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Process Street

Process Street

リモート
process.st生産性19 週間前に更新
リポジトリ公式サイト

Process Street について

Process Street は、ワークフローや業務データを扱う AI クライアント向けのホスト型 MCP サーバーです。実行やタスクの管理、記録の分析を行うツールを提供し、アクセスは接続ユーザーの権限に従います。

主な機能

  1. 01ワークフロー、実行、タスク、ユーザー、データセットの検索
  2. 02ワークフロー実行と割り当てタスクの作成・管理
  3. 03レポートと要約の作成
  4. 04アクセス可能な業務記録の分析

活用シーン

  1. 01ユーザーがアクセスできる業務記録の確認
  2. 02ワークフロー実行の作成とタスクの割り当て
  3. 03Process Street データの要約

MCP 対応

ホスト型 MCP サーバーが Streamable HTTP で対応クライアントを Process Street に接続します。ワークフロー、実行、タスク、ユーザー、データセット、業務記録の操作を MCP ツールとして提供します。

設定

リモートサーバーはインストール不要です。クライアントを選んで設定をコピーするか、ワンクリックで導入できます。

エンドポイントhttps://mcp.process.st/
インストールコマンドをコピー
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

コマンドはターミナルで実行し、JSON は各クライアントの MCP 設定に貼り付けて再起動します。認可が必要なサーバーは初回接続時にログインを求めます。

ツール

詳細

Process Street MCP サーバー

Process Street のホスト型 Model Context Protocol サーバーは、互換性のある AI クライアントを Process Street のワークフロー、ワークフローの実行、タスク、ユーザー、データセット、運用記録に接続します。

このリポジトリには、ホスト型サーバーの公開用ディスカバリーメタデータが含まれています。サーバーの実装は含まれていません。

接続

MCP クライアントで、このリモートサーバーの URL を使用してください。

https://mcp.process.st/

このサーバーは Streamable HTTP を使用します。互換性のあるクライアントでは、対話型の認証フローを使用できます。また、クライアントがカスタム認証に対応している場合は、Process Street API キーをベアラートークンとして指定できます。

対応クライアントの設定手順については、Process Street MCP Server guideをご覧ください。

機能とアクセス

このサーバーは、Process Street の操作を MCP ツールとして公開します。接続中のユーザーの権限に応じて、これらのツールを使用し、AI クライアントで次の操作を行えます。

  • ワークフロー、ワークフローの実行、タスク、ユーザー、データセットを検索し、操作する
  • ワークフローの実行と割り当て済みタスクを作成、管理する
  • Process Street のデータからレポートと概要を作成する
  • 接続中のユーザーが利用できる運用記録を分析する

アクセスは引き続き、ユーザーの Process Street 権限に従います。SAML SSO が必要な組織は、現在、ドキュメントに記載されている MCP 接続フローに対応していません。

レジストリメタデータ

server.jsonは、Official MCP Registryに io.github.process-street/process-street-mcp のバージョン 1.0.0 として公開されています。

公開済みのレジストリバージョンは変更できません。メタデータを修正する場合は、新しい一意のバージョンを使用する必要があります。

リソース

リポジトリの対象範囲

このリポジトリへのイシューやプルリクエストは、公開用ディスカバリーメタデータまたはそのドキュメントに関するものに限ります。製品サポートやセキュリティに関するお問い合わせには、上記の公式リソースをご利用ください。

コメント

MCP は初めてですか?

プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。