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P6XER MCP Server

P6XER MCP Server

ローカル
pypi.org生産性1231 週間前に更新

P6XER MCP Server について

P6XER MCP Serverは、MCP対応AIクライアントでPrimavera P6のXERスケジュールファイルを解析・分析するサーバーです。PyP6XERを基盤とし、アクティビティ、リソース、スケジュール品質、アーンドバリューを扱うツール、リソース、プロンプトを提供します。

主な機能

  1. 01XERプロジェクトファイルの解析
  2. 02アクティビティとクリティカルパスの検索
  3. 03リソース利用と割り当ての分析
  4. 04スケジュール品質のチェック
  5. 05アーンドバリュー指標の計算
  6. 06プロジェクト用リソースとプロンプト

活用シーン

  1. 01XERファイル内のプロジェクトを要約
  2. 02クリティカルパスのアクティビティを確認
  3. 03スケジュール品質とリソース配分を確認
  4. 04プロジェクトのアーンドバリュー指標を計算

MCP 対応

13個のツール、3つのリソース、2つのプロンプトをMCPクライアントに公開し、.xerスケジュールファイルの解析、検索、分析を可能にします。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"p6xer": {
"command": "uvx",
"args": [
"p6xer-mcp-server"
],
"env": {
"P6XER_API_KEY": "<P6XER_API_KEY>",
"P6XER_ENDPOINT": "<P6XER_ENDPOINT>",
"P6XER_LOG_LEVEL": "<P6XER_LOG_LEVEL>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx p6xer-mcp-server
設定が必要な環境変数
P6XER_API_KEYシークレットAPI key used to authenticate with p6xer service.
P6XER_ENDPOINTOptional p6xer endpoint URL (default uses local p6xer daemon).
P6XER_LOG_LEVELOptional log verbosity level (e.g., DEBUG, INFO, WARN, ERROR).

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypip6xer-mcp-server0.1.3

ツール

13

掲載時のツール一覧 · 3 週間前に更新

パラメーター型必須説明
file_pathstringはい

詳細

P6XER MCP サーバー

mcp-name: io.github.osama-ata/p6xer-mcp-server

PyPI version Python 3.12+ License: MIT MCP

PyP6XER を基盤に構築された、Primavera P6 XER ファイル向けのフル機能 Model Context Protocol(MCP) サーバーです。

13 個のツール、3 個のリソース、2 個のプロンプトを提供するため、MCP 対応の AI クライアント(Claude Desktop、Claude Code、Cursor など)で .xer スケジュールファイルを対話的に解析、照会、分析できます。


🚀 機能

🔧 ツール(13 個)
ツール説明
parse_xer_fileXER ファイルを解析します — プロジェクト一覧、合計、ステータスの内訳
get_project_activitiesフィルターを指定してアクティビティを取得します:project_id、project_short_name、status、task_type
get_critical_pathクリティカルパスのアクティビティ(フロート ≤ 0)。早期開始順に並べ替えます
analyze_resource_utilizationリソースごとの計画/実績時間とコスト。過剰割り当てのフラグ
check_schedule_qualityDCMA 方式のチェック:ロジックの欠落、長い期間、大きなフロート、リソース未割り当てのタスク
get_resourcesリソース一覧を取得します。必要に応じてタイプで絞り込めます
get_resource_assignments名前とコストを追加した、リソースとアクティビティの割り当て情報
get_wbs作業分解構成(WBS)の階層
get_relationshipsタスクコードを追加した、先行/後続関係
get_calendars期間あたりの時間データを含むカレンダー定義
get_schedule_summary概要統計:件数、日付範囲、クリティカル件数
get_earned_valueEVM:プロジェクトごとの PV、EV、AC、CV、SV、CPI、SPI、EAC
get_activity_detail1 つのアクティビティの詳細情報(先行+後続+リソース)
📋 リソース(3 個)
URI説明
xer-project://{file_path}/{project_id}特定プロジェクトの詳細なテキスト概要
xer-activities://{file_path}ステータスの内訳と期間の統計を含むアクティビティ概要
xer-resources://{file_path}タイプの内訳と割り当て統計を含むリソース概要
💬 プロンプト(2 個)
プロンプトタイプ
analyze_xer_projectgeneral · schedule · resources · progress · quality
xer_reporting_promptexecutive · detailed · critical_path · resource · milestone

