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Words について

Words は Datamuse API を使い、英単語の関係や条件に合う語を探す MCP サーバーです。同義語、韻を踏む語、関連語、入力補完のほか、意味・発音・綴りを組み合わせた検索に対応します。

主な機能

  1. 01スコア順の同義語検索
  2. 02韻を踏む語の検索
  3. 03関係タイプによる語の検索
  4. 04接頭辞からの単語補完
  5. 05意味・発音・綴りで検索

活用シーン

  1. 01英文編集時の言い換え語探し
  2. 02文章作成に使う韻の検索
  3. 03反意語や関連語の探索
  4. 04単語の補完や条件に合う語の検索

MCP 対応

MCP クライアントに Datamuse ベースの単語検索ツールを提供します。Pipeworx 経由で接続するほか、stdio を使って単独の MCP サーバーとしてローカルで実行できます。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://gateway.pipeworx.io/words/mcp
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

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パラメーター型必須説明
qstringいいえquestion の別名。
askstringいいえquestion の別名。
textstringいいえquestion の別名。
inputstringいいえquestion の別名。
packsarrayいいえ任意。ルーティング対象をこれらのパックスラッグに限定します(例:["sec-form-d","sec-13f"])。その場合、ルーターは該当パック内のツールのみを選択します。省略すると、デフォルトの全カタログへのルーティングになります。スラッグは list_packs / search_packs / https://pipeworx.io/directory から取得できます。リストにない、または不明なスラッグは無視され、_meta.pack_scope.ignored に記載されます。該当するスラッグが 1 つもない場合は、カタログ全体にルーティングし、_meta.pack_scope.full_catalog:true を設定します(空の回答にはなりません)。
querystringいいえquestion の別名。
promptstringいいえquestion の別名。
messagestringいいえquestion の別名。
questionstringはい自然言語での質問またはリクエスト。query、q、prompt、text、input、ask、message をエイリアスとして使用できます。

詳細

mcp-words

Words MCP — Datamuse API をラップします(無料、認証不要)

Pipeworx の一部です。AI エージェントを 1684 以上のライブデータソースに接続する MCP ゲートウェイです。

ツール

ツール説明
find_synonymsDatamuse の単語 API(rel_syn)を使って英単語の類義語を見つけます。Datamuse の類似度スコア順に並べ、返す数を制限できます(デフォルトは 10)。候補となる各単語とそのスコアを返します。英語の文章を書く、編集する、言い換える際に、指定した語の別の言い方を調べられます。
find_rhymes指定した単語と韻を踏む単語をスコア順に見つけます。
find_related指定した関係タイプに基づき、ある単語に関連する単語を見つけます。関係タイプ:「syn」(類義語)、「ant」(反意語)、「rhy」(韻を踏む語)、「trg」(連想語)、「jja」(名詞に対する形容詞)、「jjb」(形容詞に対する名詞)。
autocompleteDatamuse の候補提示エンドポイントを使い、指定した接頭辞に続く単語候補を返します。接頭辞(例:「hel」)を受け取り、スコア順に一致する単語(例:「hello」、「help」、「helpless」)を返します。
find_words高度な単語検索です。意味、発音、スペルの条件を組み合わせて一致する単語を見つけます。

クイックスタート

MCP クライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurf など)に追加します。

{
  "mcpServers": {
    "words": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/words/mcp"
    }
  }
}
このエンドポイントが実際に提供するもの

https://gateway.pipeworx.io/words/mcp の tools/list は、上の表にあるツールに加えて、共通の Pipeworx メタツール(ask_pipeworx、 discover_tools、search_within、remember/recall、その他ゲートウェイ全体で利用できるツール群)も返します。そのため、表示されるツール数はこの表より多くなります。現在、単一パックのエンドポイントには、パック固有のツールとともに、共通ツールが約 30 個表示されます。接続の initialize レスポンスに正確な範囲が記載されており、その日の状況を確認するための正式な情報源となります。

これは意図的な設計であり、偶然の多重化ではありません。メタツールを使うことで、このパックが対応していない質問にも、カタログ全体を対象に振り分ける ask_pipeworx を介して回答できます。MCP サーバーを追加する必要はありません。現時点では、メタツールなしでパックのエンドポイントをマウントする方法はありません。追加のスキーマによるコンテキスト消費がルーティングのメリットを上回る場合は、複数のパックエンドポイントに接続する代わりに、フルゲートウェイに一度だけ接続してください。

このパックのツールだけでなく、すべてのパックのツールを直接一覧表示するには、フル Pipeworx ゲートウェイに接続します。

{
  "mcpServers": {
    "pipeworx": {
      "url": "https://gateway.pipeworx.io/mcp"
    }
  }
}

どちらの URL も同じゲートウェイと、同じ 1684 以上のデータソースに接続します。違いは、どのパックのツールが直接一覧表示されるかだけです。どちらからでも ask_pipeworx を使って、すべてのツールにアクセスできます。

MCP クライアントがない場合:HTTP 経由で呼び出す

curl -X POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/find_synonyms \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -d '{"word":"happy"}'

最初の呼び出しにアカウントは不要です。ツールを確認するには、GET https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/find_synonyms を使用します。ツールを探すには、{"query":"..."} を指定して POST https://gateway.pipeworx.io/v1/tools/search_packs を使用します。

スタンドアロン(ゲートウェイアカウント不要)

このパッケージはローカルの stdio MCP サーバーとしても実行できます。Pipeworx アカウントも、ゲートウェイとの往復通信も不要です。

{
  "mcpServers": {
    "words": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@pipeworx/mcp-words"]
    }
  }
}

または、直接実行して起動を確認します。

npx -y @pipeworx/mcp-words

stdin/stdout 経由で MCP を使用し、このパックのツールのみを対象に initialize/tools/list/tools/call に応答します。上記のゲートウェイ接続で追加される共通メタツールは含まれません。同じソース、同じツールで、ask_pipeworx によるルーティングはありません。

ask_pipeworx の使用

ツールを直接呼び出す代わりに、自然な英語で質問できます。これは上記のパックエンドポイントとフルゲートウェイの両方で利用できます。

ask_pipeworx({ question: "your question about Words data" })

ゲートウェイが適切なツールを選び、引数を自動的に設定します。

詳細

ライセンス

MIT

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MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。