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Opengraph.io について

Opengraph.io MCP Server は、OpenGraph.io のデータ取得、スクレイピング、画像生成、監査、リンクプレビュー機能を AI エージェントに提供します。ホスト型の OAuth 接続と、App ID を使うローカル構成に対応しています。

主な機能

  1. 01Open Graph とページメタデータの取得
  2. 02HTML の取得とページの Markdown 化
  3. 03スクリーンショット撮影と画像生成
  4. 04サイト監査と変更追跡
  5. 05リンクプレビュー確認と修正案の保存

活用シーン

  1. 01URL からメタデータや記事本文を抽出
  2. 02スクリーンショットや生成画像を作成
  3. 03サイトのメタデータを監査し問題の再発を監視
  4. 04SNS でのリンク表示を確認

MCP 対応

MCP クライアントに、データ抽出、スクリーンショット、監査、リンクプレビューなどの OpenGraph.io API ツールを公開します。ホスト型エンドポイントは OAuth 2.1 を使用し、ローカル構成では App ID を利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.opengraph.io/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

パッケージ
npmopengraph-io-mcp3.2.1

ツール

詳細

OpenGraph MCP サーバー

opengraph-io-mcp は、標準の MCP インターフェースを通じて、Claude、Cursor、LangGraph などの AI エージェントが OpenGraph.io API を利用できるようにする Model Context Protocol(MCP)サーバーです。

なぜでしょうか? リンクの展開、HTML のスクレイピング、記事本文の抽出、スクリーンショットの取得にすでに OpenGraph.io を使っているなら、API キーをそのまま公開することなく、同じ機能を自律型エージェントにも使わせることができます。

グローバルインストール

このパッケージは npm からグローバルにインストールできます。

npm install -g opengraph-io-mcp

クイックインストール

CLI インストーラー(推奨)

サポート対象のクライアントで OpenGraph MCP を設定する最も簡単な方法です。

# Interactive mode - guides you through setup
npx opengraph-io-mcp-install

# Direct mode - specify client and app ID
npx opengraph-io-mcp-install --client cursor --app-id YOUR_APP_ID

サポート対象のクライアント:cursor、claude-desktop、windsurf、vscode、zed、jetbrains

Claude Desktop 拡張機能

Claude Desktop では、リリースページから .mcpb 拡張機能をダウンロードして開きます。Claude Desktop は App ID を一度だけ尋ね、安全に保存します。

認証

ホストされているサーバー https://mcp.opengraph.io/mcp は OAuth 2.1 を使用します。ブラウザーで一度サインインし、認可する OpenGraph.io API キーを選択します。設定ファイルに秘密情報を記載する必要はなく、ダッシュボードからいつでもアクセスを取り消せます。OAuth を使うと、Open Graph Audit と Link Preview のツールも利用できます。

仕組み:クライアントが認証情報なしで接続すると、サーバーは次を指す WWW-Authenticate ヘッダーを付けて 401 を返します。

GET /.well-known/oauth-protected-resource
→ { "authorization_servers": ["https://dashboard-api.opengraph.io"] }

クライアントはそこから認可サーバーを検出し、ブラウザーで https://dashboard.opengraph.io/oauth/consent を開きます。OAuth サポートが組み込まれているクライアントでは、URL 以外に必要なものはありません。ローカルコマンドの起動のみ可能なクライアントは、マシン上で実行され、同じブラウザーサインインを処理する小さなブリッジ、mcp-remote を介して接続します。

ホストされているサーバーでは x-app-id ヘッダーは非推奨です。 現時点では引き続き動作し、そのヘッダーへの応答には Deprecation ヘッダーが付与されますが、サポートは終了予定です。以下の OAuth 設定のいずれかに移行してください。サーバーをローカルで実行する場合(stdio トランスポート、CLI インストーラー、Claude Desktop 拡張機能)は App ID を直接使用するため、影響はありません。


クライアントの設定

以下の設定はどれも、OAuth を使ってホストされているサーバーに接続します。初めてツールを使用するとき、サインインのためにブラウザーが開きます。

Cursor に追加 VS Code にインストール VS Code Insiders にインストール

Claude Code
claude mcp add --transport http opengraph https://mcp.opengraph.io/mcp

次に、Claude Code 内で /mcp を実行し、opengraph を選んでサインインします。

Claude Desktop

Settings → Connectors → Add custom connector を選択し、名前に OpenGraph を入力して、https://mcp.opengraph.io/mcp を指定します。Claude Desktop がサインイン用のブラウザーを開きます。

