Quantum Suitability Validator について
Quantum Suitability Validatorは、企業のイノベーションや研究開発ワークフローで、量子コンピューティングの概念実証案を審査します。拒否を優先する設計で監査可能な評価を返し、科学的適合性と商業的優位性の根拠を区別します。
主な機能
- 014つの観点で提案を評価
- 02監査可能なトリアージ判定
- 03誇張表現のパターンを検出
- 04実行可能な次の手順を提示
- 05対象別の重み付け準備状況レポート
活用シーン
- 01量子コンピューティングPOC案の選別
- 02委員会審査前の提案の振り分け
- 03技術審査委員会への提出準備
MCP 対応
MCPクライアントに `quantum_assess_problem` を提供し、Proでは `quantum_readiness_report` も利用できます。HTTPまたはnpmのstdioで接続できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://quantum-suitability-validator-mcp-production.up.railway.appclaude mcp add --transport http ojaskord-quantum-suitability-validator https://quantum-suitability-validator-mcp-production.up.railway.app{"mcpServers":{"ojaskord-quantum-suitability-validator":{"type":"http","url":"https://quantum-suitability-validator-mcp-production.up.railway.app"}}}Cursor で開く{"servers":{"ojaskord-quantum-suitability-validator":{"type":"http","url":"https://quantum-suitability-validator-mcp-production.up.railway.app"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"ojaskord-quantum-suitability-validator":{"type":"http","url":"https://quantum-suitability-validator-mcp-production.up.railway.app"}}}{"mcpServers":{"ojaskord-quantum-suitability-validator":{"serverUrl":"https://quantum-suitability-validator-mcp-production.up.railway.app"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
Quantum Suitability Validator MCP
量子コンピューティングの概念実証(POC)提案を専門家の判断ルールに照らして審査する MCP サーバーです。エージェントが取り組みを委員会にエスカレーションしたり、予算を割り当てたり、専門家に振り分けたりする前に利用できます。
機能
企業のイノベーションエージェントや研究開発ワークフローエージェントは、量子コンピューティングの候補としてタグ付けされた技術イニシアチブの提案バックログを処理します。候補を人間の委員会にエスカレーションしたり、POC 予算を割り当てたり、量子専門家に振り分けたりする前に、エージェントは quantum_assess_problem を呼び出し、監査可能なトリアージ判定を生成します。
このサーバーは、設計上、却下を優先します。承認するよりも、格下げしたり却下したりすることのほうが多くなります。すべての判定は監査可能で、機械可読です。
ツール
quantum_assess_problem(無料:月5回、キー不要)
専門家が検証した4次元スコアリングフレームワークを使用して、量子コンピューティングの提案を審査します。以下を返します。
verdict:SCIENTIFICALLY_RECOMMENDED_NOW | COMMERCIALLY_RECOMMENDED_NOW | INVESTIGATE_FURTHER | PREMATURE | NOT_QUANTUM_AMENABLEfour_scores:scientific_fit(重み40%)、hardware_feasibility(25%)、advantage_potential(25%)、commercial_relevance(10%)、composite。4つの独立した0.0~1.0のスコアにより、科学的に妥当な調査が、実証済みの商業的優位性と混同されることはありません。advantage_claim_level:NONE | HYPOTHESISED | EXPERIMENTAL_SIGNAL | BENCHMARK_SUPPORTED | PRODUCTION_VALIDATEDsuitability_score:0.0~1.0(four_scores.composite と同値)confidence_score:0.0~1.0problem_class:combinatorial_optimisation | portfolio_optimisation | molecular_simulation | ml_kernel | cryptography_pqc | sampling_monte_carlo | otherdominant_blockers:問題が審査に通らない具体的な理由hype_flags:検出された誇張表現のパターンbaseline_question:常に「現在の古典的ベースラインは何であり、これを意味のあるものにするにはどの指標を改善する必要がありますか?」next_best_action:具体的で実行可能な推奨事項agent_action:ESCALATE_TO_POC | ROUTE_TO_SIMULATOR | DEFINE_BASELINE_FIRST | REJECT | REQUEST_MORE_INFORMATION
quantum_readiness_report(Pro のみ)
対象者プロファイル(RESEARCH、ENTERPRISE、または INVESTOR)に応じて重み付けされた、完全かつ監査可能な Quantum Readiness Report です。同じ問題でも、プロファイルによって正当に異なるスコアになります。quantum_assess_problem のすべての項目に加え、以下を含みます。
recommended_workflow:CLASSICAL_ONLY | HYBRID | SIMULATOR_ONLY | ANNEALING_PATH | GATE_MODEL_VARIATIONAL | INSUFFICIENT_INFORMATIONformulation_guidance:QUBO/Ising/変分法への適合性、推定バイナリ変数数、ペナルティ支配のリスクhardware_recommendations:アクセス方法(D-Wave Leap、IBM Cloud、IonQ Cloud)を含む、ハードウェアファミリーごとの適合スコアerror_budget_assessment:現在のノイズフロアに対する実現可能性classical_baseline_assessment:ベースラインの強さと、ベンチマークに必要な最低条件validation_plan:技術審査委員会への提出に向けた順序付きの手順refusal_reason:レポートが今後の方針の推奨を見送る場合に設定commercial_reality_statement:ENTERPRISE および INVESTOR プロファイルで設定。古典的手法に対する本番環境での優位性が、まだ広く実証されていないことを明示します。
接続
HTTP(Railway — インストール不要)
{"type": "http", "url": "https://quantum-suitability-validator-mcp-production.up.railway.app"}
stdio(npm — ANTHROPIC_API_KEY が必要)
npx quantum-suitability-validator-mcp
ハーネスとの統合
注:このサーバーはルート URL ではなく、/mcp でツールを公開します。
Claude Code / Claude Desktop(.mcp.json)
{
"mcpServers": {
"quantum-suitability-validator": {
"type": "http",
"url": "https://quantum-suitability-validator-mcp-production.up.railway.app/mcp"
}
}
}
LangChain(Python)
from langchain_mcp_adapters.client import MultiServerMCPClient
client = MultiServerMCPClient({
"quantum-suitability-validator": {
"url": "https://quantum-suitability-validator-mcp-production.up.railway.app/mcp",
"transport": "http"
}
})
tools = await client.get_tools()
OpenAI Agents SDK(Python)
from agents import Agent, HostedMCPTool
agent = Agent(
name="Assistant",
tools=[HostedMCPTool(tool_config={
"type": "mcp",
"server_label": "quantum-suitability-validator",
"server_url": "https://quantum-suitability-validator-mcp-production.up.railway.app/mcp",
"require_approval": "never"
})]
)
LangGraph
上記の LangChain と同じです。langchain-mcp-adapters は LangGraph でネイティブに動作します。
料金
- 無料:IP あたり月 5 回の
quantum_assess_problem呼び出し — API キーは不要です - Pro:月額 $199 —
quantum_assess_problemが無制限で、完全なquantum_readiness_reportを利用できます - Enterprise:月額 $499 — 大容量利用+SLA
アップグレード:kordagencies.com
法的事項
AI によるトリアージです。実験物理学者によるレビューの代替にはなりません。結果は情報提供および計画を目的としたものであり、量子コンピューティングに関する専門家の助言を構成するものではありません。利用規約全文:kordagencies.com/terms.html
Kord Agencies Pte Ltd、シンガポール
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。