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Genderize

Genderize

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pipeworx.ioその他03 日前に更新
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Genderize について

Genderizeは、Genderize.ioのデータを使い、ファーストネームから性別を予測するMCPサーバーです。予測結果と確率、サンプル数を返し、全世界または指定国のデータに対応します。

主な機能

  1. 01ファーストネームから性別を予測
  2. 02確率とサンプル数を返却
  3. 03国別の予測に対応

活用シーン

  1. 01データセット内の名前から性別を推定
  2. 02国ごとの名前予測結果を比較

MCP 対応

全世界および国別の名前予測をMCPツールとして提供します。Pipeworxゲートウェイ経由、またはローカルstdioのMCPサーバーとして利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/genderize/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-genderize

Genderize MCP — 名から性別を予測します(genderize.io、無料、認証不要)

Pipeworx の一部です。AI エージェントを1879以上の稼働中のデータソースにつなぐMCPゲートウェイです。これは独立した非公式の統合であり、上流プロバイダーとは提携しておらず、同プロバイダーの承認や公開を受けたものではありません。

ツール

ツール説明
predict_gender世界全体のデータを使用して、名から性別を予測します。予測された性別、確率(0~1)、サンプル数を返します。
predict_gender_country特定の国(例:「US」、「FR」、「DE」)のデータを使用して、名から性別を予測します。性別、確率、地域のサンプル数を返します。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "genderize": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/genderize/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/genderize/mcp の tools/list は、上記の表にあるツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall、その他ゲートウェイ全体で利用できるツール群)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック固有のツールとともに共有ツールがおよそ30個表示されます。接続時の initialize レスポンスに正確な対象範囲が示されており、その日の時点での正確な情報はこれが基準となります。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うことで、このパックが扱わない質問にも、カタログ全体を横断して処理する ask_pipeworx を通じて回答できるため、MCP サーバーをもう1つ追加する必要がありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントを接続する方法はありません。追加のスキーマにかかるコンテキストコストがルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

このパックのツールだけではなく、すべてのパックのツールを直接一覧表示するには、Pipeworx のフルゲートウェイに接続します。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も同じゲートウェイと同じ1879以上のデータソースに接続します。異なるのは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントをお持ちでない場合は?HTTP で呼び出せます

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/predict_gender \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"name":"James"}'

最初の呼び出しにはアカウントは不要です。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/predict_gender を実行します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイとの往復通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "genderize": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-genderize"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認します。

npx -y @pipeworx/mcp-genderize

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールを利用でき、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。この方法は、上記のパックエンドポイントでもフルゲートウェイでも利用できます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Genderize data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。