設定ファイルを使う場合(macOS では ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json、Windows では %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json)、mcp-remote ブリッジを使用します。

{
  "mcpServers": {
    "opengraph": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "[email protected]", "https://mcp.opengraph.io/mcp"]
    }
  }
}
Cursor

Cursor Marketplace から OpenGraph.io プラグインをインストールするか、サーバーを自分で追加します。

設定ファイルの場所:~/.cursor/mcp.json

{
  "mcpServers": {
    "opengraph": {
      "url": "https://mcp.opengraph.io/mcp"
    }
  }
}
VS Code

設定ファイルの場所:.vscode/mcp.json(プロジェクトディレクトリ内)

{
  "servers": {
    "opengraph": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.opengraph.io/mcp"
    }
  }
}
Windsurf、JetBrains AI Assistant、Zed などのクライアント

クライアントがリモートサーバーへの OAuth に対応している場合は、ヘッダーなしで https://mcp.opengraph.io/mcp を指定してください。それ以外の場合は、mcp-remote 経由で接続します。

Windsurf(~/.codeium/windsurf/mcp_config.json)および JetBrains AI Assistant:

{
  "mcpServers": {
    "opengraph": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "[email protected]", "https://mcp.opengraph.io/mcp"]
    }
  }
}

Zed(context_servers を使用する ~/.config/zed/settings.json):

{
  "context_servers": {
    "opengraph": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "[email protected]", "https://mcp.opengraph.io/mcp"]
    }
  }
}

mcp-remote はサインイン情報を ~/.mcp-auth に保存します。サインアウトするには、このフォルダーを削除してください。

従来の x-app-id ヘッダー(非推奨)

まだ OAuth を使用できないセットアップ専用です。ホスト型サーバーが引き続きこれを受け付けている間は、ヘッダーとして OpenGraph.io App ID を送信してください。この方法では、Open Graph Audit ツールと Link Preview ツールは利用できません。

{
  "mcpServers": {
    "opengraph": {
      "url": "https://mcp.opengraph.io/mcp",
      "headers": { "x-app-id": "YOUR_OPENGRAPH_APP_ID" }
    }
  }
}

利用可能なツール

2 つの認証階層: データツールと画像生成ツールは OAuth に対応しており、サーバーをローカルで実行する場合(stdio トランスポートまたは Claude Desktop 拡張機能)は、通常の App ID でも使用できます。Open Graph Audit ツールと Link Preview ツールをホスト型サーバーで使用するには OAuth が必要です。これらのツールの料金は、単一の API キーではなく、組織のプランに基づいて請求されるためです。

OpenGraph.io データツール

すべてのスクレイピング/メタデータツールは、デフォルトで v3 API を使用します。複雑なページでの成功率を高めるため、auto_render、auto_proxy、retry がデフォルトで有効になっています。query ツールと extract ツールは v1.1 を使用します(注記を参照)。

ツール名API エンドポイント説明ドキュメント
OG データを取得/api/3.0/site/<URL>Open Graph メタデータ、HTML から推定したタグ、ハイブリッド形式のソーシャルプレビュー情報を取得します。use_ai、ai_sanitize、追加読み込み、プロキシ/再試行、および v3 のすべてのスマートデフォルトに対応しています。ドキュメント
OG スクレイピングデータを取得/api/3.0/scrape/<URL>ページ最下部へのスクロール、追加読み込みボタンのクリック、AI によるサニタイズなど、v3 のすべてのレンダリングオプションを使用して、生の HTML をスクレイピングします。ドキュメント
OG スクリーンショットを取得/api/3.0/screenshot/<URL>スクリーンショットを撮影します。full_page、dark_mode、capture_delay、navigationTimeout、hideSelectors、カスタムビューポートサイズに対応しています。ドキュメント
OG クエリを取得/api/1.1/query/<URL>ページのコンテンツについて自然言語で質問します。v3 用に課金経路が更新されるまでは、v1.1 を使用します(リクエストごとに 100~200 クレジット)。ドキュメント
OG 抽出を取得/api/1.1/extract/<URL>タグ名で指定して、特定の HTML 要素(h1、p、a、img など)を抽出します。このエンドポイントには v3 の GET ルートがないため、v1.1 を使用します。ドキュメント
OG Markdown を取得/api/3.0/markdown/<URL>任意の URL の HTML を、読みやすい Markdown に変換します。デフォルトでナビゲーションと広告を除去し(only_main_content: true)、include_tags/exclude_tags セレクターに対応しています。長いページでは、chunking とともに query を渡すと、ドキュメント全体ではなく、関連度順に並べた関連箇所だけを取得できます。include_links/include_images/include_headings を指定すると、リンク、画像、アウトラインの構造化データが返されます。ページのメタデータ、文字数とトークンの使用量が返されます。また、ai_sanitize を指定すると、プロンプトインジェクションに関する安全性レポートも返されます。ドキュメント

