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Leetcode

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pipeworx.io開発ツール02 日前に更新
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Leetcode について

Leetcodeは、開発者やコーディングエージェント向けに、LeetCodeの公開プロフィール、問題情報、挑戦状況を取得するMCPサーバーです。公開GraphQLエンドポイントを利用し、stdio経由のローカル実行とPipeworx経由の接続に対応します。

主な機能

  1. 01公開プロフィールと解答統計
  2. 02最近の正解済み提出
  3. 03本日の問題の取得
  4. 04スラッグによる問題詳細
  5. 05難易度別の問題数

活用シーン

  1. 01公開ユーザーの進捗確認
  2. 02最近の正解済み提出の確認
  3. 03コーディング問題の詳細取得

MCP 対応

LeetCodeの検索ツールを、ローカルのstdioサーバーまたはPipeworx経由でMCPクライアントに公開します。Pipeworx接続には共通のゲートウェイ用メタツールも含まれます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/leetcode/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

@pipeworx/leetcode

LeetCode MCP — leetcode.com/graphql のキー不要の GraphQL エンドポイントを介した、公開プロフィールと問題の検索。

Pipeworx の一部です。AI エージェントを 1882 以上のライブデータソースにつなぐ MCP ゲートウェイです。これは独立した非公式の連携機能であり、上流プロバイダーとは提携関係になく、承認も受けておらず、公開もされていません。

ツール

  • user_profile(username) — 公開プロフィール(氏名、アバター、ランキング、コンテストレーティング)
  • user_solved(username) — 難易度別の解決済み問題の統計
  • user_recent_submissions(username, limit?) — 最近の受理済み提出
  • daily_question() — 今日のデイリーコーディングチャレンジ
  • problem(title_slug) — スラッグで問題の詳細を取得(例:「two-sum」)
  • problemset_stats() — 難易度別の問題総数

注意事項

LeetCode の公開 GraphQL エンドポイントを使用します。非公式のため、予告なく変更される場合があります。

データソース

https://leetcode.com/graphql

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/leetcode/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/leetcode/mcp の tools/list は、上の表のツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール群)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック独自のツールに加えて、共有ツールが約 30 個表示されます。接続の initialize 応答に正確な範囲が記載されており、その日の状況を確認する際の決定的な情報です。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックが扱わない質問にも、全カタログを横断してルーティングする ask_pipeworx を介して回答できます。そのため、2 つ目の MCP サーバーを追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントを接続する方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

このパックだけでなく、各パックのツールがすべて直接一覧表示されるフル Pipeworx ゲートウェイに接続することもできます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も同じゲートウェイと同じ 1882 以上のデータソースに接続します。異なるのは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらから接続しても、ask_pipeworx を使えばすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP 経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/user_profile \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"username":"john_doe"}'

最初の呼び出しにアカウントは不要です。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/user_profile を実行します。ツールを見つけるには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても動作します。Pipeworx アカウントもゲートウェイへの往復通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "leetcode": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-leetcode"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認します。

npx -y @pipeworx/mcp-leetcode

stdin/stdout 経由で MCP を通信し、initialize/tools/list/tools/call に対して、このパックのツールのみを返します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールですが、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx を使う

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも使えます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Leetcode data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。