Scraperapi

mcp-scraperapi

ScraperAPI MCP — プロキシベースのウェブサービス ScraperAPI（scraperapi.com）をラップします。

Pipeworx の一部です。AI エージェントを1683以上の稼働中のデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。

ツール

ツール	説明
scraperapi_scrape	ScraperAPIのローテーションプロキシ経由で任意のウェブページをスクレイピングし、そのコンテンツを返します。デフォルトではHTMLを返しますが、output_format:"markdown"を指定すると、整形されたMarkdownを返します（LLMへの入力に最適です）。JavaScriptを多用するページ（SPA）にはrender:true、スクレイピングが難しいサイト（レジデンシャルプロキシ）にはpremium:trueを使用し、地域を指定するにはcountry_codeを設定します。例：scraperapi_scrape({ url: "https://example.com", output_format: "markdown", render: true, _apiKey: "your-key" })
scraperapi_amazon_product	ASINでAmazonの商品データ（タイトル、価格、評価、レビュー数、特徴、画像、在庫状況）を構造化して取得します。例：scraperapi_amazon_product({ asin: "B0BFC7WQ6R", country: "us", tld: "com", _apiKey: "your-key" })
scraperapi_amazon_search	Amazonを検索し、商品タイトル、ASIN、価格、評価、サムネイルなどの結果を構造化して取得します。例：scraperapi_amazon_search({ query: "wireless earbuds", country: "us", tld: "com", _apiKey: "your-key" })
scraperapi_google_search	Google検索を実行し、オーガニック検索結果、タイトル、リンク、スニペット、関連データなどのSERP結果を構造化して取得します。例：scraperapi_google_search({ query: "best running shoes 2026", country_code: "us", tld: "com", _apiKey: "your-key" })

クイックスタート

MCP クライアント（Claude Desktop、Cursor、Windsurf など）に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "scraperapi": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/scraperapi/mcp"
    }
  }
}

このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/scraperapi/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール（ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember／recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール群）も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック独自のツールとともに、およそ30個の共有ツールが一覧表示されます。接続の initialize レスポンスに正確な範囲が記載されており、その日の状況を確認するうえでの正式な情報源です。

これは意図した動作であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、ask_pipeworx によってカタログ全体から適切なツールへルーティングできるため、このパックで扱わない質問にも、MCP サーバーを追加せずに対応できます。現在、メタツールなしでパックのエンドポイントに接続する方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

また、フル Pipeworx ゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらのURLも、同じゲートウェイと同じ1683以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx を使えばすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合：HTTP経由で呼び出す

このパックでは独自のAPIキー（_apiKey）が必要です。こちらではキーを代行して用意していないため、キーなしで実行できるcurlの例はありません。ツールの詳細を確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/scraperapi_scrape を実行します。ツールを検索するには、POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs に {"query":"..."} を指定します。

スタンドアロン（ゲートウェイアカウント不要）

このパッケージはローカルのstdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworxアカウントも、ゲートウェイへの往復通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "scraperapi": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-scraperapi"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認します。

npx -y @pipeworx/mcp-scraperapi

stdin/stdout経由でMCPを使用し、initialize／tools/list／tools/call に応答します。対象となるのは、このパックのツールのみです。上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworxによるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。上記のパックエンドポイントとフルゲートウェイのどちらでも利用できます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Scraperapi data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

More

• Docs and guides
• pipeworx.io

License

MIT