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Wolfram Alpha

Wolfram Alpha

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pipeworx.io科学・教育05 週間前に更新
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Wolfram Alpha について

Wolfram Alphaは、計算、事実、定量的な問い合わせを提供するMCPサーバーです。簡潔な回答や構造化された結果に加え、ホスト型Wolfram Languageカーネルでのコード評価にも対応します。

主な機能

  1. 01簡潔な問い合わせ回答
  2. 02構造化された結果の取得
  3. 03Wolfram Languageコードの評価
  4. 04単位と結果形式の指定

活用シーン

  1. 01事実や定量的な質問をする
  2. 02複数の結果ポッドを含む回答を取得
  3. 03Wolfram Languageで計算を実行
  4. 04回答の単位や出力形式を指定

MCP 対応

MCPクライアントに、簡潔な回答、完全なクエリ、Wolfram Languageコード評価のツールを提供します。ローカルのstdio MCPサーバーまたはPipeworxゲートウェイ経由で利用できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/wolfram-alpha/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

@pipeworx/wolfram-alpha

Wolfram Alpha MCP — 計算、事実、定量的なクエリに対応します。

Pipeworx の一部です — AI エージェントを1684以上のライブデータソースに接続するMCPゲートウェイです。

ツール

  • short_answer(query, units?) — 簡潔なプレーンテキストの回答を1つ返します。
  • full_query(query, units?, include_pods?, format?) — ポッド形式の構造化された結果を返します。
  • wolfram_compute(code, time_constraint_seconds?) — 実際のカーネルでWolfram Language コードを評価します(キー不要。Wolframのホスト型MCP評価サービスをプロキシします)。

認証

  • プラットフォームキー: ゲートウェイ環境変数 PLATFORM_WOLFRAM_KEY(short_answer / full_query のみ)。
  • BYO: https://developer.wolframalpha.com で登録した後、?_apiKey=<appid> を指定します(無料で月2,000回)。
  • wolfram_compute にキーは不要です。

評価のセマンティクス(トリアージ用メモ)

wolfram_compute は code をそのまま送信します — JSONフィールドとして送信し、パス内でのURLエンコードは一切行いません — そしてカーネルは送信された内容をそのまま評価します。結果が質問の意図と食い違う場合、ほぼ間違いなく送信されたコードにバグがあり、送信処理やカーネルに問題があるわけではありません。ツールのバグを報告する前に、ツール自体を使ってパース結果を確認してください。

wolfram_compute({ code: "ToString[Hold[<the code>], InputForm]" })

対応事例(fleet #422、2026-08-17):Length[Select[Permutations[Range[5]], And@@Thread[#!=Range[5]]&]] が「119を返すが、正しくは44(5の完全順列)」と報告されました。119は、そのコードの正しい値です。具体的な2つのリストに対して、perm != Range[5] は Thread が要素ごとに分割する前に、単一のTrue/False(リスト全体に対する Unequal)として先に評価されるため、述語は「順列 ≠ 恒等順列」に集約され、120 − 1 = 119個を数えます。要素ごとの形式 And @@ MapThread[Unequal, {#, Range[5]}] &(または単に Subfactorial[5])なら、同じツールを通じて44が返ります。

データソース

  • Short Answers v1:https://api.wolframalpha.com/v1/result
  • Full Results v2:https://api.wolframalpha.com/v2/query(output=JSON)
  • Wolfram Language カーネル:https://agenttools.wolfram.com/mcp(Wolfram Research がホスト)

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "wolfram-alpha": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/wolfram-alpha/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/wolfram-alpha/mcp の tools/list は、上の表に記載されたツールに加えて、共有 Pipeworx メタツール — ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall など、ゲートウェイ全体で使えるツール — を返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、そのパック独自のツールとともに、共有ツールが約30個表示されます。接続の initialize 応答には正確な範囲が示されており、その日の時点での確定情報です。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使えば、パックの対象外の質問にも、カタログ全体を横断してルーティングする ask_pipeworx を通じて回答できます。そのため、2つ目のMCPサーバーを追加する必要はありません。現在、これらのメタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングの利便性を上回る場合は、複数のパックエンドポイントではなく、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

または、Pipeworx のフルゲートウェイに接続すると、このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールが直接一覧表示されます:

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらのURLも、同じゲートウェイと同じ1684以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも、ask_pipeworx を使ってすべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTPで呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/short_answer \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"query":"what is the capital of France"}'

最初の呼び出しにアカウントは不要です。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/short_answer を実行します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を実行します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージは、ローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイ経由の往復通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "wolfram-alpha": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-wolfram-alpha"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認できます。

npx -y @pipeworx/mcp-wolfram-alpha

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、initialize/tools/list/tools/call に応答します。ただし対象はこのパックのツールのみで、上記のゲートウェイ接続で追加される共有メタツールは含まれません。同じソース、同じツールを使用し、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、平易な英語で質問できます。これは、上記のパックエンドポイントでもフルゲートウェイでも機能します。

ask_pipeworx({ question: "your question about Wolfram Alpha data" })

ゲートウェイが適切なツールを選択し、引数を自動的に入力します。

詳細

ライセンス

MIT

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。