mcpField
U
Un-Default

Un-Default

ローカル
github.com/NomadBuilder生産性08 週間前に更新

Un-Default について

Un-Defaultは、文案、ドキュメント、UIテキスト、ウェブページを確認し、人種差別的な表現、性別に関する思い込み、障害をめぐる比喩、特定の暗示表現を検出します。調整可能なローカルルールで判定し、アカウントやAIによるマッチングは不要です。

主な機能

  1. 01文案、ドキュメント、ウェブページのスキャン
  2. 02偏見表現や暗示表現の検出
  3. 03代替表現の提案
  4. 04オープンなルール一覧の調整
  5. 05CLI、ブラウザー拡張機能、GitHub Action

活用シーン

  1. 01公開前のマーケティング文案や製品文案の確認
  2. 02PR内の変更ファイルのスキャン
  3. 03AI生成UIテキストのチェック
  4. 04ブラウザーで表示中のページの確認

MCP 対応

MCPサーバーはun_default_scan、un_default_fix、un_default_feedbackツールを提供し、MCPクライアントから文案の確認・修正やフィードバック送信を行えます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"nomadbuilder-un-default": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"anti-default"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y anti-default

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmanti-default0.5.6

ツール

3

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
pathsarrayいいえスキャンするパス(デフォルト:["."])
failOnenumいいえ残っている検出結果をブロッキング扱いにするかどうかany | hard | never
changedFromstringいいえ任意の Git ref。指定した ref 以降に変更されたファイルのみをスキャンします。

詳細

Un-Default

あらゆる開発方法に、丁寧な言葉遣いのチェックをひとつ。

以前は Anti-Default という名称でした。同じツールですが、人に反対するのではなく、 デフォルトを元に戻すという意味になるよう名称を変更しました。 darkai.ca/anti-default 以下の旧 URL は、こちらにリダイレクトされます。 npx anti-default は引き続き npx -y anti-default のエイリアスとして動作します。

Un-Default は、文章、ドキュメント、UI 文字列、公開中のページをチェックし、人種差別的な デフォルト、性差別的な思い込み、障害者差別的な比喩、記録されているドッグホイッスルを検出します。 検出内容を説明し、より明確な代替表現を提案します。

アカウント不要。照合に AI は不要。調整可能なオープンルール。

Claude が UI 文言を書いた後にチェック · ウェブアプリを試す · Chrome 拡張機能を追加 · GitHub でスターを付ける


Claude / Cursor が UI 文言を書いた後に

コマンドひとつで、スキル + MCP + PR チェックを導入できます。習慣として定着する方法です。

npx -y anti-default init

これにより examples/un-default-demo.md も作成され、スキャンのサンプルが表示されるので、すぐに検出結果を確認できます。ブラウザのデモ(共有可能):/?demo=1。

または、このリポジトリのマーケットプレイスから Claude Code プラグインをインストールします。

claude plugin marketplace add NomadBuilder/un-default
claude plugin install un-default@un-default

貼り付けて使える MCP JSON と Claude プロジェクト向けの手順:

https://darkai.ca/un-default/for-agents/

ディレクトリのチェックリスト:docs/PUBLISH-DIRECTORIES.md

MCP 設定を貼り付ける(Cursor · Claude Desktop · Claude Code)
{
  "mcpServers": {
    "un-default": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "anti-default", "mcp"]
    }
  }
}
ホスト設定場所
Cursor.cursor/mcp.json(init が作成)または「設定」→「MCP」
Claude Desktop「設定」→「開発者」→「設定を編集」→ claude_desktop_config.json(マージして終了し、再起動)
Claude Codeプラグインマーケットプレイス(上記)、または init で .mcp.json を作成、または claude mcp add

ツール:un_default_scan · un_default_fix · un_default_feedback


1 分以内で追加

npx -y anti-default .

ローカル設定はこれだけです。検出結果を表示し、明確な該当箇所がある場合はゼロ以外の終了コードで終了します。曖昧な一致や引用された一致は、参考情報として扱われます。

チームのプロジェクトに設定するには:

npm install --save-dev anti-default

プロジェクト全体の設定を行いますか?

npx -y anti-default init

init は、除外ファイル、変更ファイルを対象とする GitHub ワークフロー、Cursor + Claude の スキル、.cursor/mcp.json + .mcp.json、Claude/Cursor の編集後フック、 CLAUDE.md の指示、inclusive-check / inclusive-fix スクリプトを追加します。 既存のファイルが上書きされることはありません。フックは Edit/Write の後に重大な検出結果を エージェントに知らせるので、誰も覚えていなくても Claude はチェックを続けます。

AI が書いた文章のチェック習慣(完了の定義)
npx -y anti-default fix .          # safe 1:1 autofixes only
npx -y anti-default .              # remaining findings

