mcpField
P
Preflight

Preflight

ローカル
github.com/gsmethells開発ツール0

Preflight について

AI エージェント向けの API の TrustPilot。合成プローブとエージェントのテレメトリ共有に基づき、各 API と MCP サーバーの独立した信頼性評価を提供します。3 つのツールを搭載:check_reliability(サービス評価を検索)、compare_services(おすすめ付きの並列比較……)

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"preflight": {
"command": "uvx",
"args": [
"preflight-mcp"
],
"env": {
"PREFLIGHT_API_KEY": "<PREFLIGHT_API_KEY>"
}
}
}
}
起動コマンドuvx preflight-mcp
設定が必要な環境変数
PREFLIGHT_API_KEYシークレット

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypipreflight-mcp

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

メンテナーはまだ詳細を追加していません。リポジトリの README をご覧ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。