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pyeconomics

pyeconomics

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pyeconomics.readthedocs.ioその他111 日前に更新
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pyeconomics について

pyeconomics は、アナリスト、研究者、開発者向けに、テスト済みで出典付きの経済・金融モデルとデータを提供します。結果には再現可能な来歴マニフェストが付き、Python、コマンドライン、REST、MCP、エクスポートから利用できます。

主な機能

  1. 0150 種類の経済・金融モデル群
  2. 0231 プロバイダーのデータ
  3. 03単位と範囲を指定する型付き入力
  4. 04各結果に来歴マニフェスト
  5. 05Python、コマンドライン、REST、MCP から利用
  6. 06表形式と再現性バンドルへのエクスポート

活用シーン

  1. 01出典付きの金融・経済モデルの実行
  2. 02ライブバインディングによるデータ概念の取得
  3. 03モデル結果の再現と監査

MCP 対応

オプションの MCP サーバーは、MCP クライアントに pyeconomics のモデルとデータを提供します。記載された追加機能をインストールするか、`uvx` でサーバーを起動できます。

設定

ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。

mcp.json · 共通設定
{
  "mcpServers": {
    "pyeconomics-dev-pyeconomics": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pyeconomics"
      ]
    }
  }
}
起動コマンドuvx pyeconomics

ローカルサーバーにはマシン上の実行環境（Node.js 18 以上など）が必要です。設定ファイルの場所はクライアントごとに異なります。

パッケージ
pypipyeconomics1.0.0b1

ツール

ツール一覧はまだ取得されていません

ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。

詳細

pyeconomics：経済を洞察する力を

pyeconomics

CI PyPI Licence OpenSSF Scorecard

ステータス：1.0.0b1 は PyPI でベータ版のプレリリースです。 明示的に次のコマンドでインストールしてください。 pip install --pre pyeconomics==1.0.0b1（Python 3.12 以降）。 pip install pyeconomics では、引き続き安定版の 0.2.6 がインストールされます。 1.0.0 までは、プレリリースの安定性は保証されません。

pyeconomics は、13 の領域（基礎、債券、デリバティブ、国際、株式、企業、会計、ポートフォリオ、パフォーマンス、リスク、計量経済学、マクロ経済学、資産価格）にわたる、テスト済みで出典を明記した経済学・金融モデルファミリーを 50 種提供します。データプラットフォームには、31 のプロバイダー、171 のカタログ概念、リアルタイムのビンテージを備えたライブバインディングが含まれます。すべてのモデルは、Python API、pyeconomics コマンドライン、REST API（pyeconomics serve）、MCP サーバー（pyeconomics mcp）、表形式または再現性バンドルのエクスポートを通じて、同じように利用できます。型付き入力では単位と範囲を指定し、すべての結果に再現可能な来歴マニフェストが付属します。金利と割合は小数で表します。0.05 は 5% を意味します。

数式、前提条件、例については1.0 ドキュメントプレビューをご覧ください。提供される機能と既知の制限については、ベータ版リリースノートをご覧ください。利用を開始するには、CLI ガイド、REST API ガイド、MCP サーバーガイド、エクスポートガイド、AI ナラティブガイド、データガイド、キーガイドをご覧ください。計量経済学、プロット、REST API、MCP のサポートをオプションでインストールするには、pip install --pre "pyeconomics[econometrics,plot,server,mcp]==1.0.0b1 を実行してください。または、uvx --from "pyeconomics[mcp]==1.0.0b1" pyeconomics mcp で MCP サーバーを直接実行できます。

このベータ版では 0.2.x の API を置き換え、モデルエンジンとデータプラットフォームに、コマンドライン、エクスポートと再現性バンドル、REST API、MCP サーバー、オプションの AI ナラティブを追加しています。ウェブアプリはフェーズ 5 で登場します。プロジェクトロードマップとアーキテクチャ決定記録に計画が記載されています。レガシーなワークロードは別の環境で実行してください。

pyeconomics 0.2.x

0.2.6 は 0.2.x 系列の最新の安定版で、FRED データに基づく 4 つの金融政策ルールを提供します。

  • MIT ライセンスです。ソースコードは legacy/0.2.x ブランチにあり、ドキュメントは https://pyeconomics.readthedocs.io/ にあります。
  • セキュリティ修正のみを受け付け、1.0.0 のリリースをもってサポート終了となります。pyeconomics<1 のようなバージョン指定は引き続き機能します。
  • 0.2.0 から 0.2.5 では、FRED API キーが DEBUG レベルでログに記録されます。0.2.6 にアップグレードし、これらのバージョンで使用したキーをすべてローテーションしてください。勧告 GHSA-j6rp-vwwv-jrr8 をご覧ください。

混同しないでください

このプロジェクトは、davidrpugh/pyeconomics （2013～14 年の計算経済学コースのコード）でも、 pyecon.org（経済学向けに Python を教えるサイト）でもありません。この 3 つは名前を共有しているだけです。

貢献とセキュリティ

  • CONTRIBUTING： セットアップ、DCO への署名、コミット規約、モデルの完了条件。
  • SECURITY： 脆弱性は非公開で報告してください。公開 Issue では報告しないでください。
  • Code of Conduct。
  • Changelog。

ライセンス

1.0 以降、pyeconomics は Apache License 2.0 に基づいてライセンスされています。 NOTICE もご覧ください。 0.2.x までのリリースは、引き続き MIT ライセンスです。

注意事項

現状のまま提供されるものであり、投資助言ではありません。pyeconomics は教育および情報提供のみを目的としており、いかなる規制当局にも登録されていません。

CFA® および Chartered Financial Analyst® は、CFA Institute が所有する商標です。pyeconomics は CFA Institute と提携しておらず、同機関による承認を受けておらず、同機関の Prep Provider でもありません。

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AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。