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Owl MCP server

Owl MCP server

ローカル
github.com/holonoms科学・教育178 週間前に更新

Owl MCP server について

Owl MCP serverは、記憶の定着とアイデア生成を支援する間隔反復アプリOwlをMCPクライアントに接続します。言語モデルを通じてデッキやカードを作成できます。

主な機能

  1. 01OwlとMCPクライアントの接続
  2. 02言語モデル経由のデッキ作成
  3. 03言語モデル経由のカード作成

活用シーン

  1. 01MCPクライアントから学習デッキを作成
  2. 02言語モデルの支援でOwlにカードを追加

MCP 対応

Claude DesktopやCursorなどのMCPクライアントからOwlの操作を利用できます。Owl APIキーが必要です。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

Owl MCP サーバー

基本情報

Owl とは?

Owl は、より多くの情報を記憶し、より多くのアイデアを生み出すのに役立つ、間隔反復学習アプリケーションです。詳しい情報の確認や登録は、owl.cards をご覧ください。

Model Context Protocol とは?

Model Context Protocol(MCP)は、エージェント型の LLM(大規模言語モデル)にカスタムツールを提供できるオープンプロトコルです。詳しくは modelcontextprotocol.io をご覧ください。

この MCP サーバーでは何ができますか?

この MCP サーバーを使うと、Owl を Claude Desktop、Cursor などの MCP クライアントと連携できます。これにより、言語モデルに代わりに操作させて、デッキやカードの作成などを行えます。例をご覧ください。

動画を見る

はじめに

重要

この MCP サーバーを使うには、API キーの設定が必要です。まず Owl で取得してください。

Owl MCP のビルド
  1. リポジトリをチェックアウトし、依存関係をインストールします。

    git clone https://github.com/holonoms/owl-mcp.git
    cd owl-mcp
    pnpm install # You can also use npm or yarn
    
  2. 変更時にプロジェクトが自動ビルドされるように設定します。

    pnpm run dev
    
MCP クライアントの設定
Claude Desktop

Claude Desktop の設定を更新します。

{
  "mcpServers": {
    "owl": {
      "command": "/path/to/node",
      "args": ["</path/to/owl-mcp>/build/index.js"],
      "env": {
        "OWL_API_KEY": "your-api-key-here",
        "OWL_API_URL": "https://api.owl.cards"
      },
      "description": "Study with Owl using Claude"
    }
  }
}
Cursor
  • Cursor Settings を開きます
    • Cursor Settings > MCP に移動します
    • 「+ Add new global MCP server」ボタンをクリックします
  • Owl MCP サーバーを一覧に追加します
{
  "mcpServers": {
    "owl": {
      "command": "/path/to/node",
      "args": ["</path/to/owl-mcp>/build/index.js"],
      "env": {
        "OWL_API_KEY": "your-api-key-here",
        "OWL_API_URL": "https://api.owl.cards"
      },
      "description": "Study with Owl using Claude"
    }
  }
}
その他の MCP クライアント

通常、その他のクライアントも同様のセットアップと設定構成に従います。異なる手順が必要なツールを見つけた場合は、[email protected] までお知らせください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。