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Climate

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pipeworx.io科学・教育05 日前に更新
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Climate について

Climate は、場所ごとの 1950〜2050 年の気温・降水量を Open-Meteo から取得する MCP サーバーです。モデル間の比較機能も備え、研究者や分析担当者による予測と不確実性の検討に使えます。

主な機能

  1. 01過去および将来の気候予測
  2. 02日ごとの気温・降水量データ
  3. 03気候モデル間の気温比較

活用シーン

  1. 01特定地域の気候予測の確認
  2. 02気候モデル間の一致度の評価

MCP 対応

気候予測とモデル比較のツールを MCP クライアントに提供します。ローカルの stdio MCP サーバーとして、または Pipeworx ゲートウェイ経由で接続できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/climate/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-climate

Climate MCP — Open-Meteo Climate API(無料、認証不要)をラップします

Pipeworx の一部です — AI エージェントを1875以上のライブデータソースに接続するMCPゲートウェイです。これは独立した非公式のインテグレーションであり、上流プロバイダーとは提携、推奨、公開のいずれもされていません。

ツール

ツール説明
get_climate_projection指定した場所の過去および将来の気温と降水量の予測を取得します(1950~2050年)。気温、降水量、気象条件を含む日別予測を返します。
compare_models同じ場所と日付範囲について、気候モデル間の気温予測を比較します。モデル間の一致度と不確実性を評価するため、日別の平均気温を横並びで返します。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "climate": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/climate/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/climate/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共通の Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール群)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック独自のツールに加えて、共通ツールが約30個表示されます。接続時の initialize 応答には、その時点での正確な範囲が示され、特定の日における正式な情報となります。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うことで、このパックが対応していない質問にも ask_pipeworx 経由でカタログ全体を対象に回答でき、MCP サーバーをもう1つ追加する必要がありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

また、このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールを直接一覧表示するには、Pipeworx のフルゲートウェイに接続します:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらのURLも同じゲートウェイと1875以上のデータソースに接続します。異なるのは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx で全ツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_climate_projection \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"latitude":40.7128,"longitude":-74.006,"start_date":"2020-01-01","end_date":"2020-12-31"}'

最初の呼び出しにアカウントは必要ありません。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_climate_projection を実行します。ツールを検索するには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントもゲートウェイ経由の通信も不要です:

{
  "mcpServers": {
    "climate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-climate"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動することを確認します:

npx -y @pipeworx/mcp-climate

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます:

ask_pipeworx({ question: "your question about Climate data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。