Dataverse Harvard

@pipeworx/dataverse-harvard

Harvard Dataverse MCP — 約15万件のデータセットをホストする研究データセットリポジトリです。キー不要で読み取りできます。

Pipeworx の一部です。AI エージェントを1878以上の稼働中のデータソースに接続するMCPゲートウェイです。これは独立した非公式の統合であり、上流プロバイダーとは提携、承認、公開のいずれもされていません。

ツール

• search(query, type?, sort?, per_page?, start?) — データセット／ファイル／Dataverseを検索します
• dataset(persistent_id) — データセットのメタデータ全体（DOI形式のID）
• dataset_files(persistent_id) — データセット内のファイルを一覧表示します
• dataverse(identifier) — Dataverse（コレクション）のメタデータ

データソース

https://dataverse.harvard.edu/api/

クイックスタート

MCP クライアント（Claude Desktop、Cursor、Windsurf など）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "dataverse-harvard": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/dataverse-harvard/mcp"
    }
  }
}

このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/dataverse-harvard/mcp の tools/list は、上の表に記載されたツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール（ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember／recall、その他ゲートウェイ全体のツール一式）も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック独自のツールに加えて共有ツールが約30個表示されます。接続の initialize 応答には正確な範囲が記載されており、その日の時点での確かな情報源となります。

これは意図的なものであり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックでは対応していない質問にも、カタログ全体を対象にルーティングする ask_pipeworx 経由で回答できます。そのため、MCP サーバーをもう1つ追加する必要はありません。現在、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングのメリットを上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらのURLも同じゲートウェイと1878以上のデータソースに接続します。唯一の違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかです。ask_pipeworx を使えば、どちらからでもすべてのツールを利用できます。

MCP クライアントがありませんか？HTTP 経由で呼び出せます

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dataverse_harvard_search \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"climate change"}'

最初の呼び出しではアカウントは不要です。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/dataverse_harvard_search を使用します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を使用します。

スタンドアロン（ゲートウェイアカウント不要）

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても動作します。Pipeworx アカウントやゲートウェイへの往復通信は不要です。

{
  "mcpServers": {
    "dataverse-harvard": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-dataverse-harvard"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動することを確認できます。

npx -y @pipeworx/mcp-dataverse-harvard

stdin/stdout 経由で MCP をやり取りし、このパックのツールのみを対象に initialize／tools/list／tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じデータソースとツールを使えますが、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。この方法は、上記のパックエンドポイントとフルゲートウェイの両方で利用できます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Dataverse Harvard data" })

ゲートウェイが適切なツールを選択し、引数を自動的に設定します。

詳細

• ドキュメントとガイド
• pipeworx.io

ライセンス

MIT