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Useragent

Useragent

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pipeworx.io開発ツール05 週間前に更新
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Useragent について

Useragentは、User-Agent文字列からブラウザー、OS、デバイスタイプ、ボット判定を抽出するMCPサーバーです。開発者向けで、stdioによるローカル実行とPipeworxゲートウェイ経由の利用に対応します。

主な機能

  1. 01ブラウザーとOSの解析
  2. 02デバイスタイプの識別
  3. 03ボットの判定
  4. 04オフラインのヒューリスティック解析

活用シーン

  1. 01受信したUser-Agent文字列を分類
  2. 02リクエストがボット由来か確認

MCP 対応

MCPクライアントに `parse_user_agent` ツールを提供します。stdioでローカル実行でき、Pipeworx経由でも利用できます。Pipeworxのエンドポイントには共有メタツールも含まれます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/useragent/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

mcp-useragent

User-Agent パーサー MCP。

Pipeworx の一部です — AI エージェントを1679以上の稼働中のデータソースに接続するMCPゲートウェイです。

ツール

ツール説明
parse_user_agentUser-Agent文字列をブラウザー、OS、デバイスの種類(モバイル/タブレット/デスクトップ/ボット)およびボットフラグに解析します(キー不要、オフライン、ヒューリスティック)。

クイックスタート

MCPクライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurfなど)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "useragent": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/useragent/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/useragent/mcp の tools/list は、上記の表にあるツールに加えて、共有 Pipeworx メタツールである ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール群を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック専用のツールに加えて、共有ツールが約30個表示されます。接続の initialize 応答には正確な範囲が記載されており、その日の状況を確認する際の正式な情報源です。

これは意図的なもので、偶発的に多重化されているわけではありません。メタツールを使うと、このパックでは対応していない質問にも、カタログ全体を対象に振り分ける ask_pipeworx を介して回答できます。そのため、MCP サーバーをもう1つ追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマで消費するコンテキストが、ルーティングの利便性に見合わない場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックだけでなく、各パックのすべてのツールが直接一覧表示されます:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ1679以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCPクライアントがない場合:HTTP経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/parse_user_agent \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"user_agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36"}'

最初の呼び出しにはアカウントは不要です。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/parse_user_agent を実行します。ツールを見つけるには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイへの往復通信も不要です:

{
  "mcpServers": {
    "useragent": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-useragent"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動することを確認します:

npx -y @pipeworx/mcp-useragent

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、initialize/tools/list/tools/call に応答します。対象となるのはこのパックのツールのみで、上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールはありません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも機能します:

ask_pipeworx({ question: "your question about Useragent data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に入力します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。