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Jina Reader

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Jina Reader について

Jina Readerは、ウェブページの取得と検索を行うMCPサーバーです。不要な要素を除いたページ本文や検索結果をMarkdownで返し、Pipeworx経由またはローカルのstdioで利用できます。利用にはJina APIキーが必要です。

主な機能

  1. 01ウェブページを整形済みMarkdownに変換
  2. 02検索結果をMarkdownで取得

活用シーン

  1. 01LLM向けにページ本文を取得
  2. 02ナビゲーション、広告、定型部分の除去
  3. 03ウェブ検索結果の処理

MCP 対応

MCPクライアントに、ページ取得とウェブ検索のツールを提供します。Pipeworx経由またはローカルのstdioに対応し、Jina APIキーが必要です。ゲートウェイ接続には共通メタツールも含まれます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/jina-reader/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

@pipeworx/jina-reader

Jina AI Readerを使って、あらゆるURLをLLM向けのクリーンなMarkdownに変換し、ウェブ検索も実行します。

Pipeworxの一部です。AI エージェントを1882以上のライブデータソースに接続するMCPゲートウェイです。これは独立した非公式の統合であり、上流プロバイダーとは提携、承認、公開のいずれもされていません。

ツール

ツール回答する内容
read_urlナビゲーション、広告、定型文を除去した、ウェブページの読みやすいコンテンツをMarkdownで返します。
search検索クエリに対するウェブ検索の上位結果をMarkdownで返します。

認証

Jina APIキーが必要です。 Jinaは匿名利用枠を廃止しました。現在、r.jina.aiとs.jina.aiのどちらも、認証なしのリクエストに対して401 AuthenticationRequiredErrorを返します。このパックは2026年6月にキー不要として公開されましたが、上流プロバイダーではすでにその状況ではありません。

  • プラットフォームキー: ゲートウェイが_apiKeyとして注入するPLATFORM_JINA_KEYです。2026-09-01から提供・稼働中です(同日、デプロイ済みゲートウェイでsearchのライブ検証を実施、フリート #719)。呼び出し元が独自のキーを用意する必要はありません。固定トークン枠の無料キーで、月ごとにリセットされないため、想定される最終状態はキーの有効期限切れではなく残高の枯渇です。
  • BYO: 呼び出し時に_apiKeyを渡してください。無料キーはhttps://jina.ai/readerで取得できます。

Jinaの401レスポンス本文はそれぞれ異なります。キーの期限切れと決めつける前に確認する価値があります。

本文意味
AuthenticationRequiredError: Authentication is required to use this endpointキーがまったく送信されていません
AuthenticationFailedError: Invalid API key送信されたキーが間違っているか、取り消されています
AuthenticationRequiredError: … bad network reputation (ASnnnn)ブロックされたネットワークからの匿名呼び出しです

402は上記のいずれでもありません。キーは有効ですが、トークン残高を使い切っています。このパックはそのことを明示しており、ゲートウェイではplatform_quota_exhaustedとして記録されます。これは購入が必要な状態であり、キーをローテーションする状態でも、Jinaの障害でもありません。2026-09-01より前はこの状態がupstream_downとして扱われており、ベンダー側の障害と誤解される可能性がありました。

データソース

クイックスタート

MCPクライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurfなど)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "jina-reader": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/jina-reader/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/jina-reader/mcpのtools/listは、上の表にあるツールに加えて、共有Pipeworxメタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recallなど、ゲートウェイ全体で使えるツール一式)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック独自のツールとともに約30個の共有ツールが一覧表示されます。接続のinitializeレスポンスには正確な範囲が記載されており、その日の状況を確認するうえでの確実な情報源です。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックの対象外の質問にも、カタログ全体を横断してルーティングするask_pipeworxを通じて回答できます。2つ目のMCP サーバーを追加する必要はありません。現在、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

または、Pipeworxのフルゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらのURLも、同じゲートウェイと同じ1882以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworxを使えばすべてのツールにアクセスできます。

MCPクライアントがない場合:HTTPで呼び出す

当社のjina-readerキーは有料アカウント向けに確保されています。そのため、POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/read_urlへの匿名呼び出しには、引数とともに独自のキーを_apiKeyとして渡す必要があります。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/read_urlを呼び出します。ツールを探すには、{"query":"..."}を指定してPOST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packsを呼び出します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行でき、Pipeworx アカウントやゲートウェイとの往復通信は不要です。

{
  "mcpServers": {
    "jina-reader": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-jina-reader"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動することを確認できます。

npx -y @pipeworx/mcp-jina-reader

標準入力/標準出力を介して MCP で通信し、initialize/tools/list/tools/call に対して、このパックのツールのみを使って応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx を使う

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。これは上記のパックのエンドポイントでも、完全なゲートウェイでも利用できます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Jina Reader data" })

ゲートウェイが適切なツールを選択し、引数を自動的に入力します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。