Bright Data について
Bright Dataは、Web Unlockerでウェブページを取得し、SERP APIでGoogle検索結果を取得するMCPサーバーです。ウェブ検索やスクレイピング向けで、利用にはBright Data APIトークンとゾーン設定が必要です。
主な機能
- 01Web Unlocker経由でページを取得
- 02Googleの自然検索結果を解析
- 03検索結果の地域を指定
- 04利用者のAPIトークンを使用
活用シーン
- 01ボット対策のあるページの内容を取得
- 02国を指定してGoogle検索
MCP 対応
ウェブ取得とSERP検索のツールをMCPクライアントに公開します。Pipeworxゲートウェイ経由の接続と、ローカルstdio MCPサーバーとしての実行に対応します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://gateway.pipeworx.io/bright-data/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-bright-data https://gateway.pipeworx.io/bright-data/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-bright-data":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/bright-data/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"pipeworx-io-bright-data":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/bright-data/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"pipeworx-io-bright-data":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/bright-data/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-bright-data":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/bright-data/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
mcp-bright-data
Bright Data MCP — Bright Data Web Unlocker + SERP API(brightdata.com)
Pipeworx の一部です — AI エージェントを1679以上のライブデータソースに接続するMCPゲートウェイです。
ツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
brightdata_unlock | Bright Data Web Unlocker 経由で任意の URL を取得します。ローテーションするレジデンシャルプロキシを使用し、アンチボットの回避と CAPTCHA の解決を自動で行います。Cloudflare、PerimeterX、Akamai を前段に配置した、スクレイピングが特に難しいサイト向けに構築されています。ステータスと長さを含むページコンテンツを返します。大きなページは切り詰められます。呼び出しでは取得を同期的にプロキシ経由で行うため、10〜30秒かかることがあります。BYOK:_apiKey 経由で Bright Data API トークンを指定し、ダッシュボードで Web Unlocker ゾーンを設定します(最初のゾーンは自動的に「web_unlocker1」という名前になります)。Bright Data 側でリクエストごとの料金が発生します。例:brightdata_unlock({ url: "https://example.com", _apiKey: "your-brightdata-token" }) |
brightdata_serp | Bright Data SERP API 経由で Google 検索を実行し、地域ターゲティングを適用したオーガニック検索結果(順位、タイトル、リンク、説明)を解析して返します。同じ Bright Data リクエスト API を SERP タイプのゾーンで使用します。Bright Data ダッシュボードで SERP API ゾーンを作成し、その名前を zone として渡してください(Web Unlocker ゾーンは Google の生 HTML を返します)。BYOK:_apiKey 経由で Bright Data API トークンを指定します。Bright Data 側でリクエストごとの料金が発生します。例:brightdata_serp({ query: "best espresso machine", zone: "serp_api1", country: "us", _apiKey: "your-brightdata-token" }) |
クイックスタート
MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。
{
"mcpServers": {
"bright-data": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/bright-data/mcp"
}
}
}
このエンドポイントが実際に提供するもの
https://gateway.pipeworx.io/bright-data/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール一式)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック固有のツールと合わせて約30個の共有ツールが表示されます。接続の initialize 応答には正確な対象範囲が記載されており、その日の状況を確認する確実な方法です。
これは意図的なもので、誤って多重化されているわけではありません。メタツールを使うと、このパックで扱っていない質問にも対応できます。ask_pipeworx がカタログ全体を横断して処理するため、2つ目の MCP サーバーを追加する必要はありません。現在、メタツールなしでパックのエンドポイントに接続する方法はありません。追加スキーマがもたらすコンテキストコストがルーティングのメリットを上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。
または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続して、このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールを直接一覧表示できます。
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ1679以上のデータソースに接続します。異なるのは、どのパックのツールが直接表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。
MCP クライアントがない場合:HTTP 経由で呼び出す
このパックでは独自の API キー(_apiKey)を使用します(こちらでは API キーを提供していないため、キーなしで実行できる curl コマンドはありません)。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/brightdata_unlock を実行します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。
スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)
このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイへの往復通信も不要です。
{
"mcpServers": {
"bright-data": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-bright-data"]
}
}
}
または、直接実行して起動を確認します。
npx -y @pipeworx/mcp-bright-data
stdin/stdout 経由で MCP 通信を行い、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールはありません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。
ask_pipeworx で使う
ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。この方法は、上記のパックエンドポイントでもフルゲートウェイでも使えます。
ask_pipeworx({ question: "your question about Bright Data data" })
ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動で入力します。
詳細
License
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。