言語検出: すべてのツールはデフォルトで accept_lang: auto を送信し、リクエストの Accept-Language ヘッダーを反映します。上書きするには、明示的な BCP 47 タグ(例:en-US、fr)を渡してください。

Open Graph 監査とリンクプレビューツール

OAuth 2.1 が必要です(認証を参照)。また、Open Graph Audit を含むプランが必要です。これらのツールはホスト型サーバーでのみ利用できます。サーバーをローカルで実行する場合(CLI インストーラーまたは Claude Desktop 拡張機能)、あるいは x-app-id ヘッダーを使用して接続する場合には、一覧に表示されません。API キーだけでなく、組織の ID が必要なためです。

ツール名説明
サイト URL を検出ドメインをクロール(サイトマップとリンクの検出)し、見つかったすべてのページを深さごとにグループ化して、残りの月間監査クォータとともに返します。
Open Graph 監査を開始複数ページを対象とする非同期の SEO/ソーシャル監査を開始します。明示的な urls[] リスト(検出結果、サイトマップ、またはコードベースのルートスキャンから取得)を渡すか、バックエンドにドメインをクロールさせます。auditId をすぐに返します。
Open Graph 監査ステータスを取得進行中の監査の状態を確認します(QUEUED → CRAWLING → SCORING → COMPLETE)。
Open Graph 監査レポートを取得完了後に完全なレポートを取得します。総合スコア(0~100)、AI が生成したエグゼクティブサマリー、優先順位付きの修正項目、ページごとのスコア、Open Graph のカバー率が含まれます。
ページ監査をプレビュー単一 URL の品質を即時かつ同期的にチェックし、スコアと問題点を返します。監査クォータは消費しません。
リンクプレビューを取得URL を共有した際の表示を即時かつ同期的に確認します。Facebook、Twitter/X、LinkedIn、Google のプレビューカードに加え、品質スコアと修正リストを返します。監査クォータは消費しません。
Open Graph 監査を削除監査とそのすべての結果を完全に削除します。元に戻すことはできません。
監視と履歴のツール

定期監査、傾向の追跡、変更レポートを提供します。OAuth が必要です。さらに、setMonitoringSchedule には Open Graph Audit のスケジュール設定権限が必要です。

ツール名説明
ウェブサイトを一覧表示組織が監査したすべてのサイトについて、現在のスコアと前回の実行結果との傾向、重大な問題とリグレッションの件数、把握済みのページ数、次回の予定実行日時を表示します。websiteId を渡すと、1 件の詳細を表示します。
Open Graph 監査を一覧表示過去の監査を新しい順に表示します。ドメイン、ステータス、日付範囲、またはウェブサイトで絞り込めます。
Open Graph 監査の変更を取得前回の実行以降の変更を表示します。新規、修正済み、リグレッションした問題、追加または削除されたページ、スコアの差分に加え、優先順位付きの問題グループも含まれます。リグレッションした問題とは、以前に修正済みと確認されたものの、再発した問題です。これは 2 つのリストの差分比較ではなく、永続的な問題 ID に基づいて実行ごとに追跡されます。
監視スケジュールを取得ウェブサイトの定期監査設定を表示します。頻度、基準となる曜日と時刻、一時停止状態、次回の実行日時が含まれます。
監視スケジュールを設定定期監査を有効化、変更、または削除します。継続的なページクォータの消費を確定し、アラートメールが送信される場合があります。enabled: false は設定を削除します。設定を残すには paused: true を使用してください。アラートの受信者はダッシュボードでのみ設定できます。
接続コンテキストを取得この接続がどの組織として動作するか、また、その組織のプランでどの Open Graph Audit 機能が利用できるかを表示します。組織は認証時に選択され、すべてのツールで既定の対象となります。
修正リストツール

