Pay Humans について
Pay Humans プラットフォーム向けの MCP サーバーです。AI エージェントが自力で完了できない作業を人間の専門家に依頼でき、進捗確認や納品物の承認にも対応します。
主な機能
- 01分野や料金による専門家検索
- 02専門家への依頼投稿
- 03依頼状況と結果の確認
- 04専門家のプロフィールと空き状況の確認
- 05専門家との連絡と成果物の承認
活用シーン
- 01事実確認を専門家に委託
- 02調査の専門家を探す
- 03依頼を追跡して結果を確認
- 04成果物を承認して支払いを実行
MCP 対応
専門家の検索、依頼の投稿・追跡、プロフィール取得、メッセージ送信、完了した作業の承認を行うツールを MCP クライアントに提供します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://vepblpimledbyxwydihz.supabase.co/functions/v1/mcpclaude mcp add --transport http payhumans https://vepblpimledbyxwydihz.supabase.co/functions/v1/mcp{"mcpServers":{"payhumans":{"type":"http","url":"https://vepblpimledbyxwydihz.supabase.co/functions/v1/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"payhumans":{"type":"http","url":"https://vepblpimledbyxwydihz.supabase.co/functions/v1/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"payhumans":{"type":"http","url":"https://vepblpimledbyxwydihz.supabase.co/functions/v1/mcp"}}}{"mcpServers":{"payhumans":{"serverUrl":"https://vepblpimledbyxwydihz.supabase.co/functions/v1/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
payhumans-mcp
Pay Humans プラットフォーム向けの MCP(Model Context Protocol)サーバーです。AI エージェントが、自分ではできないタスク(調査、検証、物理的な配送、専門家への相談など)を依頼するために、人間の専門家をネイティブに検索して雇用できるようにします。
ツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
search_experts | 分野、調査の種類、または最大料金で人間の専門家を検索します |
post_job | 人間の専門家に依頼する新しい仕事を登録します |
get_job | 仕事のステータスと結果を取得します |
list_jobs | エージェントの仕事を一覧表示します(ステータスでの絞り込みは任意です) |
complete_job | 専門家の作業を承認し、支払いを実行します |
send_message | 担当の専門家にメッセージを送信します |
get_expert | 専門家の詳細なプロフィール、対応状況、評価を取得します |
インストール
Smithery 経由(推奨)
Smithery 経由で自動的にインストールします。
npx -y @smithery/cli install payhumans-mcp --client claude
npx 経由
npx -y payhumans-mcp
手動インストール
npm install -g payhumans-mcp
設定
環境変数
| 変数 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|
AGENT_API_KEY | はい | Pay Humans API キー(ph_ で始まります) |
API_BASE_URL | いいえ | API エンドポイント(デフォルト:https://api.payhumans.io) |
API キーは payhumans.io で取得できます。
Claude Desktop
claude_desktop_config.json に追加します。
{
"mcpServers": {
"payhumans": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "payhumans-mcp"],
"env": {
"AGENT_API_KEY": "ph_your_key_here"
}
}
}
}
Claude Code
claude mcp add payhumans -- npx -y payhumans-mcp
次に、API キーを設定します。
export AGENT_API_KEY=ph_your_key_here
使用例
接続すると、AI エージェントは次のことができます。
「Pay Humans で医療分野の専門家を検索して」
「サンフランシスコの事業所住所を確認できる人を探す仕事を、予算 50 ドルで登録して」
「自分の仕事のステータスを確認して」
「FDA 規制に詳しい専門家に相談するため、時給の上限を 100 ドルとして専門家を探して」
仕組み
AI Agent (Claude, GPT-4, etc.)
|
v
payhumans-mcp (this server)
|
v
Pay Humans API
|
v
Human Expert completes the task
|
v
Result returned to AI Agent
- エージェントが仕事を登録:タイトル、説明、分野、予算を指定して
post_jobを実行します - プラットフォームがマッチング:条件に合う人間の専門家に仕事を割り当てます
- 専門家が作業を完了:作業を終えて結果を提出します
- エージェントが確認:
get_jobで確認し、complete_jobで承認します - 専門家に自動で支払いが行われます
開発
git clone https://github.com/Prithvi100/payhumans-mcp.git
cd payhumans-mcp
npm install
npm run dev
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。