エージェントは、重大な検出結果が解消されるか、文脈に照らして問題ないと明示されるまで、 UI / ドキュメントの作業を完了としてはなりません。軽微な一致やコード化された一致は参考情報として扱われます。

# Preview autofixes without writing
npx -y anti-default fix . --dry-run

# Intentional language — suppress locally + share structured feedback
npx -y anti-default feedback --kind fine_in_context \
  --rule guys-generic --match "guys" --context "…snippet…" \
  --note "Quoted lyric" --open-issue
MCP サーバー
npx -y anti-default mcp

ホストごとの貼り付け手順については、for-agents をご覧ください。

作業方法に合わせてスキャン
# Paths
npx -y anti-default ./src ./docs README.md

# CI formats
npx -y anti-default . --format json  -o report.json
npx -y anti-default . --format sarif -o results.sarif

# Batch URLs — no Review UI
npx -y anti-default --urls https://example.com https://example.com/about
npx -y anti-default --urls-file urls.txt --format json

# Only files changed in this branch
npx -y anti-default . --changed-from origin/main

# Keep existing findings quiet; report only new ones
npx -y anti-default baseline .
関係のない項目を除外

.undefaultignore をコミットして、運用開始後に生じるノイズでチームが埋もれないようにします(例)。

node_modules/
vendor/
*.min.js
rule:guys          # turn off one rule for this repo

GitHub Action

人種差別的・性差別的・障害者差別的なデフォルト表現を、PR のプロセスに持ち込まないようにします。変更されたファイルだけをスキャンし、新たに明確な検出結果があれば失敗させ、チェックリストのコメントを残します。

# .github/workflows/un-default.yml
name: Un-Default
on: [pull_request]
permissions:
  contents: read
  pull-requests: write
  security-events: write

jobs:
  scan:
    runs-on: ubuntu-latest
    steps:
      - uses: actions/checkout@v4
        with:
          fetch-depth: 0
      - uses: NomadBuilder/un-default@v1
        with:
          changed-from: ${{ github.event.pull_request.base.sha }}
          format: json
          comment-on-pr: "true"
          # telemetry: false   # opt out of anonymous action_run pings

Code Scanning 用に SARIF を使いますか?format: sarif と output-file: un-default.sarif を設定してください。入力の全項目:action.yml。

匿名の Action ping(リポジトリ名や検出結果は含まれません)は、darkai.ca/un-default/usage の公開集計に反映されます。バッジ:

![Un-Default CI runs](https://darkai.ca/un-default/api/badge/action_run.svg)

エージェントスキル

npx -y anti-default init を実行すると、AI 生成コピーの完了条件ワークフローである .cursor/skills/un-default/SKILL.md がインストールされます。ワークフローは 修正 → スキャン → 質問またはフィードバック → 再スキャン です。

ソース:skills/un-default/SKILL.md · フィードバックモデル:feedback/README.md


ライブラリとして使う

npm パッケージにはランタイム依存関係がなく、CLI とウェブアプリで使われているものと同じアナライザーを利用できます。

import { analyzeText, LANGUAGE_RULES } from "anti-default";

const result = analyzeText("Welcome, you guys.");
console.log(result.findings);

Chrome 拡張機能

アプリと同じルールを、今見ているページで適用できます。

Chrome に追加 →

バンドルされたルール一覧を使ってオフラインで動作します。トラッキングはありません。AI 呼び出しもありません。
開発版/展開用:npm run extension:pack → 展開して読み込む → extension/ · 詳細は extension/README.md

ウェブアプリ — 試す、学ぶ、調整する

darkai.ca/un-default

  • レビュー — テキストの貼り付け、ファイルのアップロード、または URL のスキャンができます。Markdown、CSV、チェックリストとしてエクスポートできます
  • 置き換え — あるフレーズを、より明確な代替表現に変換します
  • 隠語 — フレーズがどのような意図を示す可能性があるか、また文脈が重要となる場合について学べます
  • ルール — オープンなルールカタログをプロジェクトに合わせて調整できます
npm install && npm run dev   # localhost:3000

チームが活用する理由

  • 公開前 — マーケティング資料、ドキュメント、製品コピーに潜む既定の表現を見つけます
  • PR 内で — Action と SARIF/JSON により、機械と人の両方にシグナルを伝えます
  • 公開中のページで — ターミナルを開かないライター向けの拡張機能です
  • 説教せずに — 提案はあくまで促しです。常に文脈が優先されます

提案にはすべて、根拠となるスタイルガイドと参考資料が記載されています → /sources


カスタマイズとセルフホスト

  • UI で調整:/rules · コードを編集:src/lib/rules.ts
  • 練習用コーパス:npm run corpus
  • 静的エクスポート:npm run build → out/
    サブパス(DarkAI):STATIC_EXPORT=true BASE_PATH=/un-default npm run build

本番環境は darkai.ca/un-default で公開されており、DarkAI にもベンダー提供されています。

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。