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Wakatime

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pipeworx.io生産性05 週間前に更新
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Wakatime について

Wakatimeは、WakaTimeのコーディング活動を確認したい開発者向けのMCPサーバーです。ユーザープロフィール、時間のサマリー、統計、プロジェクトやエディターの情報、目標などを取得できます。

主な機能

  1. 01日次サマリーと集計統計を取得
  2. 02作業時間と生のハートビートを確認
  3. 03プロフィール、プロジェクト、目標を閲覧
  4. 04コミットと公開ランキングを検索

活用シーン

  1. 01日別または期間別にコーディング時間を確認
  2. 02プロジェクトや言語ごとの活動を比較
  3. 03特定日の編集ハートビートを調査

MCP 対応

WakaTime APIのデータや操作をMCPクライアント向けのツールとして提供します。Pipeworxゲートウェイ経由またはローカルのstdioで実行でき、ユーザー固有のデータにはWakaTime APIキーを使用します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/wakatime/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

@pipeworx/wakatime

WakaTime MCP — ユーザー別のコーディング時間統計(言語、プロジェクト、エディター、OS)。API キーは無料です。

Pipeworx の一部です — AI エージェントを1684以上のライブデータソースに接続するMCPゲートウェイです。

認証

  • プラットフォーム:PLATFORM_WAKATIME_KEY。BYO:?_apiKey=…(独自のAPIキーを使用してください — WakaTimeのデータはユーザーごとに異なります)。

ツール

  • current_user() — 認証済みユーザーのプロフィール
  • user(user_id) — 公開プロフィール(自分自身には current を使用)
  • summaries(user_id, start, end, project?, branches?, timeout?, writes_only?, timezone?) — 日ごとのサマリー
  • stats(user_id, range, project?, timeout?, writes_only?) — 集計統計(range = last_7_days|last_30_days|last_6_months|last_year|all_time)
  • durations(user_id, date, project?, branches?, timeout?, writes_only?, timezone?, slice_by?) — 指定日の所要時間
  • heartbeats(user_id, date) — 指定日の生のハートビート(編集内容を完全に確認できます)
  • goals(user_id, page?) — ユーザーの目標
  • projects(user_id, q?) — ユーザーのプロジェクト
  • leaders(language?, country_code?, page?) — 公開リーダーボード
  • commits(user_id, project, author?, branch?, page?) — 最近のコミット(プロジェクトがgitにリンクされている場合)
  • editors() — 公開エディター統計
  • meta() — 現在のAPIメタ情報

データソース

https://wakatime.com/api/v1

クイックスタート

MCPクライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurfなど)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "wakatime": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/wakatime/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/wakatime/mcp の tools/list は、上の表のツールに加えて、共有Pipeworxメタツール — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で利用できるツール群を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。単一パックのエンドポイントでは、現在、パック固有のツールとともに共有ツールが約30個一覧表示されます。接続の initialize レスポンスに正確な範囲が記載されており、その日の状況を知るための正式な情報源です。

これは意図的なものであり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うと、ask_pipeworx を通じてカタログ全体にルーティングし、このパックでは扱えない質問にも対応できます。そのために2つ目のMCPサーバーを追加する必要はありません。現在、メタツールなしでパックのエンドポイントに接続する方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

または、フルPipeworxゲートウェイに接続すると、このパックだけではなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらのURLも同じゲートウェイと同じ1684以上のデータソースに接続します。唯一の違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかです。どちらからでも、ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCPクライアントを使わない場合:HTTPで呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/wakatime_current_user \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{}'

最初の呼び出しにはアカウントは不要です。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/wakatime_current_user を実行します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージはローカルのstdio MCPサーバーとしても動作します — Pipeworxアカウントもゲートウェイへのラウンドトリップも不要です:

{
  "mcpServers": {
    "wakatime": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-wakatime"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動することを確認できます:

npx -y @pipeworx/mcp-wakatime

stdin/stdout経由でMCPを使用し、initialize/tools/list/tools/call に応答します。対象はこのパックのツールのみで、上記のゲートウェイ接続が追加する共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworxによるルーティングはありません。

ask_pipeworxを使う

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます — 上記のパックエンドポイントでも、フルゲートウェイでも利用できます:

ask_pipeworx({ question: "your question about Wakatime data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に入力します。

詳細

ライセンス

MIT

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。