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Firecrawl

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Firecrawl について

Firecrawlは、Firecrawl APIを通じてウェブページの取得、サイトマップ作成、検索を行うMCPサーバーです。構造化されたLLM向け形式でウェブコンテンツを扱うクライアントを対象としています。

主な機能

  1. 01ページを整形済みMarkdownで取得
  2. 02HTML、raw HTML、リンクを返す
  3. 03サイト内で見つかったURLをマッピング
  4. 04順位付きのウェブ検索結果を返す

活用シーン

  1. 01ウェブページの主要コンテンツを抽出
  2. 02ウェブサイト内のページを発見
  3. 03検索語に関連するウェブページを探す

MCP 対応

Firecrawlの取得、マッピング、検索ツールをMCPクライアントに公開します。Pipeworxゲートウェイ経由、または単独のstdio MCPサーバーとして利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/firecrawl/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
qstringいいえquestion の別名。
askstringいいえquestion の別名。
textstringいいえquestion の別名。
inputstringいいえquestion の別名。
packsarrayいいえ任意。ルーティング対象をこれらのパックスラッグに限定します(例:["sec-form-d","sec-13f"])。その場合、ルーターは該当パック内のツールのみを選択します。省略すると、デフォルトの全カタログへのルーティングになります。スラッグは list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory から取得できます。リストにない、または不明なスラッグは無視され、_meta.pack_scope.ignored に記載されます。該当するスラッグが 1 つもない場合は、カタログ全体にルーティングし、_meta.pack_scope.full_catalog:true を設定します(空の回答にはなりません)。
querystringいいえquestion の別名。
promptstringいいえquestion の別名。
messagestringいいえquestion の別名。
questionstringはい自然言語での質問またはリクエスト。query、q、prompt、text、input、ask、message をエイリアスとして使用できます。

詳細

mcp-firecrawl

Firecrawl MCP — LLM での利用に最適化されたウェブスクレイピング/クロール/検索向けに Firecrawl API(firecrawl.dev)をラップします。

Pipeworx の一部です。AI エージェントを1879以上の稼働中のデータソースにつなぐ MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の統合であり、上流プロバイダーとは提携も、承認も、公表もされていません。

ツール

ツール説明
scrapeFirecrawl の JS レンダリングエンジンを使って単一の URL をスクレイピングし、クリーンな Markdown(最大100,000文字)、ページタイトル、説明を返します。デフォルトではナビゲーションや定型文を除去します(only_main_content=true)。出力形式は markdown、html、rawHtml、links に対応しています。
mapウェブサイトをクロールし、検出されたすべての URL(最大5,000件)を返します。必要に応じて検索語で絞り込み、関連性に基づいて検出されたリンクを順位付けできます。{url, count, links[]} を返します。
searchFirecrawl 経由でウェブ検索を実行し、URL、タイトル、説明の抜粋を含む、順位付けされた結果を返します。クエリー文字列と任意の件数(デフォルトは5、最大20)を指定します。{query, results[{url, title, description}]} を返します。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/firecrawl/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/firecrawl/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、Pipeworx 共通のメタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール一式)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック固有のツールに加えて、共通ツールがおよそ30件表示されます。接続の initialize 応答には正確な対象範囲が示されており、その日の時点での確定情報となります。

これは意図的な仕様であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、ask_pipeworx を通じてカタログ全体を対象にルーティングできるため、このパックで対応していない質問にも、2つ目の MCP サーバーを追加せずに答えられます。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキストコストが、ルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ1879以上のデータソースに接続します。唯一の違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかです。どちらの URL からでも、ask_pipeworx を通じてすべてのツールを利用できます。

MCP クライアントをお持ちでない場合:HTTP 経由で呼び出す

Firecrawl のキーは有料アカウント用に確保されています。そのため、POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/scrape を匿名で呼び出すには、引数とともに _apiKey としてご自身のキーを渡す必要があります。ツールの詳細は GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/scrape で確認できます。ツールを検索するには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を呼び出します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、Pipeworx アカウントやゲートウェイとの往復通信なしで、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。

{
  "mcpServers": {
    "firecrawl": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-firecrawl"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動することを確認できます。

npx -y @pipeworx/mcp-firecrawl

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。この方法は、上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Firecrawl data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に入力します。

詳細

ライセンス

MIT

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。