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Apify

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Apify について

Apifyは、Apify Actorの実行、ウェブページのスクレイピング、データセット結果の取得を行うMCPサーバーです。Actor入力を指定した実行に加え、ページ取得と既存データセットの読み出しに対応します。

主な機能

  1. 01Apify Actorの実行と結果取得
  2. 02ページをMarkdownとしてスクレイピング
  3. 03既存データセット項目の取得

活用シーン

  1. 01ウェブスクレイピングや自動化Actorの実行
  2. 02ページ内容をRAG向けMarkdownに整形
  3. 03以前のActor実行で生成したデータの読み出し

MCP 対応

Actor実行、ページのスクレイピング、データセット項目取得のツールをMCPクライアントに公開します。Pipeworxゲートウェイまたはローカルstdio MCPサーバーで動作し、利用者自身のApify APIキーが必要です。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/apify/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-apify

Apify MCP — ウェブスクレイピング Actor を実行し、データセットの結果を取得します。

Pipeworx の一部です。AI エージェントを 1872 以上のライブデータソースにつなぐ MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携であり、上流プロバイダーとは提携、承認、公開のいずれも行われていません。

ツール

ツール説明
apify_run_actorApify Actor(クラウド上で動作するスクレイピング/自動化プログラム)を実行し、1 回のブロッキング呼び出しでデータセットの結果を取得します。実行時間は 300 秒に制限されています。Actor の入力は input オブジェクトとして渡してください。形式は Actor によって異なります。例:apify_run_actor({ actorId: "apify~web-scraper", input: { startUrls: [{ url: "https://example.com" }] }, _apiKey: "your-token" }). Actor は https://apify.com/store で閲覧できます。
apify_scrape_url単一のウェブページ(またはそのページからのクロール)をスクレイピングし、RAG に適したクリーンな Markdown コンテンツを取得します。「apify~website-content-crawler」Actor を使った便利なラッパーです。例:apify_scrape_url({ url: "https://docs.apify.com/api/v2", _apiKey: "your-token" }).
apify_dataset_items既存の Apify データセット(例:以前に Actor を実行した際の出力)からアイテムを取得します。例:apify_dataset_items({ datasetId: "abc123", limit: 50, _apiKey: "your-token" }).

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/apify/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/apify/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共通の Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール一式)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック独自のツールとともに、共通ツールが約 30 個表示されます。接続の initialize 応答には正確な範囲が記載されており、その日の状況を確認する際の正式な情報源となります。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックで対応していない質問にも、カタログ全体を横断してルーティングする ask_pipeworx 経由で回答できます。別の MCP サーバーを追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

または、フル Pipeworx ゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールが直接表示されます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL でも、同じゲートウェイと同じ 1872 以上のデータソースにアクセスできます。異なるのは、どのパックのツールが直接表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP で呼び出す

このパックでは独自の API キー(_apiKey)が必要です。こちらでは API キーを代行して提供していないため、キーなしで実行できる curl の例はありません。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/apify_run_actor を実行します。ツールを検索するには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイへの往復通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "apify": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-apify"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動することを確認できます。

npx -y @pipeworx/mcp-apify

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールはありません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx を使う

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Apify data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。