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Articles, Newsletters & AI Models について

Apify Actorを実行し、Mediumの記事、Substackの投稿、Civitaiのモデル、HelloFreshのレシピと栄養情報を取得するリモートMCPサーバーです。これらのデータを必要とするMCPクライアント向けです。

主な機能

  1. 01Mediumの記事の取得
  2. 02Substack投稿の取得
  3. 03Civitai AIモデルの取得
  4. 04HelloFreshのレシピと栄養情報の取得
  5. 05Actorデータセットの返却

活用シーン

  1. 01Mediumの記事データの収集
  2. 02Substackニュースレター投稿の取得
  3. 03Civitaiモデルの確認
  4. 04栄養情報付きレシピの収集

MCP 対応

4つのApify Actor用ツールを備えたStreamable HTTPリモートMCPサーバーを提供します。ApifyアカウントでのログインまたはApifyトークンが必要で、結果はデータセットとして返されます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.apify.com/?tools=om_kh/medium-scraper,om_kh/substack-scraper,om_kh/civitai-scraper,om_kh/hellofresh-recipes-scraper
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

記事、ニュースレター、AI モデル

Medium の記事、Substack の投稿、Civitai の AI モデル、栄養情報付きの HelloFresh レシピ。

リモート MCP エンドポイント(ストリーミング可能な HTTP。Apify アカウントでサインインするか、Apify トークンを渡してください):

https://mcp.apify.com/?tools=om_kh/medium-scraper,om_kh/substack-scraper,om_kh/civitai-scraper,om_kh/hellofresh-recipes-scraper

ツール:

各ツールは Apify Actor を実行し、そのデータセットを返します。料金は Apify アカウントで結果ごとに発生します。各実行の最初の結果は無料です。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。