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Ordnance Survey - MCP Server

Ordnance Survey - MCP Server

ローカル
github.com/CHRISCARLON生産性252 週間前に更新

Ordnance Survey - MCP Server について

Ordnance Survey - MCP Serverは、Ordnance Survey Data Hub APIを通じてLLMに英国の地理空間データを提供します。検索前に計画を立てる手順があり、都市計画や道路網などのプロンプトテンプレートも備えています。

主な機能

  1. 01Ordnance Survey Data Hub APIへのアクセス
  2. 02英国の地理空間データ検索
  3. 03検索前の計画作成を必須化
  4. 04分野別クエリ用プロンプトテンプレート

活用シーン

  1. 01市街地の映画館などの場所の検索
  2. 02道路工事や都市計画データの確認
  3. 03道路網情報の検索
  4. 04地理空間データ取得前の検索計画

MCP 対応

ツール、リソース、プロンプトを通じて、MCPクライアントにOrdnance Survey Data Hubへのアクセスを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"os": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"build"
]
}
}
}
起動コマンドdocker run -i --rm build

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
ocibuild

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Ordnance Survey MCP サーバー

Ordnance Survey の API を通じて英国の地理空間データにアクセスするための MCP サーバーです。

できること

Ordnance Survey の Data Hub API に LLM からアクセスできるようにします。

「リーズ市中心部にあるすべての映画館を探して」のような簡単な質問をしたり、道路工事や都市計画などのより複雑で具体的なユースケースには、プロンプトテンプレートを使用したりできます。

道路網などに関する、より複雑で具体的なユースケースには、プロンプトテンプレートを使用してください。

この MCP サーバーでは、ユーザーが最適な結果を得られるよう、2 段階のワークフロープランを必須としています。検索を行う前に、必ずプランを作成します。

クイックスタート

1. OS API キーを取得する

OS Data Hub に登録して、無料の API キーを取得し、プロジェクトを設定します。

2. Docker で実行し、Claude Desktop の設定に追加する(最も簡単)
Clone the repository:
git clone https://github.com/your-username/os-mcp-server.git
cd os-mcp-server

次に、Docker イメージをビルドします。

docker build -t os-mcp-server .

以下を Claude Desktop の設定に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "os-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e",
        "OS_API_KEY=your_api_key_here",
        "-e",
        "STDIO_KEY=any_value",
        "os-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Claude Desktop を開くと、利用可能なすべてのツール、リソース、プロンプトが表示されます。

ライセンス

MIT ライセンス。このプロジェクトは Ordnance Survey の承認を受けていません。個人プロジェクトであり、Ordnance Survey とは関係ありません。商用製品ではありません。現在も積極的に開発中のため、互換性を損なう変更やバグが発生する可能性があります。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。