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OWL-MCP

OWL-MCP

ローカル
ai4curation.github.io科学・教育2173 週間前に更新

OWL-MCP について

OWL-MCP は、Web Ontology Language(OWL)のオントロジーを扱う MCP サーバーです。AI アシスタントからオントロジーを直接読み書きしたい研究者やセマンティック Web の利用者を対象としています。公理は関数型構文の文字列として扱われ、ディスク上のオントロジーファイルと同期されます。

主な機能

  1. 01MCP 経由での OWL 公理の検索・追加・削除
  2. 02OWL 関数型構文を用いた文字列ベースの API
  3. 03ディスク上のファイルと同期するインメモリモデル
  4. 04ファイル変更の検出と登録オブザーバーへの通知
  5. 05スレッドセーフなオントロジー操作
  6. 06よく使うオントロジーの設定管理

活用シーン

  1. 01AI アシスタントによるオントロジーの作成と公理の追加
  2. 02オントロジー内エンティティの可読ラベルの参照
  3. 03Protege と同じオントロジーファイルを並行して編集

MCP 対応

MCP サーバーとして、OWL 公理の検索・追加・削除に関する関数呼び出しを MCP クライアントに提供します。ドキュメントの構成例では、ホストとして Goose を使用しています。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"owl-mcp-ai4curation": {
"command": "uvx",
"args": [
"owl-mcp"
]
}
}
}
起動コマンドuvx owl-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypiowl-mcp

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

OWL-MCP

OWL-MCP は、Web Ontology Language(OWL)オントロジーを扱うための Model-Context-Protocol(MCP)サーバーです。

画像 画像

クイックスタート

ここでは、Goose で owl-mcp を使用する方法を説明しますが、MCP に対応する AI ホストであればどれでも使用できます。

Goose をインストールする

こちらから Goose のデスクトップ版または CLI 版をインストールできます。

手順に従って LLM プロバイダーを設定してください(Anthropic を推奨します)。

OWL-MCP 拡張機能をインストールする

次のリンクから直接インストールできます。

または、手動でインストールするには、Goose の拡張機能セクションで owlmcp の新しいエントリーを追加します。

uvx owl-mcp

次の動画では、手動での設定方法を説明しています。

設定

試してみる

オントロジーの作成や、オントロジーへの公理の追加を依頼できます。

編集

仕組み

MCP サーバーは、OWL の機能構文を使用して、OWL 公理の検索、追加、削除を行う関数呼び出しを提供します。各関数呼び出しには、ディスク上の OWL ファイルのパスが付随します。py-horned-owl がサポートする形式であればどれでも使用できます(OBO ガイドラインに従い、ソースには機能構文を推奨します)。

サーバーはオントロジーのインスタンスをメモリ上に保持し、ディスクと同期します。CRUD 操作を行うと、インメモリモデルが更新され、同時にディスクと同期されます。Protege を実行している場合、Protege もローカルディスクと同期し、更新内容を表示します。

このサーバーは OBO 形式のオントロジーを扱うのに適しています。OWL 文字列をクライアントに返す際、一般的な OBO 形式と同様に、不透明な ID のラベルが # コメントとして含まれます。

主な機能

  • MCP サーバーとの統合:標準化された Model-Context-Protocol を使用して、AI アシスタントを OWL オントロジーに直接接続します
  • スレッドセーフな操作:すべてのオントロジー操作はスレッドセーフであり、複数ユーザーの環境に適しています
  • ファイル同期:ディスク上のオントロジーファイルへの変更を自動的に検出して同期します
  • イベントベースの通知:オブザーバーを登録して、オントロジーへの変更の通知を受け取れます
  • シンプルな文字列ベースの API:複雑なオブジェクトモデルを扱わずに、機能構文の文字列として OWL 公理を操作できます
  • 設定システム:頻繁に使用するオントロジーの設定を保存および管理します
  • ラベルのサポート:設定可能なアノテーションプロパティを使用して、エンティティの人間が読みやすいラベルにアクセスできます

コメント

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。