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pyBittle-mcp-server

pyBittle-mcp-server

ローカル
github.com/cluesangその他073 週間前に更新

pyBittle-mcp-server について

pyBittle-mcp-serverは、Bluetooth経由でBittleを操作するPython製MCPサーバーです。MCP対応クライアント向けに移動やポーズのコマンドを公開し、動作をファイルとコンソールに記録します。

主な機能

  1. 01BluetoothでBittleに接続
  2. 02移動・ポーズコマンド
  3. 03MCPツールによるリモート操作
  4. 04コンソールとファイルへの記録

活用シーン

  1. 01MCPコマンドでBittleを移動
  2. 02Bittleを座る・休む姿勢にする
  3. 03接続とコマンドのログ確認

MCP 対応

Bittleの移動やポーズのコマンドをMCPツールとして公開し、対応クライアントから検出・実行できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

インストール方法は未掲載です

このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。

リポジトリ

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

pyBittle-mcp-server

Bluetooth 経由で Bittle ロボットを制御する Python 製 MCP(Model Context Protocol)サーバーです。このサーバーは、MCP プロトコルを使用して Bittle を動かしたり、ポーズを取らせたり、操作したりするための一連のコマンドを公開します。

特長

  • Bluetooth 経由で Bittle に接続します
  • 移動やポーズのコマンド(前進、後退、旋回、おすわり、休憩など)を公開します
  • リモートおよびプログラムによる制御に MCP ツールを活用します
  • すべてのアクティビティを bittle_mcp.log に記録します

必要条件

  • Python 3.10+
  • パッケージ管理用の uv
  • Bluetooth が有効な Bittle ロボット
  • pyBittle ライブラリ
  • mcp-server ライブラリ

インストールとセットアップ

  1. uv をインストールします(高速で信頼性の高い Python パッケージ管理に推奨):

    curl -Ls https://astral.sh/uv/install.sh | sh
    
  2. uvx をインストールします(MCP サーバーに必要):

    curl -Ls https://astral.sh/uvx/install.sh | sh
    
  3. 依存関係をインストールします:

    # Option 1: Using start_server.sh (recommended)
    chmod +x start_server.sh
    ./start_server.sh
    
    # Option 2: Manual installation
    uv pip install -r requirements.txt
    # or, if using pyproject.toml:
    uv pip install -r pyproject.toml
    

使用方法

  1. Bluetooth を設定します: Bittle ロボットの電源が入っており、Bluetooth のペアリングモードになっていることを確認してください。

  2. MCP サーバーを実行します:

    # Option 1: Using start_server.sh (recommended)
    ./start_server.sh
    
    # Option 2: Manual start
    uvx mcpo --port 8080 -- uv run --with 'mcp[cli]' --with git+https://github.com/cluesang/pyBittle.git mcp run ./server.py
    

    サーバーは Bittle への接続を試み、ステータスを bittle_mcp.log に記録します。

  3. MCP ツールと連携します:

    • このサーバーは MCP プロトコル経由でコマンドを公開するため、MCP 対応のクライアントやツールから利用できます。
    • MCP CLI やその他の MCP ツールを使用して、Bittle ロボットで利用可能なコマンドを検出し、実行できます。
    • 例(MCP CLI を使用):
      mcp call move_forward
      mcp call sit
      mcp call rest
      
    • 利用可能なすべてのコマンドには server.py 内で @mcp.tool() が付与されており、MCP サーバーに自動的に登録されます。

開発

  • 主なロジックは server.py にあります。
  • ログはコンソールと bittle_mcp.log の両方に出力されるよう設定されています。
  • MCP で公開するコマンドには @mcp.tool() が付与されています。
  • 開発には start_server.sh を使用してください。環境設定とプロセス管理が処理されます。

トラブルシューティング

  • サーバーが接続に失敗する場合は、Bluetooth のペアリングを確認し、ほかのプロセスが Bittle への接続を使用していないことを確認してください。
  • 詳細なエラーメッセージは bittle_mcp.log を確認してください。
  • ポートの競合が発生した場合、start_server.sh が既存のサーバープロセスを自動的に終了します。
  • uv と uvx の両方がインストールされ、PATH から利用できることを確認してください。

ライセンス

MIT ライセンス

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プロトコルの概要から最初のサーバーの導入まで、よくある疑問にまとめて答えます。

AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。