監査結果を、開発者が実行できる作業に変換します。OAuth が必要です。

ツール名説明
修正項目を一覧表示監査に保存されたメタデータの変更案とメモを、ページごとにグループ化して ID とともに表示します。
修正項目を保存1 つのページの変更案を記録します。同じページとフィールドにある既存項目は上書きされます。空の proposedValue または変更されていない proposedValue は拒否されます。これは上流では「削除」を意味するため、意図的に 修正項目を削除 を使用してください。
修正項目を削除1 つの項目を完全に削除します。修正項目は手動で作成されるもので、再監査しても再生成されません。
修正項目を CSV でエクスポート引き継ぎ用の修正リストを CSV テキストとして出力します。PDF エクスポートはダッシュボードでのみ利用できます。
Open Graph 監査レポートをメール送信PDF 添付ファイル付きのレポートを、認証済みアカウント自身のメールアドレスに送信します。呼び出すたびに実際のメールが送信され、冪等ではありません。受信者は指定できません。
画像生成ツール
ツール名説明
画像を生成イラスト、図(Mermaid/D2/Vega)、アイコン、ソーシャルカード、QR コードなどのプロ品質の画像を作成します。
画像を反復既存の生成画像を調整、変更したり、バリエーションを作成したりします。
画像セッションを検査画像生成セッションのメタデータとアセット履歴を取得します。
画像アセットをエクスポート生成した画像アセットをインライン base64 としてエクスポートします。ローカル実行時は、オプションでディスクに書き込めます。

画像生成

サーバーには強力な AI 駆動の画像生成機能が備わっており、ソーシャルメディアカード、アーキテクチャ図、アイコンなどの作成に最適です。

画像を生成

自然言語のプロンプトまたは図のコードから画像を作成します。

対応する画像の種類(kind):

  • illustration - 汎用の AI 生成画像
  • diagram - Mermaid、D2、または Vega 構文から作成する技術図
  • icon - アプリのアイコンやロゴ
  • social-card - ソーシャル共有に最適化された OG 画像
  • qr-code - オプションでスタイルを設定できる QR コード

プリセットのアスペクト比:

  • ソーシャル:og-image、twitter-card、twitter-post、linkedin-post、facebook-post、instagram-square、instagram-portrait、instagram-story、youtube-thumbnail
  • 標準:wide、square、portrait
  • アイコン:icon-small、icon-medium、icon-large

スタイルプリセット: github-dark、github-light、notion、vercel、linear、stripe、neon-cyber、pastel、minimal-mono、corporate、startup、documentation、technical

図のテンプレート: auth-flow、oauth2-flow、crud-api、microservices、ci-cd、gitflow、database-schema、state-machine、user-journey、cloud-architecture、system-context

使用例:

// Generate a social card
generateImage({
  prompt: "A modern tech startup hero image with abstract geometric shapes",
  kind: "social-card",
  aspectRatio: "og-image",
  stylePreset: "vercel",
  brandColors: ["#0070F3", "#000000"]
})

// Generate a diagram from Mermaid syntax
generateImage({
  prompt: "graph TD; A[User] --> B[API]; B --> C[Database]",
  kind: "diagram",
  diagramSyntax: "mermaid",
  stylePreset: "github-dark"
})
画像を反復

既存の生成画像を調整または変更します。

用途:

  • 特定の部分を編集:「背景を青に変更」
  • スタイルを変更:「もっとミニマルに」
  • 問題を修正:「テキストを削除」「アイコンを大きく」
  • 指定した座標にトリミング

例:

iterateImage({
  sessionId: "uuid-from-generate",
  assetId: "uuid-from-generate",
  prompt: "Change the primary color to #0033A0 and add a subtle drop shadow"
})
画像セッションを検査

セッションの詳細を確認し、反復に使うアセット ID を調べます。

返される内容:

  • セッションのメタデータ(作成時刻、名前、ステータス)
  • プロンプト、ツールチェーン、ステータスを含むすべてのアセットの一覧
  • 反復履歴を示す親子関係

例:

inspectImageSession({
  sessionId: "uuid-from-generate"
})
画像アセットのエクスポート

セッションとアセット ID を指定して、生成された画像アセットをエクスポートします。メタデータ(形式、寸法、サイズ)とともに、画像を base64 形式でインラインに返します。

ローカルで実行する場合(stdio トランスポート)、オプションで destinationPath を指定して、画像をディスクに保存できます。ホスト型の HTTP トランスポートでは、このパスは無視され、画像はインラインでのみ返されます。

ファイルは、1 つのエクスポートフォルダー内にのみ書き込まれます。デフォルトでは ~/Downloads/opengraph-mcp、または MCP_EXPORT_DIR で指定したフォルダーです。このフォルダー内のファイル名またはパスを渡してください。フォルダー外のパスは拒否され、隠しファイルや隠しフォルダーも拒否されます。拡張子は画像の種類と一致している必要があります(拡張子がない名前には自動で追加されます)。SVG 画像にはスクリプトが含まれる可能性があるため、インラインでは返されません。代わりにディスクに保存してください。

例:

