Ai Briefing

mcp-ai-briefing

AI Briefing MCP — AI モデルを業界の最新動向に対応させます

Pipeworx の一部です。AI エージェントを 1872 以上のライブデータソースにつなぐ MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流プロバイダーとは提携しておらず、承認や公開も受けていません。

ツール

ツール	説明
get_briefing	指定した日付（デフォルトは今日）の AI ツールに関する日次ダイジェストを取得します。過去 24 時間にリリースされた新しい MCP サーバー、API、SDK、フレームワークの概要とソース URL が含まれます。
search_developments	キーワード（例：'ベクターデータベース'、'Claude 連携'）で、新しいツール、API、MCP サーバー、フレームワークを検索します。一致した動向の説明とソースを返します。
get_recent	過去 N 日間（デフォルトは 7 日間）の AI の動向を取得します。カテゴリ（例：model_release、paper、mcp）、ソース（例：arxiv、github）、重要度（low/normal/high/breaking）で絞り込めます。カテゴリは取り込み時に見出しから導出されるキーワードラベルであり、厳選された分類ではありません。カテゴリで絞り込むとフィードの範囲は狭まりますが、すべての行が該当することを保証するものではありません。カテゴリフィルターを適用すると、レスポンスにはこの注意事項が毎回記載されます。
get_model_landscape	過去 N 日間（デフォルトは 30 日間）の AI モデルのリリースを一覧表示します。モデル名、プロバイダー企業、リリース日、機能の概要、ソース URL を重要度別にまとめて返します。対象モデルは get_recent(category=model_release) と同じ見出しラベルのヒューリスティックに基づくため、一覧を完全なものとして引用する前にタイトルを確認してください。
get_timeline	2 つの日付の間に起きた AI の動向を時系列で取得します。特定の期間を把握できるよう、イベントを日付順に説明とともに返します。
get_ai_toolbelt	利用可能な最新ツールを取得します。Claude Code の機能、MCP サーバー、SDK の更新、CLI ツール、連携機能が含まれます。学習データのカットオフ以降に追加された機能を返します。
get_ai_news	AI 業界のニュースを取得します。モデルのリリース、資金調達、買収、政策変更、ベンチマークが含まれます。業界の状況を把握できるよう、ニュースイベントの日付と概要を返します。
what_happened	最近のツールや動向について自然言語で質問します（例：'今週、新しい MCP サーバーはあったか'、'最新の Claude ツール'）。最も関連性の高い動向を返します。

クイックスタート

MCP クライアント（Claude Desktop、Cursor、Windsurf など）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "ai-briefing": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/ai-briefing/mcp"
    }
  }
}

このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/ai-briefing/mcp に対する tools/list は、上記の表にあるツールに加えて、共有の Pipeworx メタツール（ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール群）も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック独自のツールとともに共有ツールが約 30 個表示されます。接続の initialize レスポンスに正確な適用範囲が示されます。これは、その日の状況を確認するうえで最も確かな情報です。

これは意図した設計であり、誤って多重化されているわけではありません。このパックが扱わない質問にも、カタログ全体を横断して振り分ける ask_pipeworx を使って回答できるようにするのが、メタツールの役割です。そのため、MCP サーバーをもう 1 つ追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマにかかるコンテキストコストがルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

または、フル Pipeworx ゲートウェイに接続すれば、このパックだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ 1872 以上のデータソースに接続します。異なるのは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合：HTTP 経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_briefing \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{}'

最初の呼び出しにアカウントは必要ありません。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_briefing を実行します。ツールを検索するには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン（ゲートウェイアカウント不要）

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイとの往復通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "ai-briefing": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-ai-briefing"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認できます。

npx -y @pipeworx/mcp-ai-briefing

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、initialize／tools/list／tools/call に応答します。対象はこのパックのツールのみで、上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx を使用する

ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントだけでなく、フルゲートウェイでも機能します。

ask_pipeworx({ question: "your question about Ai Briefing data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に入力します。

詳細

• ドキュメントとガイド
• pipeworx.io

ライセンス

MIT