mcpField
S
SAGE — Solver-Augmented Grounding Engine

SAGE — Solver-Augmented Grounding Engine

ローカル
github.com/pragnakar科学・教育032 週間前に更新
リポジトリ

SAGE — Solver-Augmented Grounding Engine について

SAGEは、最適化ソルバーをLLMクライアントに提供するローカルMCPサーバーです。最適化計算を必要とするユーザー向けで、HiGHSとOR-Toolsを使ってすべての処理をローカルで実行します。

主な機能

  1. 01ローカルでの最適化計算
  2. 02HiGHSとOR-Toolsを使用
  3. 03ユーザーのマシン上で実行
  4. 04外部へのデータ送信なし

活用シーン

  1. 01MCPクライアントから最適化を実行
  2. 02最適化モデルをローカルで計算

MCP 対応

Claude DesktopなどのMCP対応LLMクライアントに最適化ツールを提供します。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "pragnakar-sage-solver": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "sage-solver-mcp"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドuvx sage-solver-mcp

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypisage-solver-mcp0.1.1

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

sage-solver-mcp

mcp-name: io.github.pragnakar/sage-solver-mcp

SAGE（Solver-Augmented Generation Engine）向けのローカル MCP サーバーです。

Claude Desktop やその他の MCP 対応 LLM クライアントに最適化ツールを提供します。

ドキュメントとインストール手順の詳細については、モノレポのルートをご覧ください。

プライバシーポリシー

SAGE はすべてお使いのローカルマシン上で動作します。ユーザーデータ、ファイルの内容、最適化モデルを外部で収集、送信、保存することはありません。すべての計算は、オープンソースのソルバー（HiGHS、OR-Tools）を使用してローカルで実行されます。分析、テレメトリー、ネットワークリクエストは行われません。ファイルの読み書きは、明示的に指定したパスに対してのみ行われます。

コメント

Markdown 対応

MCP は初めてですか？

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。