noisy-coding について
Noisy Studioは、Claude Codeのコーディングエージェントと作業中に音声でやり取りするデスクトップアプリです。音声認識や音声応答に加え、会話ごとの声・キャラクター設定と会話ダッシュボードを備えています。
主な機能
- 01音声認識と音声応答
- 02会話ごとの声とキャラクター設定
- 03追跡中の会話を表示するダッシュボード
- 04Pythonエンジンを同梱
活用シーン
- 01音声でClaude Codeとやり取り
- 02ダッシュボードで会話を確認
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
docker run -i --rm -e XAI_API_KEY docker.io/noisy/noisy-coding:2.13.3XAI_API_KEYシークレットxAI API key for Grok voice synthesis and transcription (configured once on the dashboard, stored in the config volume)ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。
ツール
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
詳細
Noisy Studio
コーディングエージェントの作業中に話しかけられます。Noisy Studio は、音声認識、音声での応答、会話ごとの音声とキャラクターの設定、フォローしている会話のダッシュボードを備えたネイティブデスクトップアプリです。
https://github.com/user-attachments/assets/331ca147-b325-4b89-9704-a3bba206f2f8
インストール
Releases から macOS Apple Silicon アプリをダウンロードし、Noisy Studio.app を Applications に移動して開きます。アプリ内でプロバイダーとオーディオの設定を完了してください。アプリには専用の Python エンジンが含まれているため、通常の Claude のインストールに Python や別のサービスマネージャーは必要ありません。
Claude Code の場合は、コンパニオンプラグインをインストールしてください。
claude plugin marketplace add noisy/noisy-studio
claude plugin install noisy-studio@noisy
Claude Code を再起動し、Noisy Studio の音声設定を依頼してください。アプリとプラグインのバージョンは揃えてください。プラグインはアプリに同梱されたエンジンを起動します。内部プラグイン名は互換性のため、引き続き noisy-studio です。
インストールとトラブルシューティングでは、権限、プロバイダー、更新、音声による往復について説明しています。Codex プレビューも同じアプリを使用しますが、現在、その連携プロセスには uv が必要です。リリースで検証済みのプラットフォームは macOS です。他のプラットフォームはソース開発用です。
開発
ローカル開発では、7765 で動作する独立したデーモンとダッシュボードのホットリロードについて説明しています。インストール済みアプリは 9765 を使用し、設定も別になっています。署名済みアプリのビルドについては、デスクトップアプリのパッケージ化を参照してください。
- エージェントフック
- ポート
- 製品名
- Storybook - ダッシュボードとウィジェットの想定デザインを
mainから公開しています。ローカルで実行するには、cd dashboard && npm run storybookを実行します。タイトルにはビルド元のコミットが表示されるため、ストーリーは URL とバージョンを指定して参照できます。
API 認証情報はアプリのプロバイダー設定に入力し、チャットやソースには決して記載しないでください。オフラインプロバイダーは初回使用時にモデルをダウンロードし、その後はローカルで実行します。
V3 の技術名称へのアップグレード
V3 では、パッケージ、コマンド、連携機能全体で noisy-studio を使用します。以前のインストールからのアップグレードには明示的な操作が必要です。既存のインストールを置き換える前に、エージェント向けアップグレードとロールバックのガイドを参照してください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。