Pypi について
Pypiは、開発者やエージェント向けにPyPIのPythonパッケージ情報を検索するMCPサーバーです。パッケージやバージョンのメタデータ、リリース履歴、最近のダウンロード数を取得でき、Pipeworx経由またはローカルのstdioで動作します。
主な機能
- 01パッケージ情報と配布ファイルの取得
- 02特定バージョンの依存関係確認
- 03公開バージョン一覧の取得
- 04最近のダウンロード数の確認
活用シーン
- 01ライセンスとPython要件の確認
- 02固定バージョンの依存関係の確認
- 03パッケージのリリース履歴の調査
- 04最近のダウンロード状況の把握
MCP 対応
Pipeworxのリモートサーバーまたはローカルのstdio接続を通じて、PyPI検索ツールをMCPクライアントに公開します。ゲートウェイ接続ではPipeworxの共通メタツールも一覧に含まれます。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://gateway.pipeworx.io/pypi/mcpclaude mcp add --transport http pipeworx-io-pypi https://gateway.pipeworx.io/pypi/mcp{"mcpServers":{"pipeworx-io-pypi":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/pypi/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"pipeworx-io-pypi":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/pypi/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"pipeworx-io-pypi":{"type":"http","url":"https://gateway.pipeworx.io/pypi/mcp"}}}{"mcpServers":{"pipeworx-io-pypi":{"serverUrl":"https://gateway.pipeworx.io/pypi/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
詳細
mcp-pypi
PyPI MCP — Python Package Index(PyPI)の JSON API をラップします(無料、認証不要)。
Pipeworx の一部です。AI エージェントを 1683 以上のライブデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。
ツール
| ツール | 説明 |
|---|---|
get_package | PyPI(Python Package Index)上の Python パッケージのメタデータを取得します。最新バージョン、概要、作成者、ライセンス、プロジェクト URL、必要な Python のバージョン、キーワード、分類子、および pip install でダウンロードされるリリース成果物ファイルを返します。正確な pip パッケージ名(例:「requests」、「numpy」)を渡してください。 |
get_package_version | PyPI 上の特定バージョンの Python パッケージのメタデータを取得します。概要、必要な Python のバージョン、依存関係の一覧(requires_dist、つまり pip が解決する内容)、そのバージョンでダウンロード可能なファイルを返します。requests 2.31.0 のように、バージョンを固定したリリースの確認に使用します。 |
list_releases | PyPI 上の Python パッケージについて、公開済みのすべてのバージョン文字列を並べ替えて一覧表示し、最新バージョンも返します。パッケージのリリース履歴や、pip install で利用できるバージョンの確認に便利です。 |
get_download_stats | pypistats.org から Python パッケージの最近のダウンロード数(過去 1 日、1 週間、1 か月)を取得します。pip パッケージの人気度を把握できます。 |
クイックスタート
MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。
{
"mcpServers": {
"pypi": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/pypi/mcp"
}
}
}
このエンドポイントが実際に提供するもの
https://gateway.pipeworx.io/pypi/mcp の tools/list は、上記の表にあるツールに加え、共有 Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール一式)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。単一パックのエンドポイントでは現在、パック固有のツールに加えて、共有ツールがおよそ 30 個表示されます。接続の initialize レスポンスには正確な対象範囲が記載されており、その日の状況を確認する際の正式な情報源です。
これは意図的な仕様であり、偶然に多重化されているわけではありません。メタツールを使うと、このパックでは対応していない質問にも、カタログ全体を対象にルーティングする ask_pipeworx を通じて回答できます。そのため、MCP サーバーを追加で用意する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントに接続するのではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。
また、フル Pipeworx ゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます。
{
"mcpServers": {
"pipeworx": {
"url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
}
}
}
どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ 1683 以上のデータソースに接続します。異なるのは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx ですべてのツールを利用できます。
MCP クライアントをお持ちでない場合:HTTP 経由で呼び出す
curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/pypi_get_package \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"name":"django"}'
最初の呼び出しにはアカウントは不要です。任意のツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/pypi_get_package を実行します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。
スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)
このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイとの往復通信も不要です。
{
"mcpServers": {
"pypi": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@pipeworx/mcp-pypi"]
}
}
}
または、直接実行して起動を確認します。
npx -y @pipeworx/mcp-pypi
stdin/stdout 経由で MCP を使用し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールを利用できますが、ask_pipeworx によるルーティングはありません。
ask_pipeworx を使う
ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。この方法は、上記のパックエンドポイントとフルゲートウェイのどちらでも利用できます。
ask_pipeworx({ question: "your question about Pypi data" })
ゲートウェイが適切なツールを選択し、引数を自動的に設定します。
詳細
ライセンス
MIT
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。