Python Mcp Server Sample について
設定
ローカルサーバーの設定はどのクライアントでも共通です。コピーしてクライアントの MCP 設定ファイルに貼り付けてください。
インストール方法は未掲載です
このサーバーのパッケージやリモートエンドポイントはまだ取得できていません。プロジェクトの README の手順に従ってください。
ツール
ツール一覧はまだ取得されていません
ローカルサーバーのツールはマシン上で起動して初めて取得できます。メンテナーはまだツール一覧を提供していません。
README(原文)English
プロジェクトの README よりこの README の日本語訳はまだありません。以下は英語の原文です。日本語の紹介はページ上部をご覧ください。
uvのインストール
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Pythonプロジェクトを作成
# mcp-server-demoというPythonプロジェクトを作成
uv init mcp-server-demo
MCP SDKのインストール
# mcp-server-demoプロジェクト配下に移動
cd mcp-server-demo
# mcp-server-demoプロジェクトにmcp sdkをインストール
uv add "mcp[cli]"
MCPサーバの構築
server.pyファイルの作成(ファイル名はなんでもよい)
mv main.py server.py
server.pyに以下のように記述
from mcp.server.fastmcp import FastMCP
# Create an MCP server with debug enabled
mcp = FastMCP("Demo", debug=True)
# Add an addition tool
@mcp.tool()
def add(a: int, b: int) -> int:
"""Add two numbers"""
return a + b
# Add this part to run the server
if __name__ == "__main__":
# stdioトランスポートを使用
print("Starting MCP server in stdio mode")
mcp.run(transport="stdio")
ClineへのMCPサーバの登録
ClineのプロジェクトMCPファイルを以下のように編集
{
"mcpServers": {
"mcp-demo-server": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
<path to mcp-server-demo>,
"run",
"server.py"
],
"alwaysAllow": [
"add"
],
"disabled": false
}
}
}
コメント
Markdown 対応
AI アプリケーションが外部のツールやデータソースに統一的な方法で接続するためのオープンなプロトコルです。クライアントはモデルとの対話を担い、MCP サーバーはツール・リソース・プロンプトテンプレートを提供します。標準メッセージでやり取りするため、1 つのサーバーを複数のクライアントで再利用できます。