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Textstats

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Textstats について

Textstatsは、文章の統計と読みやすさを分析するMCPサーバーです。文章を扱うユーザー向けで、キー不要・オフラインで動作し、ローカルのstdioまたはPipeworxゲートウェイから利用できます。

主な機能

  1. 01文字・単語・文・段落数の集計
  2. 02読了時間と平均単語長の推定
  3. 03最長単語の特定
  4. 04Flesch読みやすさと学年スコアの算出

活用シーン

  1. 01文章の長さと構成の確認
  2. 02文章の読了時間の推定
  3. 03文章の読みやすさの評価

MCP 対応

MCPクライアントにtext_statsとreadabilityツールを公開します。ローカルのstdioで実行でき、Pipeworxゲートウェイ経由では共有メタツールも利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/textstats/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-textstats

テキスト統計と可読性を提供する MCP です。

Pipeworx の一部です。AI エージェントを 1679 以上のライブデータソースにつなぐ MCP ゲートウェイです。

ツール

ツール説明
text_statsテキスト統計を計算します(キー不要、オフライン):文字数(スペースあり/なし)、単語数/文数/段落数、推定読了時間(200 wpm)、平均単語長、最長の単語を算出します。
readability可読性スコアを計算します(キー不要、オフライン):Flesch Reading Ease(0~100。高いほど読みやすい)と Flesch-Kincaid Grade Level、および基になる単語数/文数/音節数を算出します。音節数の推定にはヒューリスティックを使用します。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "textstats": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/textstats/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/textstats/mcp の tools/list は、上記の表にあるツールに加え、共有 Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール一式)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック固有のツールとともに約 30 個の共有ツールが一覧表示されます。接続の initialize 応答には正確な範囲が示されており、その日の時点での確定情報です。

これは意図的なものであり、偶発的な多重化ではありません。メタツールを使うと、このパックの対象外の質問にも、カタログ全体を検索する ask_pipeworx 経由で回答できます。そのため、MCP サーバーをもう 1 つ追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマがもたらすコンテキストコストがルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールを直接一覧表示できます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も同じゲートウェイと 1679 以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/text_stats \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"text":"The quick brown fox jumps over the lazy dog. This is a sample sentence."}'

最初の呼び出しにアカウントは不要です。ツールの詳細を確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/text_stats を実行します。ツールを検索するには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントもゲートウェイとの往復通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "textstats": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-textstats"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認します。

npx -y @pipeworx/mcp-textstats

標準入力/標準出力経由で MCP を使用し、initialize/tools/list/tools/call に応答します。対象はこのパックのツールのみで、上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。この方法は、上記のパックエンドポイントでもフルゲートウェイでも利用できます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Textstats data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。