� ストアからインストール

PyPI 経由(uvx — インストール不要)
uvx p6xer-mcp-server
PyPI 経由(pip)
pip install p6xer-mcp-server
p6xer-mcp-server
Smithery 経由

smithery.ai で p6xer-mcp-server を検索し、「Install」をクリックします。 Claude Desktop の正しい設定が自動的に生成されます。

GitHub MCP Registry 経由

このサーバーは GitHub MCP Registry に登録されています。Claude Code では:

claude mcp add p6xer -- uvx p6xer-mcp-server
Claude Desktop の設定(PyPI からインストールした後)
{
  "mcpServers": {
    "p6xer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["p6xer-mcp-server"]
    }
  }
}

�📦 インストール

# Clone the repo
git clone https://github.com/osama-ata/p6xer-mcp-server.git
cd p6xer-mcp-server

# Install with uv (recommended)
uv sync

# Or with pip
pip install "mcp[cli]>=1.6.0,<2.0.0" pyp6xer

🏃 実行

開発/MCP Inspector:

uv run mcp dev src/p6xer_mcp_server/server.py

Stdio(Claude Desktop/Claude Code):

uv run p6xer-mcp-server

🔌 Claude Desktop

claude_desktop_config.json に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "p6xer": {
      "command": "uvx",
      "args": ["p6xer-mcp-server"]
    }
  }
}

設定ファイルの場所:

  • macOS:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows:%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Linux:~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

🔌 Claude Code(CLI)

claude mcp add p6xer -- uvx p6xer-mcp-server

💬 プロンプトの例

接続したら:

Parse project.xer and give me an overview of all projects

What are all the critical path activities, sorted by start date?

Run a DCMA schedule quality check on project.xer

Calculate earned value metrics — what are the CPI and SPI?

Show all resource assignments for "John Smith"

What are the predecessors and successors of activity A1000?

List all over-allocated labor resources

Generate an executive summary report for project.xer

📊 ツールリファレンス

フィルターパラメーター(多くのツールで使用可能)
  • project_id – 数値形式の P6 プロジェクト ID(例:"1234")
  • project_short_name – プロジェクトの短縮名を表す文字列(例:"PROJ1")
ステータスコード

TK_NotStart · TK_Active · TK_Complete

タスクタイプ

TT_Task · TT_Mile · TT_FinMile · TT_WBS

リソースタイプ

RT_Labor · RT_Mat · RT_Equip


🗂️ プロジェクト構成

p6xer-mcp-server/
├── src/
│   └── p6xer_mcp_server/
│       ├── __init__.py
│       └── server.py       # All tools, resources, and prompts
├── manifest.json           # MCPB bundle manifest
├── mcp.json                # MCP registry metadata
├── smithery.yaml           # Smithery registry configuration
├── pyproject.toml
└── README.md

📋 要件

  • Python ≥ 3.10
  • mcp[cli] >= 1.6.0, < 2.0.0
  • pyp6xer >= 1.16.0

📄 ライセンス

MIT


🚢 PyPI への公開(GitHub Actions + Trusted Publishing)

このリポジトリには、PyPA ガイドと pypa/gh-action-pypi-publish に基づくリリースワークフロー .github/workflows/publish-to-pypi.yml が含まれています。

1) Trusted Publishers を設定する

このワークフローファイル専用の Trusted Publishers を作成します。

次の値を使用します。

  • Owner:osama-ata
  • Repository:p6xer-mcp-server
  • Workflow file:publish-to-pypi.yml
  • Environment:pypi(PyPI 用)、testpypi(TestPyPI 用)
  • Project name:p6xer-mcp-server
2) GitHub Environments を作成する

リポジトリの設定で、次の 2 つの環境を作成します。

  • pypi
  • testpypi

推奨されるセキュリティ設定:

  • pypi には手動承認を必須にする
  • testpypi には承認を不要にする
3) ローカルでビルドする(任意の動作確認)
python -m pip install --upgrade build twine
python -m build
python -m twine check dist/*
4) リリースの流れ
  • main にプッシュ:TestPyPI に公開されます
  • v* タグ(例:v0.1.1)をプッシュ:PyPI に公開されます
git tag v0.1.1
git push origin v0.1.1

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。