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Wiktionary

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pipeworx.io科学・教育24 週間前に更新
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Wiktionary について

Wiktionary は、多言語の単語検索や語学学習向けの MCP サーバーで、Wikimedia API 経由で辞書コンテンツを提供します。数百の言語を対象に、定義、ページ要約、検索、語源、IPA 発音を取得できます。

主な機能

  1. 01言語別の単語定義取得
  2. 02ページ要約の取得
  3. 03タイトルと全文の検索
  4. 04語源情報の抽出
  5. 05IPA 発音の抽出

活用シーン

  1. 01複数言語で単語の意味を調べる
  2. 02単語の由来や変遷を調べる
  3. 03単語の IPA 発音を確認

MCP 対応

MCP クライアントに定義、要約、検索、語源、発音のツールを公開します。Pipeworx ゲートウェイまたはローカル stdio MCP サーバーとして接続できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/wiktionary/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

46
パラメーター型必須説明
qstringいいえquestion の別名。
askstringいいえquestion の別名。
textstringいいえquestion の別名。
inputstringいいえquestion の別名。
packsarrayいいえ任意。ルーティング対象をこれらのパックスラッグに限定します(例:["sec-form-d","sec-13f"])。その場合、ルーターは該当パック内のツールのみを選択します。省略すると、デフォルトの全カタログへのルーティングになります。スラッグは list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory から取得できます。リストにない、または不明なスラッグは無視され、_meta.pack_scope.ignored に記載されます。該当するスラッグが 1 つもない場合は、カタログ全体にルーティングし、_meta.pack_scope.full_catalog:true を設定します(空の回答にはなりません)。
querystringいいえquestion の別名。
promptstringいいえquestion の別名。
messagestringいいえquestion の別名。
questionstringはい自然言語での質問またはリクエスト。query、q、prompt、text、input、ask、message をエイリアスとして使用できます。

詳細

@pipeworx/wiktionary

Wiktionary MCP — MediaWiki REST API を通じて多言語の辞書コンテンツを提供します。数百の言語にわたる約 600 万件の項目を収録しています。認証は不要です。

Pipeworx の一部です — AI エージェントを 1684 以上の稼働中のデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。

ツール

  • definition(word, lang?) — 言語セクションごとに分類された定義(Wikimedia の rest_v1/page/definition を使用)
  • summary(word, lang?) — ページの概要
  • search(query, lang?, limit?) — タイトルの前方一致検索と全文検索
  • etymology(word, lang?) — 語源のセクションを抽出
  • pronunciations(word, lang?) — IPA の発音行を抽出

対応言語

lang は Wiktionary のサブドメインコードです。en(デフォルト)、fr、de、ja、zh、es などがあります。

データソース

  • https://<lang>.wiktionary.org/api/rest_v1/
  • https://<lang>.wiktionary.org/w/api.php(検索とウィキテキストの抽出に使用)

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "wiktionary": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/wiktionary/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/wiktionary/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、Pipeworx 共通のメタツール(ask_pipeworx、discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール一式)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表の数より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック固有のツールと合わせて共通ツールが約 30 個表示されます。接続の initialize 応答には正確な対象範囲が記載されており、その日の状況を確認する際の信頼できる情報源です。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。パックの対象外の質問にも、カタログ全体を対象にルーティングする ask_pipeworx を通じて回答できるのがメタツールの役割です。別の MCP サーバーを追加する必要はありません。現時点では、メタツールを含めずにパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマに必要なコンテキストがルーティングの利点を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度接続してください。

または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も、同じゲートウェイと同じ 1684 以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP 経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/definition \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"word":"serendipity"}'

最初の呼び出しにアカウントは不要です。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/definition を実行します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントもゲートウェイへの往復通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "wiktionary": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-wiktionary"]
    }
  }
}

または、起動を確認するために直接実行します。

npx -y @pipeworx/mcp-wiktionary

stdin/stdout 経由で MCP 通信を行い、initialize/tools/list/tools/call に対して、このパックのツールのみを使って応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じデータソースと同じツールを使用しますが、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。この方法は、上記のパックエンドポイントでもフルゲートウェイでも利用できます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Wiktionary data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細情報

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。