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OMCP Manager

OMCP Manager

ローカル
github.com/jinyalong開発ツール377 週間前に更新

OMCP Manager について

OMCP Managerは、MCPサーバーパッケージを管理するコマンドラインツールです。パッケージを探して管理する開発者向けで、複数のランタイムとクライアント連携に対応します。

主な機能

  1. 01利用可能なパッケージの一覧表示
  2. 02パッケージのインストールと削除
  3. 03パッケージ設定の管理
  4. 04Node.jsとPythonに対応
  5. 05ClaudeやCursorなどのクライアント連携

活用シーン

  1. 01利用可能なMCPサーバーパッケージの検索
  2. 02MCPサーバーパッケージの導入や削除
  3. 03パッケージ設定の調整
  4. 04ClaudeやCursorで使うサーバーの管理

MCP 対応

MCPサーバーパッケージの一覧表示、インストール、削除、設定を行います。ClaudeやCursorなどのクライアントとの連携にも対応します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

OMCP Manager

OMCP Manager は、Model Context Protocol(MCP)サーバー用のパッケージマネージャーです。MCP サーバーパッケージのインストール、アンインストール、設定などを管理するための、シンプルなコマンドラインインターフェースを提供します。

⚠️ セキュリティに関する警告

重要なセキュリティに関する注意:MCP ツールには、ポイズニングのリスクが潜在する可能性があります。以下のセキュリティ上の注意事項に留意してください。

  1. インストール前に、MCP パッケージのソースと完全性を必ず確認してください
  2. MCP ツールは、隔離された環境またはコンテナで実行してください
  3. パッケージを定期的に最新の安全なバージョンに更新してください
  4. システムリソースとネットワークアクティビティを監視してください
  5. 強力な認証とアクセス制御を使用してください
  6. システムと依存関係を最新の状態に保ってください
機能
  • 利用可能な MCP サーバーパッケージの一覧表示
  • MCP サーバーパッケージのインストールとアンインストール
  • パッケージ設定の管理
  • 複数のランタイム(Node.js、Python)に対応
  • クライアントとの統合に対応(Claude、Cursor など)
インストール

PyPI から OMCP Manager をすばやくインストールできます。

pip install omcp-manager

Clone the repository

git clone [email protected]:jinyalong/omcp.git cd omcp

Create and activate virtual environment

python -m venv venv source venv/bin/activate # On Windows: venv\Scripts\activate

Install dependencies

pip install -r requirements-dev.txt

Install the package

pip install -e .


### Usage

```bash
# List available packages
omcp list

# Install a package
omcp install modelcontextprotocol@filesystem

# List installed packages
omcp installed

# Uninstall a package
omcp uninstall modelcontextprotocol@filesystem
開発

プロジェクトに貢献するには、次の手順に従ってください。

  1. リポジトリをフォークします
  2. 機能ブランチを作成します
  3. 変更を加えます
  4. プルリクエストを送信します
ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスの下でライセンスされています。詳細は LICENSE ファイルをご覧ください。

さらに詳しく

MCP サーバーについて詳しく知りたい場合は、MCP サーバーにアクセスして詳細をご確認ください。

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。