Oxylabs について
Oxylabsは、Oxylabs Web Scraper APIを利用するMCPサーバーです。開発者や調査ワークフロー向けに、URLのスクレイピング、Google検索結果、Amazon商品の構造化データを提供します。
主な機能
- 01URLをスクレイピングしてHTMLとステータスコードを返す
- 02ヘッドレスブラウザーでJavaScriptページを表示
- 03構造化されたGoogle自然検索結果を取得
- 04ASINからAmazon商品情報を取得
活用シーン
- 01指定URLのページHTMLを収集
- 02地域指定のGoogle検索結果を収集
- 03Amazon商品の価格・評価・在庫状況を確認
MCP 対応
Oxylabsのスクレイピング、Google検索、Amazon商品ツールをMCPクライアントに公開します。利用にはユーザーのOxylabs認証情報が必要で、ローカルまたはPipeworx経由で実行できます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://gateway.pipeworx.io/oxylabs/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-oxylabs https://gateway.pipeworx.io/oxylabs/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-oxylabs":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/oxylabs/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"pipeworx-io-oxylabs":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/oxylabs/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"pipeworx-io-oxylabs":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/oxylabs/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-oxylabs":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/oxylabs/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
mcp-oxylabs
Oxylabs MCP — Oxylabs Web Scraper API(oxylabs.io)
Pipeworx の一部です — AI エージェントを1679以上の稼働中のデータソースに接続するMCPゲートウェイです。
ツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
oxylabs_scrape | Oxylabs Web Scraper APIを通じて任意のURLをスクレイピングし(ローテーションプロキシ、ボット対策への対応)、上流のステータスコードとともにページのHTMLを返します。最初にヘッドレスブラウザーでページを読み込むには、render_js:trueを設定してください — JavaScriptを多用するサイトで使用します。呼び出しは同期プロキシ処理で、10〜30秒かかる場合があります。BYOK:_apiKeyにはOxylabsダッシュボードの「username:password」を指定します。例:oxylabs_scrape({ url: "https://example.com", _apiKey: "myuser:mypass" }) |
oxylabs_google_search | Oxylabs Web Scraper APIを通じてGoogle検索を実行し、構造化されたオーガニック検索結果(順位、タイトル、URL、説明)を返します — 地域ターゲティングに対応したGoogleの構造化スクレイピングです。呼び出しは同期プロキシ処理で、10〜30秒かかる場合があります。BYOK:_apiKeyにはOxylabsダッシュボードの「username:password」を指定します。例:oxylabs_google_search({ query: "best espresso machine", geo_location: "United States", _apiKey: "myuser:mypass" }) |
oxylabs_amazon_product | Oxylabs Web Scraper APIを通じてASINでAmazonの商品データを構造化して取得します — Amazonの構造化スクレイピングにより、タイトル、価格、通貨、評価、レビュー数、在庫状況/入手可能性を取得します。呼び出しは同期プロキシ処理で、10〜30秒かかる場合があります。BYOK:_apiKeyにはOxylabsダッシュボードの「username:password」を指定します。例:oxylabs_amazon_product({ asin: "B08N5WRWNW", domain: "com", _apiKey: "myuser:mypass" }) |
クイックスタート
MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurfなど)に追加します:
{
"mcpServers": {
"oxylabs": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/oxylabs/mcp"
}
}
}
このエンドポイントが実際に提供するもの
https://gateway.pipeworx.io/oxylabs/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall、およびゲートウェイ全体で使えるその他のツール)を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック独自のツールに加えて、およそ30個の共有ツールが一覧表示されます。接続の initialize 応答には正確な範囲が示されており、その日の情報として信頼できる回答です。
これは意図的な設計であり、偶然に多重化されているわけではありません。メタツールを使うと、このパックでは対応していない質問にも、カタログ全体から振り分ける ask_pipeworx を通じて回答できます。そのために2つ目のMCPサーバーを追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。
このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールを直接一覧表示するには、Pipeworxのフルゲートウェイに接続してください:
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
どちらのURLも同じゲートウェイと同じ1679以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。
MCP クライアントがない場合:HTTPで呼び出す
このパックでは独自のAPIキー(_apiKey)を使用します — こちらではキーを提供していないため、キーなしで実行できるcurlコマンドはありません。ツールを調べるには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/oxylabs_scrape を使います。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を使います。
スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)
このパッケージはローカルのstdio MCP サーバーとしても実行できます — Pipeworxアカウントも、ゲートウェイへの往復通信も不要です:
{
"mcpServers": {
"oxylabs": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-oxylabs"]
}
}
}
または、起動することを確認するために直接実行します:
npx -y @pipeworx/mcp-oxylabs
stdin/stdout経由でMCPを使用し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します — 上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworxによるルーティングはありません。
ask_pipeworx の使用
ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます — これは上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます:
ask_pipeworx({ question: "your question about Oxylabs data" })
ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。
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License
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。