を実行するか、トレイから終了）。

その後、Claude を再起動して、上記のプロンプトを試してください。

Python 3.11 以降と Node 22 以降が必要です。macOS、Linux、Windows で動作します。

なぜ @latest を使うのですか？ 以前に npm install -g @neurodock/cli を実行した場合、 npx は npm から最新バージョンを取得せず、古いグローバルインストールをそのまま 使用します。古いバージョンには install-all がありません。@latest タグを付けると、 npx は毎回 npm レジストリから解決します。update で @latest を使う理由も同じです。

pip install neurodock-mcp-chronometric neurodock-mcp-cognitive-graph neurodock-mcp-task-fractionator neurodock-mcp-translation neurodock-mcp-guardrail neurodock-evals

npx --yes @neurodock/cli@latest init

# Option A — run via npx, no install
npx --yes @neurodock/cli@latest doctor

# Option B — install once, call 'neurodock' from anywhere
npm install -g @neurodock/cli
neurodock doctor

neurodock install-hooks --self-test

neurodock install-hooks --install-daemon --self-test

neurodock install-hooks --uninstall          # removes both
export NEURODOCK_GUARDRAILS=off              # disables without removing

/plugin marketplace add tlennon-ie/neurodock
/plugin install neurodock@neurodock

https://mcp.neurodock.org/mcp

更新

npx --yes @neurodock/cli@latest update

コマンド 1 つで完了します。6 つの MCP サーバーすべてをアップグレードし（pip install --upgrade／uv tool install）、登録済みクライアントの設定を更新して、任意のネイティブメッセージングホストを再登録します。install-all と同じフラグ（--client、--profile、--installer、--dry-run、--no-native-host、--yes）を使用できます。

ブラウザー拡張機能は Chrome／Firefox／Edge のストア経由で自動更新されます。サイドロードしたユーザーは git pull を実行して、再ビルドしてください。

更新後は Claude を完全に終了してください。初回インストール時と同様に、MCP の設定を再読み込みさせる必要があります。

パッケージのバージョンは変更せず、クライアントの設定だけを整え直したい場合は、neurodock sync を使用してください。

実際の動作を見る

実際のセッションにおける認知基盤 — 通常どおり Claude に話しかけると、 裏側で NeuroDock の MCP ツールが呼び出され、記憶、ペース配分、分解が行われます。

https://github.com/user-attachments/assets/bcbf65ce-88dd-4f83-8dc1-d56bdde01bed

ブラウザー拡張機能 — Gmail、Slack などで企業用語をその場で翻訳します。 読みながら使えるため、Claude に戻るためのコンテキスト切り替えは不要です。

https://github.com/user-attachments/assets/5fa25044-923e-4c25-95bd-f1bd63fb3d6e

文書での手順をお望みですか？ Claude Desktop の手順をお試しください。

ブラウザー拡張機能（任意）

Gmail、Slack、Linear、Notion、GitHub、Google Docs、Outlook で企業用語をその場で翻訳するブラウザー拡張機能もあります。MCP サーバーが公開するものと同じ翻訳ツールを呼び出しますが、実際に使う場所に表示します。フローティングの「翻訳」ボタンと右クリックメニューを使えるため、「この件について改めて話しましょう」の意味を解読するためだけに Claude に戻る必要はありません。

LLM プロバイダーは自由に選べます。選択肢は 5 つです。Ollama（ローカル、デフォルト）、LM Studio（ローカル）、OpenRouter（自動ルーターを含む）、Anthropic、OpenAI です。API キーが必要な場合も、chrome.storage.local に保存され、デバイスの外に出ることはありません。

ストアへの申請はまだ保留中です（掲載準備は完了していますが、開発者アカウントとスクリーンショットは未準備です）。それまでは、手動で読み込んでください。

1. ビルドします：pnpm --filter @neurodock/extension-browser run build
2. Chrome / Edge：chrome://extensions を開き、デベロッパーモードをオンにして、パッケージ化されていない拡張機能を読み込むをクリックし、packages/extension-browser/.output/chrome-mv3/ を選択します。
3. Firefox：about:debugging を開き、この Firefox → 一時的なアドオンを読み込むをクリックし、packages/extension-browser/.output/firefox-mv3/ 内の manifest.json を選択します。

