PlugRail Japanese Calendar について
PlugRail Japanese Calendarは、内閣府の資料を基に日本の祝日を確認し、営業日を計算するMCPサーバーです。日本向けの日付処理が必要なアプリやワークフローに適しています。
主な機能
- 01日付が祝日かどうかを確認
- 02日本の祝日一覧を取得
- 03日付間の営業日数を計算
- 04日付に営業日を加算
活用シーン
- 01日本の祝日に該当するか確認
- 02スケジュールの営業日数を算出
MCP 対応
稼働中のjp-calendarエンドポイントが、祝日と営業日のツールをMCPクライアントに提供します。セルフホストも可能です。
設定
リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。
https://jp-calendar.plugrail.dev/mcpclaude mcp add --transport http plugrail-jp-calendar https://jp-calendar.plugrail.dev/mcp{"mcpServers":{"plugrail-jp-calendar":{"type":"http","url":"https://jp-calendar.plugrail.dev/mcp"}}}Cursor で開く{"servers":{"plugrail-jp-calendar":{"type":"http","url":"https://jp-calendar.plugrail.dev/mcp"}}}VS Code で開く{"mcpServers":{"plugrail-jp-calendar":{"type":"http","url":"https://jp-calendar.plugrail.dev/mcp"}}}{"mcpServers":{"plugrail-jp-calendar":{"serverUrl":"https://jp-calendar.plugrail.dev/mcp"}}}コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。
ツール
4| パラメーター | 型 | 必須 | 説明 |
|---|---|---|---|
| date | string | はい | YYYY-MM-DD形式の日付。例: "2026-01-01" |
詳細
plugrail
日本の公開データに接続する MCP サーバーのコレクションです。プロジェクト名だけでは内容が伝わらないため、plugrail は鉄道や鉄道サービスとは関係ありません。
稼働中のサーバー
| サーバー | MCP エンドポイント | ツール | ステータス |
|---|---|---|---|
| jp-calendar | https://jp-calendar.plugrail.dev/mcp | is_holiday, list_holidays, business_days_between, add_business_days | 稼働中 |
接続
jp-calendar の接続ガイドをご覧ください。
セルフホスト
packages/servers/jp-calendar/で、wrangler.example.jsoncをwrangler.jsoncにコピーし、Cloudflare リソース ID を入力します。- 設定で参照されている D1 データベースと KV ネームスペースを作成します。
pnpm --filter @plugrail/jp-calendar deployを実行します。
セルフホスト版のサーバーは独立して稼働します。認証、レート制限、使用量の計測は、ホスト型サービスのみの機能です。
アーキテクチャ
MCP client
|
v
jp-calendar Worker --> Cloudflare D1 (holiday data)
--> Cloudflare KV (cached data)
情報源と免責事項
本サービスは、国税庁、デジタル庁、その他の日本政府機関による公式サービスではありません。提供する情報は、これらの機関の公式見解を示すものではなく、また、これらの機関によって保証されるものでもありません。
情報源:内閣府「国民の祝日」ページ(https://www8.cao.go.jp/chosei/shukujitsu/gaiyou.html)をもとに作成
コントリビューション
Issue やプルリクエストを歓迎します。問題の再現方法や変更案の説明に必要な情報を十分に含めてください。
ライセンス
MIT。LICENSEをご覧ください。
コメント
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。