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actionforge

actionforge

ローカル
github.com/PritaS開発ツール010 週間前に更新

actionforge について

actionforge は、ActionForge アカウントのツールを Claude などの MCP クライアントに公開するブリッジです。ツール一覧と呼び出しを MCP に対応付け、一覧を 30 秒間キャッシュします。

主な機能

  1. 01tools/list によるアカウントツールの一覧表示
  2. 02プロキシ URL 経由のツール呼び出し
  3. 03ツール一覧の 30 秒キャッシュ
  4. 04ツールの失敗を回復可能な結果として報告

活用シーン

  1. 01Claude Desktop で ActionForge ツールを公開
  2. 02MCP クライアントからアカウントツールを呼び出し

MCP 対応

stdio 経由で ActionForge アカウントのツールを MCP クライアントに公開します。tools/list は GET /api/tools に、tools/call は対応するプロキシ URL に割り当てられます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
"mcpServers": {
"pritas-actionforge": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"actionforge-mcp"
],
"env": {
"ACTIONFORGE_API_KEY": "<ACTIONFORGE_API_KEY>",
"ACTIONFORGE_URL": "<ACTIONFORGE_URL>"
}
}
}
}
起動コマンドnpx -y actionforge-mcp
設定が必要な環境変数
ACTIONFORGE_API_KEYシークレットYour ActionForge API key. Generate one from the ActionForge API or dashboard.
ACTIONFORGE_URLBase URL of your ActionForge deployment. Defaults to the hosted service if unset.

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境(Node.js 18 以上など)が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
npmactionforge-mcp1.0.3

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

ActionForge MCP サーバー

npm

ActionForge アカウントの ツールを、Claude Desktop、Claude Code、その他 Model Context Protocol に対応するあらゆる MCP クライアントに公開します。

ActionForge は、説明と2つの JSON Schema から、ホスト型 API エンドポイントを作成します。必要な関数を説明すると、実装を生成してサーバーレス関数としてデプロイし、検証済みの URL を返します。すべてのツールは入力のみを受け取る純粋関数です。生成されたコードはデプロイ前にスキャンされ、ネットワークへのアクセスや実行時に構築されたコードの実行が確認された場合は拒否されます。

このパッケージは MCP ブリッジです。エンドポイントを、Claude が直接呼び出せるツールにします。実行時依存関係はありません。stdio、fetch、そして約500行のコードだけです。

API キーは pritas.github.io/actionforge_ui で取得してください。

マッピングはほぼ1対1のため、このラッパーは薄くなっています。ActionForge のツールはすでに MCP ツールそのものです。名前、説明、入力用と出力用の JSON Schema で構成されます。tools/list は GET /api/tools を読み込み、tools/call はツールのプロキシ URL に POST します。

SDK を介さず、2025-06-18 のプロトコルスキーマに直接対応して実装しています。これにより、インストールするパッケージは1つだけで、その下に依存関係はありません。また、すべての分岐をオフラインでテストできます。npm run smoke は、コンパイル済みサーバーを閉じたポートに対して stdio 経由で実行し、アカウントがなくてもハンドシェイク、通知に期待される無応答、トランスポート障害への対応をすべて確認します。

インストール

npx actionforge-mcp

実行時依存関係はありません。サーバー全体は stdio、fetch、そして約500行のコードで構成されています。Node 20.12+ 以外にインストールするものはありません。

代わりに、このリポジトリをチェックアウトして実行する場合:

npm install
npm run build
node dist/server.js

設定

export ACTIONFORGE_URL=https://your-deployment.example.com
export ACTIONFORGE_API_KEY=af_...        # from POST /api/signup, or npm run keygen
npx actionforge-mcp

公開される内容はすべて、そのキーのアカウントに限定されます。別のキーを指定すると、別のテナントのツールが公開されます。API がスコープを強制するため、MCP サーバーがその範囲を越えてアクセスすることはできません。

トランスポートは、改行区切りの JSON を使用する stdio です。stdout にはプロトコルフレームのみが出力されます。それ以外の出力はクライアントが解析するストリームを破損させるため、ログはすべて stderr に出力されます。

Claude Desktop

claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "actionforge": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "actionforge-mcp"],
      "env": {
        "ACTIONFORGE_URL": "https://your-deployment.example.com",
        "ACTIONFORGE_API_KEY": "af_..."
      }
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add actionforge \
  --env ACTIONFORGE_URL=https://your-deployment.example.com \
  --env ACTIONFORGE_API_KEY=af_... \
  -- npx -y actionforge-mcp

エラーの報告方法

プロトコルには、このサーバーが厳密に従う区別があります。これによって、モデルが自力で回復できるかどうかが決まるためです。

状況報告方法理由
引数がツールの input_schema に適合しない(400)isError: true を含む結果モデルは検証の詳細を読み取り、呼び出しを修正できます
ツールがまだ準備できていない(503)isError: true を含む結果一時的なエラーのため、少し待ってから再試行できます
レート制限(429)isError: true を含む結果待機時間が含まれます
ツールの実行後、ツール自身の output_schema に適合しなかった(502)ツール内の障害として名前を付けた、isError: true を含む結果モデルの引数が原因ではありません
ツールが存在しない(404)、または不明なツール名JSON-RPC エラーモデルでは修正できないため、クライアントが再度リストを取得する必要があります
ActionForge に到達できないJSON-RPC エラー -32603ツールの結果ではなく、トランスポート障害です

モデルが対応できる情報は、モデルが確認できる結果の中に残します。真に例外的な状況のみ、プロトコルエラーになります。

キャッシュ

ツールのリストは30秒間キャッシュされます。ツールが存在しないと判明した場合、キャッシュはすぐに破棄されます。そのため、削除されたツールは TTL の期限切れを待たず、次回のリスト取得で表示されなくなります。

公開

npm run build && npm run smoke
npm publish --access public

dist/ は gitignore 対象です。ビルド成果物として prepublishOnly により再ビルドされるため、npm に公開される内容は常にコミット済みのソースからコンパイルされます。

公開のたびに version を更新してください。npm は、公開済みバージョンの上書きを拒否します。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。