Oliver's mTOR Atlas について
Oliver's mTOR Atlas MCP サーバーは、研究アシスタント向けに、厳選された mTOR 研究コーパスと関連エンティティへの読み取り専用アクセスを提供します。エビデンスの種類を示し、裏付け・反証研究を伴う経路の主張や未解決の問いを公開します。キーやアカウントは不要です。
主な機能
- 01トピックとエビデンスコードで研究を検索
- 02著者、遺伝子、薬剤、疾患を検索
- 03経路の主張と根拠を調査
- 04裏付け研究と反証研究を比較
- 05未解決の問いと仮説を閲覧
- 06引用情報とデータセット情報を取得
活用シーン
- 01mTOR 関連エンティティの研究を探す
- 02経路関係の根拠を確認
- 03論争中の主張を双方の研究から検討
- 04研究上の未解決問題を特定
MCP 対応
Atlas の公開静的 API を、読み取り専用の検索・参照ツールとして MCP クライアントに公開する MCP サーバーです。API キーやアカウントは不要で、データセットは CC BY 4.0 で提供されます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://mtor-atlas-mcp.mtor-atlas.workers.dev/mcpclaude mcp add --transport http open-mtor-atlas-mtor-atlas https://mtor-atlas-mcp.mtor-atlas.workers.dev/mcp{"mcpServers":{"open-mtor-atlas-mtor-atlas":{"type":"http","url":"https://mtor-atlas-mcp.mtor-atlas.workers.dev/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"open-mtor-atlas-mtor-atlas":{"type":"http","url":"https://mtor-atlas-mcp.mtor-atlas.workers.dev/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"open-mtor-atlas-mtor-atlas":{"type":"http","url":"https://mtor-atlas-mcp.mtor-atlas.workers.dev/mcp"}}}{"mcpServers":{"open-mtor-atlas-mtor-atlas":{"serverUrl":"https://mtor-atlas-mcp.mtor-atlas.workers.dev/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
13このツールにパラメーターはありません。
詳細
mTOR Atlas MCP サーバー
Model Context Protocolに対応する AI アシスタント向けに、Oliver's mTOR Atlasへの読み取り専用アクセスを提供します。研究の種類ごとに分類された mTOR 研究、エンティティ(遺伝子、複合体、薬剤、疾患、プロセス)、裏付けとなる証拠と相反する証拠を伴う符号付き経路関係、Atlas の未解決の問いを利用できます。
このサーバーは Atlas の公開静的 API(https://mtor-atlas.org/api/v1/、mtor-atlas.org/apiにドキュメントがあります)を読み込みます。キーもアカウントも不要です。データは CC BY 4.0 です。
インストール
Claude Desktop、Claude Code、Cursor などの MCP クライアント:
{
"mcpServers": {
"mtor-atlas": { "command": "npx", "args": ["-y", "mtor-atlas-mcp"] }
}
}
Claude Code:claude mcp add mtor-atlas -- npx -y mtor-atlas-mcp
ツール
| ツール | 回答できる内容 |
|---|---|
atlas_about | データセットのバージョン、コーパスのスナップショット、件数、証拠コード、引用方法、議論のある関係と矛盾する関係の件数(Atlas が報告していない場合のみderived_counts) |
search_studies | キーワード、証拠コード、関連エンティティ、年で研究を検索します。PMID または DOI、関連エンティティの同義語(「sirolimus」)、著者のフルネーム(「Claudio De Virgilio」)、抄録抜粋中の語句からも研究を検索できます |
get_study | エンティティ、関係、未解決の問いを含む単一の研究(Atlas ID、PMID、DOI または PMCID で指定) |
search_authors / get_author | 人物:フルネーム、著者リスト形式、ORCID または研究室で検索できる、プロフィールがある著者とその研究。また、プロフィールのない著者リスト内の一致する名前も検索します |
search_entities / get_entity | 遺伝子、薬剤、疾患などと、それらに関連する研究や関係を検索します。各検索結果には一致した箇所(match_field)が示されます。match="name"を指定すると、説明文のみで一致した結果を除外できます |
find_relations / get_relation | メカニズム、境界条件、確信度を含む経路に関する主張(「Rheb activates mTORC1」) |
evidence_between | 「A が B に作用するという証拠は何ですか?」に対し、裏付けとなる研究と相反する研究の両方を提示します |
find_contradictions | 両方の立場の証拠を含む、議論のある主張を検索します。ページ分割に対応(offset)。statusとbreakdownで合計、only_contested、briefを説明します |
list_questions / get_question | 未解決の証拠の不足や検証可能な仮説を検索します。list_questionsでは任意のqueryを指定でき、ページ分割に対応しています。brief=falseでない場合、still_openは短縮されます。get_questionでは全文を取得できます |
回答のサイズ
長いテキストや繰り返し出てくるレコードは、デフォルトで短く表示されます。list_questionsは文の終わりでstill_openを切り詰め、still_open_truncatedを設定します。find_contradictionsとevidence_betweenは、回答内で研究を初めて提示するときは全文を、その後は短いカード(sid、タイトル、ラベル付きの証拠コード、url)で提示し、full_card_inに記載します。すべての情報を取得するには、brief=falseまたはdedupe=falseを指定してください。すべてのリストツールでlimitとoffsetを指定できます。次のページを取得するには、next_offsetをoffsetとして渡してください。
証拠コードの読み方
S ヒトデータの統合 · H ヒト研究 · A 動物モデル · M 分子/in vitro · R レビュー · PP プレプリント · RT 登録試験。**コードが表すのは研究の種類であり、品質ではありません。**サーバーが返すすべてのレコードでこの説明が繰り返されるため、コードが意味の説明なしに提示されることはありません。
「Atlas にない」とは、この厳選されたコーパスに含まれていないという意味です。その関係が不明であるという意味ではありません。
引用
Barton O. Oliver's mTOR Atlas. doi:10.5281/zenodo.22059963.
atlas_aboutが返すdataset_version、corpus_snapshot、source_commitを記載してください。バージョンの末尾が+unreleasedの場合、最新の Zenodo アーカイブ版(archived_release)の公開後にライブデータが変更されています。そのため、そのリリースのバージョン DOI には変更内容が含まれていません。
設定
ATLAS_API_BASE(任意)を指定すると、ローカルビルドなど、別の API コピーをサーバーに使用させることができます:ATLAS_API_BASE=/path/to/dist/api/v1。
コード:MIT。データ:CC BY 4.0。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。