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Plures について

Plures は、AI エージェントが判断を伴う行動の前に、本人確認済みの人々から合意を得るための MCP サーバーです。確認済みの回答者や設定済みチームへの依頼と、タスクの確認・キャンセルに対応します。

主な機能

  1. 01本人確認済みの人に判断を依頼
  2. 02指定チームへの依頼ルーティング
  3. 03複数人からの投票収集
  4. 04保留中タスクの確認・キャンセル
  5. 05テキスト、画像、音声、動画の添付

活用シーン

  1. 01返金や支払いの判断を確認
  2. 02掲載内容の一致を確認
  3. 03モデレーションの境界事例を判断

MCP 対応

人への判断依頼、タスク回答の取得、タスクのキャンセルを行うツールを提供します。エージェントは確認済みの回答者または設定済みチームに依頼できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "plureslabs-plures": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "plures-mcp"
      ],
      "env": {
        "PLURES_API_KEY": "<PLURES_API_KEY>",
        "PLURES_BASE_URL": "<PLURES_BASE_URL>"
      }
    }
  }
}
起動コマンドnpx -y plures-mcp
設定が必要な環境変数
PLURES_API_KEYシークレットYour Plures API key. A free pk_test_ key works for trying it.
PLURES_BASE_URLAPI base URL, defaults to https://plures.si

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmplures-mcp1.3.1

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

plures-mcp

あらゆる AI エージェントに人間を介在させる MCP サーバーです。ask_humans ツールを使って判断を本人確認済みの人々に送り、エージェントが行動する前に、合意された回答を返します。Plures を基盤としています。

Claude Desktop、Claude Code、Cursor、VS Code、および MCP に対応したエージェントフレームワーク（OpenAI Agents SDK、LangChain、Vercel AI SDK など）で利用できます。

セットアップ

plures.si で無料のテストキーを取得し、サーバーをクライアントに追加します。

{
  "mcpServers": {
    "plures": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "plures-mcp"],
      "env": { "PLURES_API_KEY": "pk_test_..." }
    }
  }
}

Claude Code の場合：claude mcp add plures --env PLURES_API_KEY=pk_test_... -- npx -y plures-mcp

pk_test_ キーを使うと、シミュレーション結果（常に最初の選択肢で、テストであることが明示されます）が即座に返されるため、無料で一連の流れを試せます。pk_live_ キーを使うと、タスクが実際の本人確認済みの人々に送られ、前払いクレジットから1件の回答につき $0.20 が差し引かれます。録音や動画の場合は、長さに応じて料金が高くなります。クレジットがなくなると、ツールがその旨を伝えます。plures.si/dashboard/billing でクレジットを追加するか、自動チャージを有効にしてください。

ツール

ask_humans：本人確認済みの人々に判断を求めます。

route: "team" を設定すると、本人確認済みの人々ではなく、自分のチームに直接判断を送信できます（機密事項やポリシーに関する判断に適しています）。team は名前を指定してチームを選択し、team_votes は複数のチームメンバーに投票してもらい、category はルーティングルールに振り分けを任せます。ライブ環境では、内部投票1件につき $0.05 です。

  • question（必須）：判断してもらう内容です。文脈だけで回答できるようにしてください
  • options（必須）：2～8個の回答候補
  • context：判断対象となる資料。プレーンテキストで指定します
  • image_url、instructions
  • media_seconds とともに指定する audio_url または video_url：回答前に再生する、最長3分のクリップ
  • sensitive：不快感を与える内容です。オプトインした人にのみ表示されます
  • verifiers：1、3、5、7、または9（デフォルトは3）
  • wait_seconds：回答を待つ時間。0～240（デフォルトは45）です。その時間内に回答がなければ、後から確認できる task_id がツールから返されます。

get_human_answer：task_id でタスクを確認します。任意で待機することもできます。

cancel_human_task：不要になったタスクをキャンセルします。

各結果には、回答、合意した人の数、およびその回答に基づいて行動しても安全かどうかが含まれます。plures.si/dashboard/team でチームを追加している場合、本人確認済みの人々の意見が一致しない判断はチームに送られ、エージェントにはチームの決定が最終回答として返されます。

エージェントが利用すべき場面

このサーバーは、間違いによる損失が大きい判断を行う前に、人に確認するようエージェントに伝えます。たとえば、顧客の口調や意図、返金や支払い、請求書・掲載情報・文書が一致するかどうか、モデレーション上の例外的なケースなどです。コードや検索で確認できる内容には使いません。

タスクは知らない人にも表示されるため、判断に必要な範囲を超えて、秘密情報や個人データを含めないようエージェントに伝えます。

環境変数

MIT ライセンスです。ソース：github.com/plureslabs/plures。

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MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。