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College Scorecard

College Scorecard

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College Scorecard について

College Scorecardは、米国の大学データを検索するMCPサーバーです。大学の比較や特定校の調査向けに、学費、入学、卒業後の成果、債務の情報を提供します。

主な機能

  1. 01名称と州による大学検索
  2. 02学費と入学率の確認
  3. 03収入と修了率の取得
  4. 04学生債務中央値の検索

活用シーン

  1. 01学費と入学率で大学を比較
  2. 02特定校の教育成果を確認

MCP 対応

大学検索と詳細取得のツールをMCPクライアントに公開します。ローカルのstdioサーバーとして、またはPipeworxゲートウェイ経由で利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/college-scorecard/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-college-scorecard

College Scorecard MCP — 米国教育省 College Scorecard API

Pipeworx の一部です。AI エージェントを 1875 以上のライブデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式のインテグレーションであり、上流プロバイダーとは提携、承認、公開のいずれもされていません。

ツール

ツール説明
search_schools米国の大学を名前で検索します。学校名、所在地、授業料、入学率、学生数、卒業後の収入中央値、修了率を返します。例:search_schools("MIT", "MA")。
get_schoolCollege Scorecard ID を指定して、特定の大学の詳細情報を取得します。授業料、入学率、学生数、卒業から 10 年後の収入中央値、修了率、負債額の中央値を返します。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "college-scorecard": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/college-scorecard/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/college-scorecard/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共通の Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール一式)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック固有のツールに加えて、共通ツールがおよそ 30 個表示されます。接続時の initialize 応答に正確な範囲が示されており、その日の時点での確定情報となります。

これは意図的なものであり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックが対応していない質問にも、カタログ全体を横断してルーティングする ask_pipeworx 経由で回答できます。そのため、MCP サーバーをもう 1 つ追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

または、フル Pipeworx ゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールが直接表示されます:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も同じゲートウェイと同じ 1875 以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx ですべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP 経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_schools \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"Stanford University","state":"CA"}'

最初の呼び出しにアカウントは必要ありません。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_schools を実行します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイへの往復通信も不要です:

{
  "mcpServers": {
    "college-scorecard": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-college-scorecard"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認します:

npx -y @pipeworx/mcp-college-scorecard

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、initialize/tools/list/tools/call に応答するのは、このパック固有のツールのみです。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じソース、同じツールを使用しますが、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx を使う

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます:

ask_pipeworx({ question: "your question about College Scorecard data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。