Gistemp について
Gistemp は、NASA GISTEMP の地表気温偏差データを提供する MCP サーバーです。気候データ分析向けに、過去の時系列、最新の全球値と順位、緯度帯別の年間偏差を扱います。
主な機能
- 01月別・年別・季節別偏差の取得
- 02最新の全球偏差と順位の取得
- 03緯度帯別の年間偏差の比較
- 04地域と時間頻度の選択
活用シーン
- 01長期的な気温傾向の確認
- 02最新月の全球値の確認
- 03緯度帯ごとの温暖化の比較
MCP 対応
履歴系列、最新の全球値、緯度帯別データなど、NASA GISTEMP の偏差データをツールとして MCP クライアントに提供します。stdio でのローカル実行と Pipeworx ゲートウェイ接続に対応します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://gateway.pipeworx.io/gistemp/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-gistemp https://gateway.pipeworx.io/gistemp/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-gistemp":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/gistemp/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"pipeworx-io-gistemp":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/gistemp/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"pipeworx-io-gistemp":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/gistemp/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-gistemp":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/gistemp/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
mcp-gistemp
GISTEMP MCP — NASA ゴダード宇宙科学研究所による地表温度解析(無料、認証不要)
Pipeworx の一部です。AI エージェントを 1879 以上のライブデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の統合であり、上流プロバイダーとは提携も推奨もされておらず、同プロバイダーによる公開でもありません。
ツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
get_temperature_anomaly | NASA GISTEMP による地表温度偏差の時系列(1951~1980 年を基準とした摂氏)。地域(global_land_ocean、global_land_only、northern_hemisphere、southern_hemisphere)を選ぶと、月別・年別・季節別の値が返されます。気候に関する賭け(「2026 年は観測史上最も暑い年になるか」)、傾向の比較、HadCRUT5/Berkeley Earth とのデータソース間の整合性確認に使用します。年別頻度では年ごとに 1 行(1 月~12 月の平均)が返されます。月別では、年ごとに 1 月から 12 月までが返されます。 |
get_latest_anomaly | NASA GISTEMP による最新の全球陸地・海洋月間温度偏差と、過去の記録における順位を返します。利用可能な最新月、偏差値(1951~1980 年を基準とした摂氏)、1880 年以降の同月の観測値における順位、直近 12 か月の平均が返されます。「現在の数値と、それが異常かどうか」だけを知りたい場合は、get_temperature_anomaly より低コストです。 |
get_zonal_anomalies | NASA GISTEMP による緯度帯別の年間温度偏差(1951~1980 年を基準とした摂氏)を、8 つの緯度帯について返します。対象は、全球、北半球、南半球、北緯 24 度~90 度、南緯 24 度~北緯 24 度(熱帯)、南緯 90 度~南緯 24 度、北緯 64 度~90 度(北極圏)、南緯 44 度~南緯 24 度などです。地域ごとの気候に関する賭け(「2026 年に北極圏は熱帯より速く温暖化するか」)や、極域増幅をテーマにした賭けに使用します。 |
クイックスタート
MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。
{
"mcpServers": {
"gistemp": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/gistemp/mcp"
}
}
}
このエンドポイントが実際に提供するもの
https://gateway.pipeworx.io/gistemp/mcp の tools/list は、上の表に記載されたツールに加えて、Pipeworx 共通のメタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で共通のツール群)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック独自のツールとともに、共通ツールがおよそ 30 個表示されます。接続の initialize 応答には正確な範囲が記載されており、その日の状況を確認する際の確かな情報源となります。
これは意図的な設計であり、偶然に多重化されているわけではありません。メタツールを使うと、このパックが対応していない質問にも、カタログ全体を横断してルーティングする ask_pipeworx を通じて回答できます。そのため、MCP サーバーを追加で接続する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、ゲートウェイ全体に一度接続してください。
または、Pipeworx ゲートウェイ全体に接続して、このパックだけでなく、すべてのパックのツールを直接一覧表示できます。
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
どちらの URL も同じゲートウェイと同じ 1879 以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx を使えばすべてのツールにアクセスできます。
MCP クライアントをお持ちでない場合:HTTP で呼び出す
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_temperature_anomaly \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"region":"global_land_ocean","frequency":"annual"}'
最初の呼び出しにアカウントは必要ありません。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/get_temperature_anomaly を実行します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。
スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)
このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても動作します。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイへのラウンドトリップも必要ありません。
{
"mcpServers": {
"gistemp": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-gistemp"]
}
}
}
または、直接実行して起動することを確認します。
npx -y @pipeworx/mcp-gistemp
stdin/stdout 経由で MCP を使用し、initialize/tools/list/tools/call に対して、このパックのツールのみを返します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。
ask_pipeworx での使用
ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。 これは、上記のパックエンドポイントだけでなく、フルゲートウェイでも機能します。
ask_pipeworx({ question: "your question about Gistemp data" })
ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。
詳細
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。