プロバイダーごとの詳しいセットアップ手順は packages/extension-browser/README.md にあります。

内容

NeuroDock は 3 つの柱を中心に構築されています。各柱は、小規模で独立したパッケージで構成されており、個別にも、すべて組み合わせても使えます。

flowchart TB
  subgraph cognitive[Cognitive substrate]
    chrono[mcp-chronometric<br/>time + sessions]
    cgraph[mcp-cognitive-graph<br/>memory]
    frac[mcp-task-fractionator<br/>decomposition]
  end
  subgraph comms[Communication layer]
    trans[mcp-translation<br/>tone + meetings]
    ext[extension-browser<br/>Gmail, Slack, ...]
  end
  subgraph safety[Clinical guardrails]
    guard[mcp-guardrail<br/>rumination / hyperfocus / sycophancy]
    clin[clinical<br/>heuristic library]
  end
  skills[skills/<br/>six markdown bundles] --> cognitive
  skills --> comms
  skills --> safety
  cli[cli/<br/>install + manage] --> cognitive
  cli --> comms
  cli --> safety

neurodock/
├── packages/
│ ├── mcp-chronometric/      Time + session + break management
│ ├── mcp-cognitive-graph/   Persistent memory + entity recall (SQLite)
│ ├── mcp-task-fractionator/ Decompose vague goals into atomic tasks
│ ├── mcp-translation/       Corporate-speak translator (MCP + browser ext)
│ ├── mcp-guardrail/         Rumination / hyperfocus / sycophancy detectors
│ ├── skills/                Six SKILL.md bundles activating on phrases
│ ├── extension-browser/     WXT-built Chrome / Firefox / Edge extension
│ ├── native-host/           Optional native messaging host (extension <-> profile.yaml)
│ ├── cli/                   `npx neurodock init` and friends
│ ├── core/                  Shared types, profile schema, plugin spec
│ ├── clinical/              Heuristic library for the guardrail server
│ └── evals/                 Eval harness + corpus contribution pipeline
├── docs/                    Astro Starlight site (deploys to docs.neurodock.org)
├── plugins/                 Drop your own plugins here; auto-discovered
└── profiles/                Curated profile presets

ステータス

パブリックプレビューを公開しました。 3 つの基盤の柱（認知、コミュニケーション、ガードレール）はすべて構築済みで、main にあり、npm と PyPI からインストールできます。最新の基盤タグ：v0.7.3。

MCP サーバー（PyPI）

• neurodock-mcp-chronometric — 5 個のツール、22 件のテスト、mypy --strict。
• neurodock-mcp-cognitive-graph — 4 個のツール、SQLite + sqlite-vec
  • fastembed；4 段階の解決カスケード（完全一致 → エイリアス → あいまい検索 → 埋め込み）。 最新のパッチでは、record_fact のエラーがわかりやすくなり、形式の異なる入力によって Pydantic のトレースがそのまま漏れることがなくなりました。
• neurodock-mcp-task-fractionator — 2 個のツール、32 件のテスト；ISO 8601 期間仕様。
• neurodock-mcp-translation — 4 個のツール、29 件のテスト；決定論的なベースラインに加え、LLM による改良エンベロープ。
• neurodock-mcp-guardrail — 3 つの検出器がすべて利用可能：反すう、過度の集中、迎合（48 件のテスト、公開ヒューリスティクス）。
• neurodock-evals — エアギャップ環境用ハーネス、シードコーパスの例 10 件、コントリビューションパイプライン。
• neurodock-clinical — 予約名；インポート可能な検出器ライブラリ（現在はスタブ）。

CLI + ブラウザーの機能（npm）

• @neurodock/cli — 7 グループにわたる 19 個の動詞コマンド：init、install-all、 examples、doctor、validate、update、sync、uninstall、 host install/uninstall、profile show/validate、install-hooks、 plugin add/remove/list/enable/disable/validate。install-hooks は、 Claude Code にプロアクティブ・ガードレールのフックを組み込み、任意で スタンドアロンデーモンを登録します。
• @neurodock/core — プロファイルスキーマとプラグインプロトコルのマニフェスト （JSON Schema 2020-12）。
• @neurodock/native-host — 拡張機能とプロファイルの同期に使用するオプションの Chrome Native Messaging ホスト。
• @neurodock/extension-browser — Chrome／Firefox／Edge 向けの WXT MV3 ビルド。 7 つのサイトに接続済みです。実際に利用できる LLM プロバイダーは 5 つです：Ollama、LM Studio、Anthropic、OpenAI、OpenRouter。 ハイパーフォーカス／深夜の利用／単一のホストへの反芻の兆候を検知する フェーズ 2 のプロアクティブなウォッチドッグを含みます。 ストアにはまだ公開されていません。

スキル + ドキュメント

• ローンチ時の 6 つのスキル — adhd-daily-planner、audhd-context-recovery、 ocd-decision-finalizer（ベータ版）、hyperfocus-formatter、visual-organizer、 asd-meeting-translator。
• ドキュメントサイト — 正常にビルドされ（Astro Starlight）、docs.neurodock.org にデプロイされます。

