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Ocrspace

Ocrspace

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pipeworx.io生産性05 週間前に更新
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Ocrspace について

Ocrspaceは、画像やPDFから文字を取得したい人向けのMCPサーバーで、OCR.space APIを利用します。画像またはPDFのURLを渡すと、認識したテキストを返します。

主な機能

  1. 01画像からのテキスト抽出
  2. 02PDFからのテキスト抽出
  3. 03URLによるファイルのOCR処理

活用シーン

  1. 01スクリーンショット内の文字の読み取り
  2. 02スキャン文書の内容抽出
  3. 03レシートや標識の文字認識

MCP 対応

MCPクライアントに`extract_text`ツールを提供し、Pipeworxゲートウェイ経由またはローカルstdio MCPサーバーとして利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/ocrspace/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-ocrspace

OCR.space MCP — OCR.space API(ocr.space)をラップし、画像/PDFをテキストにOCR変換します。

Pipeworx の一部です。AI エージェントを1683以上の稼働中のデータソースに接続するMCPゲートウェイです。

ツール

ツール説明
extract_textOCRで画像またはPDFからテキストを抽出します。画像/PDFのURLを渡すと、認識されたテキストを取得できます。スクリーンショット、スキャンした文書、領収書、標識の読み取りに便利です。ほとんどの場合、Engine 2が最適です。

クイックスタート

MCPクライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurfなど)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "ocrspace": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/ocrspace/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/ocrspace/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、Pipeworx共通のメタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール一式)を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック独自のツールに加えて、共通ツールが約30個表示されます。接続の initialize レスポンスには正確な範囲が記載されており、その日の状況を確認する際の正式な情報源となります。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うことで、このパックが対応していない質問にも、カタログ全体を対象にルーティングする ask_pipeworx を介して回答できます。そのため、2つ目のMCPサーバーを追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによって消費されるコンテキストがルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

または、Pipeworxのフルゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらのURLも、同じゲートウェイと同じ1683以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。ask_pipeworx を使えば、どちらからでもすべてのツールにアクセスできます。

MCPクライアントがない場合:HTTP経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/extract_text \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"image_url":"https://example.com/receipt.jpg"}'

最初の呼び出しではアカウントは不要です。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/extract_text を実行します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルのstdio MCPサーバーとしても実行できます。Pipeworxアカウントも、ゲートウェイへの往復通信も必要ありません:

{
  "mcpServers": {
    "ocrspace": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-ocrspace"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動することを確認できます:

npx -y @pipeworx/mcp-ocrspace

stdin/stdout経由でMCP通信を行い、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じソース、同じツールを使い、ask_pipeworxによるルーティングはありません。

ask_pipeworxの使用

ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。この方法は、上記のパックエンドポイントでもフルゲートウェイでも使えます:

ask_pipeworx({ question: "your question about Ocrspace data" })

ゲートウェイが適切なツールを選択し、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。