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Nuxt I18n Mcp

Nuxt I18n Mcp

ローカル
github.com/fabkho開発ツール117 週間前に更新

Nuxt I18n Mcp について

Nuxt I18n Mcp は、AI エージェントと大規模 monorepo 向けの国際化ツールキットです。未翻訳のキーの検出、未使用キーの削除、ロケールやレイヤーをまたぐキーの変更に対応し、CLI、MCP、Nuxt、CI の各機能を提供します。

主な機能

  1. 01未翻訳キーの検出
  2. 02未使用キーの削除
  3. 03ロケールやレイヤーをまたぐ変更
  4. 04ロケールとレイヤーのカバレッジ確認
  5. 05CLI、MCP、CI との連携

活用シーン

  1. 01monorepo の翻訳カバレッジを確認
  2. 02使われなくなったキーを整理
  3. 03複数のロケールやレイヤーでキーを変更
  4. 04CI で国際化チェックを実行

MCP 対応

MCP サーバーは AI コーディングエージェント向けに国際化管理機能を提供します。README には MCP ツールへの言及がありますが、具体的な名称は記載されていません。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"nuxt-i18n": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"nuxt-i18n-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドnpx -y nuxt-i18n-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmnuxt-i18n-mcp1.0.1

ツール

14

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
projectDirstringいいえNuxt プロジェクトルートの絶対パス。デフォルトはサーバーの作業ディレクトリです。

詳細

the-i18n-kit

CI License Glama score

AI エージェントと大規模モノレポ向けの i18n ツールキットです。 エージェント、ターミナル、パイプラインから、すべてのロケールとレイヤーにまたがって、欠落したキーの検出、不要なキーの削除、キーの一括変更を行えます。

📖 ドキュメント

パッケージ

パッケージバージョン内容
@the-i18n-kit/clinpmCLI と、ほかのすべてのインターフェースの基盤となるライブラリ
@the-i18n-kit/mcpnpmAI コーディングエージェント向けの MCP サーバー
@the-i18n-kit/nuxtnpmNuxt がすでに解決したレイヤーグラフを公開します

GitHub Action と GitLab CI テンプレートも、このリポジトリから提供されます。

クイックスタート

npm install -g @the-i18n-kit/cli

the-i18n-cli init        # write a config from what it detects
the-i18n-cli status      # coverage per locale and per layer
the-i18n-cli missing     # what is not translated yet

AI エージェントの場合は、MCP ホストをサーバーに接続します。

{
  "mcpServers": {
    "the-i18n-mcp": {
      "command": "npx",
      "args": ["@the-i18n-kit/mcp@latest"]
    }
  }
}

→ はじめに · MCP の設定 · CLI リファレンス

ドキュメント

すべての内容はドキュメントサイトにあります。 リファレンスの各セクションは、説明対象のソースから生成されるため、ソースとの食い違いは生じません。

このツールキットの目的対象となる人、対象とならない人
モノレポとレイヤーコンシューマーグラフ、共有ライブラリ、誤った場所での使用
フレームワークNuxt、Laravel、Vue、React/Next、汎用
設定設定の場所、優先順位、すべてのフィールド
CI/CDAction と GitLab テンプレート
CLI · MCP ツール生成されるリファレンス

開発

pnpm install
pnpm build
pnpm test
pnpm lint
pnpm typecheck

DEBUG=1 を設定すると、stderr への詳細なログ出力が有効になります。CONTRIBUTING.mdを参照してください。

ライセンス

MIT

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。