// Inline only (works everywhere)
exportImageAsset({
  sessionId: "uuid-from-generate",
  assetId: "uuid-from-generate"
})

// Save to disk (stdio/local only)
exportImageAsset({
  sessionId: "uuid-from-generate",
  assetId: "uuid-from-generate",
  destinationPath: "hero.png"   // saved as ~/Downloads/opengraph-mcp/hero.png
})

ガイド付きワークフロー(プロンプト)

ツールに加えて、サーバーは名前付きのプロンプトも公開します。これは、MCP クライアントがユーザーに直接提示できる(スラッシュコマンドなど)、またはエージェントが自由形式のツール呼び出しより確実な結果を得るために名前で呼び出せる、事前に構築された複数ステップのワークフローです。

プロンプト名機能
analyze-webpageページのメタデータと読みやすいコンテンツを並行して取得し、要約するか、ページに関する特定の質問に回答します。
extract-structured-dataCSS セレクターを使って、ページから指定されたフィールド(タイトル、価格、SKU など)を抽出します。EC サイト、求人情報、記事に最適です。
get-page-contentURL を、定型的な部分を取り除いた読みやすいテキスト/Markdown に変換します。すぐに読んだり、別のモデルに渡したりできます。
run-site-auditサイト全体の監査ワークフローです。希望する範囲(サイト全体/主要ページ/特定のセクション/コードベースのスキャン)をユーザーに尋ね、必要に応じて URL を検出し、監査を開始して、ステータスを確認し、読みやすいレポートを返します。OAuth が必要です。
create-branded-diagramブランドアイデンティティに合った図(フローチャート、シーケンス図、アーキテクチャ図、ER 図、状態遷移図)の作成をガイドするワークフローです。
iterate-and-refine以前に生成した画像を繰り返し改良し、望ましい結果に近づけるためのベストプラクティスです。
create-asset-set視覚的に一貫性のあるアイコン、ソーシャルカード、図、イラストのセットを生成します。
quick-icon適切なデフォルト設定で、単一のアイコンをすばやく生成します。

仕組み

OpenGraph MCP アーキテクチャ図 このサーバーの画像生成ツールを使って作成した図

このサーバーは、AI クライアント(Claude やその他の LLM など)と OpenGraph.io API の間のブリッジとして機能します。

  1. AI クライアントが、利用可能な MCP 関数の 1 つをツールとして呼び出します
  2. サーバーがリクエストを受信し、OpenGraph.io API 向けに形式を整えます
  3. OpenGraph.io がリクエストを処理し、データを返します
  4. サーバーがレスポンスを AI クライアントに適した形式に変換します
  5. AI クライアントが、すぐに利用できる構造化データを受け取ります

この抽象化により、API キーを AI に直接公開することなく、OpenGraph.io の機能をすべて利用できます。

ローカルでの実行

CLI インストーラーと Claude Desktop 拡張機能では、この設定が自動的に行われます。クライアントを手動で設定するには、npx でパッケージを実行し、OpenGraph.io App ID を渡します。

{
  "mcpServers": {
    "opengraph": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "opengraph-io-mcp"],
      "env": { "OPENGRAPH_APP_ID": "YOUR_OPENGRAPH_APP_ID" }
    }
  }
}

または、シェルで npm install -g opengraph-io-mcp を実行した後、次のコマンドを実行します。

opengraph-io-mcp --app-id YOUR_APP_ID

ローカルで実行すると、データツールと画像生成ツールを利用できます。Open Graph Audit と Link Preview のツールには OAuth が必要なため、それらを使うにはホスト型サーバーを利用してください(クライアント設定を参照)。

設定用途
OPENGRAPH_APP_ID(または APP_ID)OpenGraph.io App ID です。コマンドラインで --app-id を指定しても同じです。
MCP_EXPORT_DIRエクスポートした画像の保存先フォルダーです(デフォルトは ~/Downloads/opengraph-mcp)。

トラブルシューティング

  • ツールが表示されない: 設定を変更した後にクライアントを再起動し、App ID が設定されていることを確認してください。ホステッドサーバーの場合、プロンプトが表示されたらブラウザーでのサインインを完了してください。
  • Open Graph Audit ツールが見つからない: OAuth を使用するホステッドサーバーでのみ提供されています。
  • エージェントがツールを使用しない: 「このページで getOgMarkdown を使って」のように、ツール名を指定して依頼してください。

貢献

npm install
npm run build
npm test

Node 24 が必要です(.nvmrc を参照)。テストは tests/ にあります。ツールの登録方法については CLAUDE.md を参照してください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。