まだ保留中

• ブラウザーストアへの申請 — Chrome Web Store、Firefox Add-ons、Edge Add-ons の開発者アカウントとスクリーンショットが必要です。手動での作業です。

今すぐ実際にテストする方法

TESTING_LOCAL.md — クローンから Claude Desktop で今すぐ実行するための、手順を追ったガイドです。 所要時間は約 5 分です。

ドキュメント

ドキュメントサイトは docs.neurodock.org にあります。 ソースは docs/src/content/docs/ にあります。ローカルでプレビューするには：

pnpm --filter @neurodock/docs run dev
# opens http://localhost:4321

アーキテクチャ

基盤は 3 つの柱に分かれています：

1. 認知基盤 — 実行機能（時間、記憶、タスクの分解）を外部化します。MCP サーバー：chronometric、cognitive-graph、 task-fractionator。
2. コミュニケーション層 — 企業で使われる曖昧な表現を翻訳し、送信メッセージのトーンを適切な文体に書き換え、会議の 文字起こしを構造化します。MCP サーバー：translation。ブラウザー拡張機能は、Gmail／Slack／Linear／Notion／GitHub／Docs／Outlook で同じプロンプトを表示します。
3. 臨床ガードレール — 反芻（繰り返しの検証ループ）、ハイパーフォーカス（セッション時間の延長に応じた リマインダー）、および追従（無条件の同意）を検知して介入します。MCP サーバー：guardrail。 ヒューリスティクスは ETHICS.md に従って公開され、監査可能です。

3 つの層はすべて、LLM クライアントがすでに使用している同じ MCP プロトコルを介して連携します。 「NeuroDock アプリ」はありません。利用するのは、お使いの Claude クライアントです。

設計の根拠は docs/decisions/ にあります：

• ADR 0001 — chronometric ツールの設計
• ADR 0002 — cognitive-graph ツールの設計
• ADR 0003 — task-fractionator ツールの設計
• ADR 0004 — プロファイルスキーマ
• ADR 0005 — translation ツールの設計
• ADR 0006 — guardrail ツールの設計
• ADR 0007 — プラグインプロトコル
• ADR 0008 — 配布とリモート戦略

貢献

CONTRIBUTING.md に歓迎のメッセージと参加への案内があります。やりたいことに合った方法を選んでください。

まずは小さな PR（約 15 分）：

• 既存のスキルにテストを追加する（packages/skills/<name>/tests/）
• シード評価の例を追加する（packages/evals/corpora/translation/）
• ツールのパラメーター説明を改善する（LLM はこれを使うため、説明が明確になるほどツールをうまく使えます）

半日ほどの PR：

• 新しいスキルを作成する — 特定のフレーズで有効になる Markdown バンドルです。 packages/skills/<name>/ のいずれかをテンプレートとしてコピーしてください。詳しくは docs/src/content/docs/contribute/write-a-skill.mdx をご覧ください。
• タスク分割のヒューリスティック（正規表現／ドメインキーワードマップ）を改善する。
• エンティティ解決の新しいヒューリスティック（例：音声）を mcp-cognitive-graph に追加する。

数日かかる PR：

• ADR 0007 のプラグインプロトコルに従って、リポジトリ外のプラグイン（スキル／mcp-server／プロファイル／翻訳パック／言語パック／テーマ）を作成する。詳しくは docs/src/content/docs/contribute/write-a-plugin.mdx をご覧ください。
• 翻訳言語パック（例：アイルランド英語、ドイツ語の率直さの規範、日本語の敬語）。

コード不要：

• ご自身の業務用受信トレイから、匿名化した評価例を追加する。貢献のパイプラインは packages/evals/ にあり、コード以外の貢献の中でも特に効果が高いものです。

すべての PR で CI が実行されます：pnpm turbo run lint typecheck test build + uv run pytest

• uv run mypy --strict packages/...。公開されている各パッケージには、それぞれの CHANGELOG があります。PR タイトルには Conventional Commits（feat:、fix:、docs:、test:、chore:、ci:）を使用してください。

マニフェスト（短縮版）

1. ユーザーにとっても貢献者にとっても、手間を減らします。
2. デフォルトでローカル優先、クラウドはオプトインです。
3. ユーザー自身が判断の権限を持ちます。自己申告で十分です。
4. モノリシックより、組み合わせ可能な設計を優先します。巨大な単一モジュールは作りません。
5. 必要に応じて拒否します。反すう、過度な集中、不安を助長する AI は機能向上ではなく後退です。

全文は MANIFESTO.md にあります。倫理の枠組みは ETHICS.md、ガバナンスは GOVERNANCE.md をご覧ください。

ライセンス

AGPL-3.0-or-later。プラグインを読み込むには、AGPL と互換性のあるライセンスを宣言する必要があります。SPDX の許可リストは ADR 0007 にあります。