Hyperbrowser について
HyperbrowserのAIエージェント向けブラウジングAPIをMCPに接続し、ウェブページの取得、抽出、クロールに使えます。JavaScriptで描画されるページに対応し、プロンプトやJSON Schemaに基づく構造化データの抽出も行います。
主な機能
- 01ページ本文、HTML、リンク、メタデータの取得
- 02ウェブページから構造化JSONを抽出
- 03開始URLからサイトをクロール
- 04JavaScript描画ページへの対応
活用シーン
- 01ページから製品名や価格を抽出する
- 02複数ページのサイト情報を収集する
MCP 対応
Pipeworxゲートウェイ経由、またはローカルのstdioサーバーとして、ウェブ取得、構造化抽出、サイトクロールのツールをMCPクライアントに公開します。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://gateway.pipeworx.io/hyperbrowser/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-hyperbrowser https://gateway.pipeworx.io/hyperbrowser/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-hyperbrowser":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/hyperbrowser/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"pipeworx-io-hyperbrowser":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/hyperbrowser/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"pipeworx-io-hyperbrowser":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/hyperbrowser/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-hyperbrowser":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/hyperbrowser/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
mcp-hyperbrowser
Hyperbrowser MCP — Hyperbrowser AI エージェント向けブラウジング API(hyperbrowser.ai)をラップします。AI エージェント向けに構築されたクラウドのヘッドレスブラウザーから、ウェブページのスクレイピング、データ抽出、クロールを行います。
Pipeworx の一部です。AI エージェントを 1881+ の稼働中データソースに接続する MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携機能であり、上流プロバイダーとは提携、推奨、公開のいずれの関係もありません。
ツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
hyperbrowser_scrape | クラウドブラウザーから単一のウェブページをスクレイピングし、整形済みのコンテンツ(markdown、html、リンク、ページのメタデータ)を返します。JavaScript でレンダリングされるページにも対応しています。例:hyperbrowser_scrape({ url: "https://example.com", _apiKey: "your-key" }) |
hyperbrowser_extract | LLM を使用して、1 つ以上のウェブページから構造化 JSON データを抽出します。JSON スキーマや、抽出する内容を記述した自然言語のプロンプトを指定します。例:hyperbrowser_extract({ urls: ["https://example.com"], prompt: "Get the product name and price", schema: { type: "object", properties: { name: { type: "string" }, price: { type: "string" } } }, _apiKey: "your-key" }) |
hyperbrowser_crawl | URL を起点にリンクをたどってウェブサイトをクロールし、各ページを Markdown にスクレイピングします。maxPages を使ってクロール範囲を制限します。例:hyperbrowser_crawl({ url: "https://example.com", maxPages: 10, _apiKey: "your-key" }) |
クイックスタート
MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/hyperbrowser/mcp"
}
}
}
このエンドポイントが実際に提供するもの
https://gateway.pipeworx.io/hyperbrowser/mcp の tools/list は、上の表に記載されたツールに加えて、共通の Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール群)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック固有のツールとともに、共通ツールが約 30 個表示されます。接続時の initialize 応答には正確な範囲が記載されており、その日の状況を示す正式な情報源です。
これは意図的な設計であり、偶然に多重化しているわけではありません。メタツールを使うことで、このパックが対応していない質問にも、カタログ全体を対象にルーティングする ask_pipeworx 経由で回答できます。MCP サーバーを追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加スキーマのコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。
このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールを直接一覧表示するには、フル Pipeworx ゲートウェイに接続します:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
どちらの URL も同じゲートウェイと同じ 1881+ のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。
MCP クライアントがない場合:HTTP 経由で呼び出す
このパックでは、ご自身の API キー(_apiKey)を使用します。こちらで API キーを用意していないため、キーなしで実行できる curl の例はありません。ツールを確認するには GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/hyperbrowser_scrape を実行します。ツールを検索するには {"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。
スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)
このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントは不要で、ゲートウェイを経由する必要もありません:
{
"mcpServers": {
"hyperbrowser": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-hyperbrowser"]
}
}
}
または、直接実行して起動することを確認します:
npx -y @pipeworx/mcp-hyperbrowser
stdin/stdout 経由で MCP を使用し、このパック固有のツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じソース、同じツールですが、ask_pipeworx によるルーティングはありません。
ask_pipeworx と併用する
ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます:
ask_pipeworx({ question: "your question about Hyperbrowser data" })
ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。
詳細
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。